具体描述
宋汉珍、王贺艳的《Visual Basic程序设计(高等职业教育十一五计算机类专业规划教材)》是Visual Basic语言程序设计的基础教程。全书较为系统地讲述了可视化程序设计的基本思想、基本方法、可视化程序开发技术、语言基础。在此之上，介绍了Visual Basic常用控件的属性、方法和事件，以及菜单、多窗体设计、文件、数据库、绘图等内容，每章之后都配有相应的习题。
本书加强基础、注重实践，在内容讲解上采用了循序渐进的方法，使读者易学易懂。
本书最后设有14个实验，以巩固和加强学生的实践动手能力。
本书可作为高职高专院校各专业程序设计的教材，也可作为广大软件开发人员和自学者的参考用书。
深入解析现代软件架构：面向服务的演进与实践 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实操性的视角，剖析当代复杂软件系统的设计哲学、演进历程以及具体的构建技术。我们聚焦于面向服务的架构（Service-Oriented Architecture, SOA）及其继承与发展——微服务架构（Microservices Architecture, MSA），探讨如何利用这些范式构建出高可用、可扩展、易于维护的下一代企业级应用。 第一部分：基础理论与架构的基石 本部分将为理解现代软件复杂性打下坚实的基础。我们首先回顾传统单体应用在应对高并发、快速迭代时所遭遇的瓶颈，为引入分布式架构的必要性提供强有力的论证。 1.1 分布式系统的本质挑战： 深入探讨CAP理论的实际应用与权衡，分析分布式事务的难题（如两阶段提交、Saga模式），并详细剖析一致性模型（强一致性、最终一致性）在不同业务场景下的适用性。 1.2 SOA的兴衰与教训： 详细解析SOA的核心原则，如服务契约、服务自治和松耦合。着重分析企业服务总线（ESB）的优势与局限性。通过对早期大型SOA项目的案例研究，提炼出在服务治理、标准制定过程中常见的“陷阱”与“教训”，这些经验是转向微服务的重要思想铺垫。 1.3 容器化技术与基础设施的革新： 软件交付的范式正在被容器技术重塑。本书将详细介绍Docker的工作原理，包括命名空间（Namespaces）、控制组（Control Groups, cgroups）的应用。在此基础上，我们深入探讨Kubernetes (K8s) 作为容器编排的事实标准，涵盖其核心组件（如Pod、Deployment、Service、Ingress）的配置、调度策略、自愈能力和水平扩展机制。理解这些底层技术，是成功部署分布式系统的先决条件。 第二部分：微服务架构的深入剖析与设计模式 微服务不仅仅是一种技术选择，更是一种组织和架构的思维转变。本部分将聚焦于微服务的设计准则、关键模式及其在实践中的部署策略。 2.1 微服务的契约与通信： 跨越服务边界的通信是微服务的心脏。我们对比RESTful API（及其版本控制）、gRPC（基于HTTP/2和Protocol Buffers的性能优势）和异步消息队列（如RabbitMQ、Kafka）在不同通信场景下的适用性。重点讲解如何设计健壮的服务契约，确保服务的独立演进而不产生破坏性变更。 2.2 数据管理的分布式挑战： 传统数据库的集中式管理模式在微服务中被打破。我们将详述“数据库拆分”的策略，包括按业务域拆分、垂直拆分。深入探讨“每个服务拥有自己的数据存储”原则的实践，对比关系型数据库、NoSQL数据库（文档型、键值对型、图数据库）在特定微服务内部的最佳实践。特别关注如何通过事件溯源（Event Sourcing）和命令查询职责分离（CQRS）模式解决复杂业务状态的管理问题。 2.3 关键的微服务设计模式： 我们系统性地介绍构建健壮微服务所必需的模式： 服务发现机制： 客户端负载均衡（Client-Side Load Balancing）与服务端发现（Server-Side Discovery），以及Consul、Eureka等注册中心的配置与使用。 API网关（API Gateway）： 作为统一入口，处理请求路由、认证授权、限流熔断等横切关注点，并对比使用Zuul/Spring Cloud Gateway的实现。 链路追踪与可观测性： 阐述如何利用Tracing (如Zipkin/Jaeger)、Metrics (如Prometheus) 和Logging (如ELK Stack) 构建端到端的系统可观测性，这对故障排查至关重要。 第三部分：韧性工程与服务治理 在一个由数十乃至数百个独立服务组成的系统中，故障是常态而非例外。本部分着重于如何设计具有“韧性”的服务，确保系统在部分组件失效时仍能提供基本服务能力。 3.1 容错与隔离机制： 详细讲解Hystrix/Resilience4j等库提供的断路器（Circuit Breaker）模式的工作原理，如何有效阻止级联故障。同时，分析超时（Timeouts）、重试（Retries）、隔离区（Bulkhead） 等策略在不同通信层面的部署。 3.2 安全性与身份认证： 在分布式环境中，身份验证和授权变得更加复杂。我们探讨基于OAuth 2.0和OpenID Connect (OIDC) 的集中式身份验证流程，以及如何利用JWT（JSON Web Tokens）在服务间安全传递用户身份上下文。 3.3 自动化与DevOps实践： 成功部署微服务依赖于高度自动化的CI/CD流程。本章将整合GitLab CI/Jenkins等工具链，展示如何实现蓝绿部署（Blue/Green Deployment）、金丝雀发布（Canary Release）等零停机部署策略。深入探讨配置中心（如Apollo、Consul）的管理，确保配置的动态刷新与集中控制。 第四部分：前沿趋势与性能优化 本部分展望未来，探讨新兴技术如何进一步优化分布式系统的效率和开发体验。 4.1 事件驱动架构（EDA）的深入： 探讨如何将消息队列提升到核心架构地位，构建真正的事件驱动系统。聚焦于Kafka的特性——高吞吐量、持久化日志、分区与消费者组的协作机制，及其在构建实时数据管道和复杂业务流程编排中的应用。 4.2 服务网格（Service Mesh）的崛起： 介绍Istio、Linkerd等服务网格如何通过Sidecar代理模式，将服务间通信（如mTLS、流量控制、重试策略）从应用代码中剥离出来，实现更精细的治理和更统一的运维视角。 4.3 性能调优的实战技巧： 涵盖JVM调优（垃圾回收器选择、内存布局）、网络延迟优化（零拷贝技术、NIO）以及数据库连接池的最佳配置，旨在帮助开发者将系统的理论性能潜力转化为实际的生产效率。 本书的结构设计力求逻辑严密，从理论基础到设计模式，再到运维实践，形成一个完整的知识闭环。它不是对单一编程语言特性的介绍，而是侧重于架构思维、系统设计和工程实践的深度探讨，适合有一定编程基础，希望迈向构建大规模、高可靠性软件的工程师与架构师阅读。
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