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好的，以下是一份关于不同领域图书的详细简介，旨在不涉及您提到的“矿业工程管理与实务复习题集-全国二级建造师执业资格考试辅导”内容的前提下，提供一个详尽的阅读导览。 --- 科技与社会前沿系列：深度解析人工智能伦理与治理 （ISBN：978-7-5086-XXX-X | 定价：88.00元 | 450页） 导言：人类文明的十字路口 本书聚焦于当前科技发展中最核心、最具争议性的话题——人工智能（AI）的伦理困境与全球治理挑战。随着深度学习、生成式AI的飞速迭代，技术已经从实验室走向社会生活的方方面面，深刻重塑着经济结构、就业形态乃至人类的自我认知。然而，伴随效率提升而来的，是数据隐私的侵蚀、算法偏见的固化、自主武器的潜在风险，以及对“超级智能”失控的深层忧虑。本书并非空泛地讨论AI的未来，而是立足于当下，系统梳理并剖析了支撑这一新兴领域的复杂社会、法律和哲学基础。 第一部分：算法的道德边界与社会影响 第一章：偏见、公平与可解释性 本章深入探讨了“算法偏见”的根源及其在现实世界中的具体表现。从招聘系统中的性别歧视到刑事司法中的种族偏差，我们揭示了训练数据中隐含的历史不公如何被AI模型放大并固化。重点分析了可解释性人工智能（XAI）的研究进展，阐述了为何“黑箱”模型在涉及公民权利和关键决策时是不可接受的。读者将了解当前主流的去偏见技术（如对抗性去偏见、因果推断方法）的局限性与前景。 第二章：隐私权与数据主权之争 在万物互联的时代，个人数据的收集、存储和使用已成为新型的生产资料。本书详细考察了差分隐私（Differential Privacy）、联邦学习等新兴技术如何试图在模型优化与用户隐私保护之间架起桥梁。同时，书中对GDPR（通用数据保护条例）、CCPA（加州消费者隐私法案）等全球主要数据法规进行了比较分析，探讨了数据主权的概念在全球化背景下面临的挑战，以及个人如何有效行使“被遗忘权”。 第三章：心智模拟与人类心理解构 随着大型语言模型（LLMs）在自然语言理解和生成方面展现出惊人的能力，关于机器是否具有“意识”或“心智”的哲学争论再度升温。本章邀请认知科学家和哲学家，从图灵测试的局限性出发，探讨了当前AI的“涌现能力”究竟是复杂模式匹配的产物，还是更深层次智能的雏形。我们着重分析了深度伪造（Deepfake）技术对信息真实性的颠覆，以及社会对“合成现实”的心理适应过程。 第二部分：全球治理框架与政策构建 第四章：国际法视角下的AI风险管控 本书从国际关系的视角，审视了AI技术在军事、监管和贸易领域引发的治理真空。重点分析了自主致命性武器系统（LAWS）的伦理红线问题，探讨了在国际人道法框架下如何界定机器决策的责任主体。此外，书中详述了联合国、G7、OECD等国际组织在制定AI安全标准和跨国合作框架方面所做的努力与存在的冲突点。 第五章：技术标准的制定与行业自律 技术标准的制定是确保AI应用可控性的关键环节。本章详细介绍了ISO/IEC JTC 1/SC 42等国际标准化组织在AI质量管理体系、风险管理和信任度评估方面的最新进展。同时，对谷歌、微软、OpenAI等科技巨头提出的AI治理原则进行了批判性评估，探讨了行业自律在填补法律空白方面的积极作用与潜在的“漂绿”风险。 第六章：面向未来的监管沙盒与敏捷治理 鉴于AI技术的快速迭代速度，传统的、耗时漫长的立法程序往往滞后于技术发展。本书提倡一种敏捷治理（Agile Governance）的模式，并重点介绍了“监管沙盒”（Regulatory Sandbox）机制的运作原理及其在金融科技和医疗AI领域的成功实践案例。探讨了如何建立动态的、基于风险等级的监管框架，以鼓励创新同时有效防范系统性风险。 第三部分：经济转型与劳动力重塑 第七章：AI驱动下的就业结构性变革 本书对AI对全球劳动力市场的影响进行了定量和定性的分析。我们超越了“AI将取代所有工作”的简单叙事，转而关注工作任务的自动化（Task Automation）对不同技能层次劳动力的影响。重点分析了新兴的“提示工程师”（Prompt Engineer）、“AI伦理审计师”等新职业的出现，以及对职业教育体系提出的重塑要求。 第八章：财富分配与“机器人税”的辩论 当生产力越来越依赖算法而非人力时，如何确保社会财富的公平分配成为紧迫的政治经济学议题。本章细致梳理了关于“机器人税”（Robot Tax）的不同提议，包括其计算方式、对资本投资的潜在抑制作用，以及作为社会保障资金来源的可行性。书中还讨论了全民基本收入（UBI）在AI时代背景下的再次兴起及其与技术性失业的关联。 结语：重塑人机共生的未来图景 本书最后总结道，AI的未来并非由技术本身决定，而是由人类如何选择治理、如何设定目标所决定的。只有通过跨学科的对话、透明的政策制定和持续的公众参与，我们才能确保AI的发展真正服务于人类福祉，而非加剧社会分裂。本书旨在为政策制定者、技术从业者、法学专家以及所有关心未来社会形态的公民，提供一套全面的分析工具和前瞻性的思考框架。 --- 目标读者： 政策制定者、法律专业人士、技术伦理学者、AI研究人员、高等院校相关专业学生及关注科技社会影响的普通读者。
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