具体描述
《高等学校电子信息类教材·现代通信原理习题解答与实验教程》分为习题解答和实验教程两大部分。习题解答部分是《现代通信原理（第二版）》（宋祖顺 宋晓勤 等编著，电子工业出版社2007年1月出版）一书配套的题解,并且根据近年本课程考试和研究生入学及复试试题， 新选编了75道填空题。题解思路清晰，步骤详细，方法灵活，有较好的参考价值。
实验教程部分是《通信原理》课程的实验教材，主要讲授通信原理预备知识实验和通信原理基本模块实验与通信系统综合实验。与普通实验指导书相比,本教程对实验电路原理的讲述更为系统和细致，这对老师指导实验、调整电路参数、排除设备故障和回答学生在实验中遇到的问题都具有很好的指导意义。本教程对实验方法及步骤的叙述特别详尽，包括仪器仪表使用、电路调整方法、测试点与仪表连接等均进行了介绍，学生只要按步骤操作就能完成实验电路连接、参数调整、波形观察、性能及指标测量等实验任务。为扩大使用范围，本教程对各高校使用的其他型号实验箱也做了介绍，并列表进行对比，方便老师和学生在实验时使用。本教程可作为各高校《通信原理》实验教材，同时也可供从事通信系统及通信设备运营、生产、维护和测试的工程技术人员参考。
电子信息工程系列教材：数字信号处理基础与应用 作者： 张伟 教授，李明 副教授 出版社： 电子工业出版社 出版年份： 2024年 --- 第一部分：内容概述与编写宗旨 《数字信号处理基础与应用》是为高等院校电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学与技术等相关专业的本科生和研究生精心设计的一本教材。本书旨在系统、深入地介绍数字信号处理（DSP）的核心理论、关键算法及其在工程实践中的广泛应用。 我们深知，在当前信息技术飞速发展的时代，数字信号处理作为连接物理世界与数字世界的桥梁，其重要性不言而喻。无论是现代通信系统、生物医学成像、语音识别还是自动控制，都离不开高效、精确的数字信号处理技术。因此，本书的编写宗旨在于：构建严谨的理论框架，突出工程应用导向，并通过丰富的实例与实验指导，培养读者扎实的分析能力和解决实际工程问题的能力。 本书内容涵盖了从离散时间信号与系统理论基础，到经典的变换域分析（如Z变换、DFT/FFT），再到数字滤波器设计与实现，以及现代自适应信号处理的初步介绍。我们力求在保持数学严谨性的同时，注重概念的直观理解和算法的工程实现。 --- 第二部分：详细章节内容介绍 第一章：离散时间信号与系统基础 本章是全书的理论基石。首先回顾了连续时间信号的采样定理（Nyquist-Shannon 采样定理），重点阐述了离散时间信号的表示方法、基本运算（如平移、反转、伸缩）。随后，深入讲解了离散时间系统的基本性质（线性、时不变性、因果性、稳定性）。核心内容包括卷积和的数学推导及其在LTI系统分析中的应用。本章通过大量的示例，帮助读者建立离散系统思维模型，为后续的变换域分析打下坚实基础。 第二章：Z 变换及其应用 Z 变换是分析离散时间系统的强大工具。本章详细介绍了单边和双边Z变换的定义、收敛域（ROC）的概念和性质。重点分析了常用序列的Z变换对，以及Z变换在求解差分方程中的应用。通过对Z变换特性的深入探讨，读者将掌握如何利用Z域的分析工具来判断系统的稳定性和因果性，并能有效求解线性时不变（LTI）系统的零输入响应和零状态响应。 第三章：离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT） 本章将理论分析转向频谱分析的实际工具。详细推导了离散时间傅里叶变换（DTFT）与离散傅里叶变换（DFT）之间的关系，并讨论了DFT在有限长序列上的频谱泄漏、栅栏效应等实际问题。着重讲解了快速傅里叶变换（FFT）的原理，特别是蝶形运算的结构和两种主流算法（按时间抽取和按频率抽取）的实现流程。本章配备了大量的编程实践指导，使用MATLAB/Python环境演示如何利用FFT进行频谱分析和信号的截断处理。 第四章：数字滤波器理论基础 滤波器设计是DSP的核心应用之一。本章首先区分了IIR（无限脉冲响应）和FIR（有限脉冲响应）滤波器的基本特性、优缺点和结构差异。 FIR 滤波器设计： 重点介绍窗函数法，包括矩形窗、汉宁窗、海明窗等，并详细讨论了不同窗函数对过渡带宽度和阻带衰减的影响。同时，引入了频率采样法，用于指导具有特定幅频响应的FIR滤波器设计。 IIR 滤波器设计： 讲解了模拟滤波器（巴特沃斯、切比雪夫）的原型设计，并详细阐述了从模拟到数字域的双线性变换法和脉冲响应不变法，分析了双线性变换引入的频率预畸变现象及补偿措施。 第五章：数字滤波器结构与实现 本章关注如何将理论设计转化为高效的硬件或软件实现。详细分析了直接型、并联型和级联型等滤波器结构，特别是针对IIR滤波器如何通过结构选择来降低量化噪声和提高计算效率。本章还引入了定点运算的概念，讨论了有限精度对系统性能（如系数和输出的量化误差）的影响，这是嵌入式DSP系统设计中不可或缺的知识点。 第六章：现代信号处理初步：自适应滤波 作为对传统线性滤波的拓展，本章引入了自适应数字信号处理的概念。重点讲解了最小均方（LMS）算法的基本原理、收敛性能分析及其在噪声消除和回声消除中的应用。通过对LMS算法的迭代更新过程的深入剖析，使读者对“智能”信号处理有了初步的认识。 --- 第三部分：教学特色与实验指导 本书在理论深度与实践应用之间寻求最佳平衡点，具有以下鲜明特色： 1. 深度融合MATLAB/Python 编程实例： 每章均配有大量的程序代码示例，覆盖理论推导验证、算法实现及性能仿真。读者可即时验证理论推导结果。 2. 强调工程化思维： 穿插讲解了量化效应、有限精度对滤波性能的影响、谱分析中的栅栏效应处理等实际工程中必须面对的问题。 3. 配套实验指导手册（另册提供）： 本书设计了与章节内容紧密衔接的实践环节，涵盖了采样率选择、FFT频谱分析、IIR/FIR 滤波器设计与实时仿真等核心实验项目，确保理论知识能够顺利转化为操作技能。 4. 清晰的数学推导与图形化解释： 对于Z变换、卷积、FFT等抽象概念，本书采用了大量的图形化辅助说明，结合清晰的数学推导步骤，帮助学生克服理解障碍。 --- 第四部分：适用对象 高等院校电子信息工程、通信工程、自动化、仪器仪表等专业本科生及研究生。 需要系统学习数字信号处理理论的工程技术人员。 对信号处理感兴趣的自学者。 学习本书后，读者将能够熟练运用现代DSP工具和方法，对实际采集的信号进行有效的分析、处理和设计。
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