网络工程原理与实践教程

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页数:304
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出版时间:2008-4
价格:32.00元
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isbn号码:9787115174260
丛书系列:
图书标签:
  • 网络工程
  • 网络原理
  • 网络实践
  • 计算机网络
  • 网络技术
  • 网络搭建
  • 网络配置
  • 网络安全
  • 通信工程
  • 信息技术
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具体描述

《网络工程原理与实践教程(第2版)》共分9章,第1-8章介绍网络工程设计的相关知识,内容主要包括网络工程基础知识、网络设计需求分析、网络逻辑设计、备份设计、网络安全结构设计、网络物理设计,以及企业Intranet应用实例分析和网络系统管理与维护。第9章中提供了4个实验,包括双绞线水晶头的制作、Cisco路由器的配置、用Visio 2002绘制网络工程图以及Intranet组建与服务器配置。

现代数据中心架构与运维实践:面向云计算时代的系统演进 书籍简介 本书深入探讨了构建、管理和优化现代数据中心环境所需的关键技术、架构范式和运维策略。它不再局限于传统的网络设备配置和协议理论,而是聚焦于数据中心如何作为支撑大规模云计算服务和数字化转型的核心基础设施,其演进方向与新兴技术(如SDN、NFV、容器化以及大规模分布式存储)的融合。 第一部分:数据中心基础设施的变革 第一章:数据中心范式的演进与核心挑战 本章首先追溯了数据中心从传统三层架构向扁平化、高密度 Spine-Leaf 架构的迁移历程。我们详细分析了超大规模数据中心(Hyperscale DC)对低延迟、高带宽和高可用性的严苛要求,这些需求如何驱动了网络设备的创新,例如引入 25G/100G/400G 速率的接口和更深层次的缓冲区管理。 重点探讨了“拥塞管理”在现代数据中心中的再定义。传统的 QoS 模型在东西向流量激增的背景下显得力不从心。本书详细介绍了基于 BCN(Blocking-aware Congestion Notification)和 ECN(Explicit Congestion Notification)的智能拥塞控制算法,如 DCQCN(Data Center Quantized Congestion Notification)和 BBR(Bottleneck Bandwidth and Round-trip Propagation Time)在数据中心环境下的适配与调优,旨在实现“零丢包”的传输目标。 第二章:软件定义网络(SDN)与网络虚拟化 本章详述了 SDN 如何解耦控制平面与数据平面,从而实现网络的集中化管理和快速部署。我们详细剖析了 OpenFlow 协议的实际应用场景,并重点介绍了基于意图驱动(Intent-Based Networking, IBN)的架构设计。读者将学习如何利用控制器(如 ODL 或 ONOS)来动态地编程转发路径,实现流量工程和故障快速恢复。 在网络虚拟化方面,本书深入讲解了 VXLAN(Virtual Extensible LAN)及其扩展技术(如 Geneve)在构建大规模二层覆盖网络中的作用。不同于传统的 VLAN 限制,VXLAN 如何通过 UDP 封装实现跨越物理拓扑的逻辑隔离。此外,本章还对比了不同隧道技术的性能开销和扩展性,并给出了在多租户环境中实现安全隔离的最佳实践。 第三章:网络功能虚拟化(NFV)与云原生网络 NFV 是实现网络服务敏捷性的关键技术。本章从 VNF(Virtual Network Function)的生命周期管理入手,介绍了 ETSI NFV 框架下的 MANO(Management and Orchestration)组件。读者将了解如何将防火墙、负载均衡器、IDS 等传统硬件设备虚拟化为可在通用服务器上运行的软件实例。 我们特别关注了 VNF 的性能优化问题,包括 SR-IOV(Single Root I/O Virtualization)和 DPDK(Data Plane Development Kit)技术如何绕过操作系统内核,实现接近线速的数据包处理能力。最后,本章展望了如何将网络功能以微服务(Microservice)的形式部署到 Kubernetes 平台中,实现云原生网络功能的弹性伸缩。 第二部分:自动化、可观测性与安全纵深 第四章:数据中心运维的自动化与编排 自动化是现代数据中心运维的基石。本章专注于基础设施即代码(IaC)的实践。我们详细介绍了 Ansible、SaltStack 等配置管理工具在自动化网络配置部署中的应用,包括如何构建模块化的网络角色(Roles)以确保配置的一致性和幂等性。 更进一步,本书介绍了基于 Python 和 Go 语言的网络自动化脚本开发,利用 Netmiko、NAPALM 等库与各种网络操作系统(如 Arista EOS, Cisco NX-OS, Juniper JunOS)进行交互。重点分析了如何设计健壮的状态校验和回滚机制,以应对自动化部署失败的风险。此外,Traefik 或 Istio 等服务网格(Service Mesh)工具在东西向流量管理和策略执行中的作用也将被深入剖析。 第五章:可观测性(Observability)与智能故障诊断 在高度虚拟化和动态化的环境中,传统的监控手段难以全面反映系统健康状况。本章引入了现代可观测性的三大支柱:Metrics(指标)、Logs(日志)和 Traces(追踪)。我们讲解了 Prometheus 生态系统(包括 Alertmanager)如何用于实时收集网络设备和虚拟化平台的状态指标。 追踪技术(如 Jaeger 或 Zipkin)在理解跨越多个微服务和虚拟网络路径的请求延迟方面的价值被重点阐述。本章还探讨了如何利用流数据分析(如 NetFlow/IPFIX)结合机器学习算法,从海量流量数据中主动发现异常行为和潜在的性能瓶颈,实现从被动响应到主动预测的转变。 第六章:网络安全纵深防御与零信任架构 本书将网络安全视为数据中心架构的内在组成部分,而非附加层。我们深入分析了东西向流量中的安全威胁,并阐述了微隔离(Microsegmentation)技术的实施。读者将学习如何利用如 Calico 或 Cilium 这样的云原生网络策略引擎,基于工作负载身份而非 IP 地址来定义访问控制策略。 零信任(Zero Trust)模型是现代安全的核心理念。本章详细介绍了基于身份和上下文访问控制(Context-Aware Access)的实现路径。内容涵盖了如何集成 MFA、终端健康检查和动态授权机制,确保即便是内网流量也必须经过验证,以有效遏制横向移动攻击。 第三部分:存储、计算与网络的高效融合 第七章:存储网络架构与高速互连 现代应用对存储的性能要求极高,本书探讨了 NVMe over Fabrics(NVMe-oF)如何通过 RDMA(Remote Direct Memory Access)技术,在远端存储池和计算节点之间建立低延迟、高吞吐的连接。详细对比了基于 RoCE(RDMA over Converged Ethernet)和 InfiniBand 两种技术路径在以太网数据中心中的应用场景和挑战。 我们还讨论了存储网络的安全性和可靠性,包括如何配置 PFC(Priority Flow Control)和 ECN 以确保 RDMA 流量的无损传输。 第八章:容器化网络与集群互联 Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。本章重点关注容器网络接口(CNI)的工作原理,深入分析了 Flannel、Calico、Cilium 等主流 CNI 插件的实现机制,特别是在 Overlay 网络(如 VXLAN/IPIP)和 Underlay 网络(如 BGP-EVPN)中如何为 Pod 分配 IP 地址和实现策略路由。 此外,我们将探讨如何设计高效的集群间互联(Inter-Cluster Connectivity),包括多集群部署中的联邦化和跨区域灾备方案,确保应用在分布式云环境中的无缝迁移与高可用性。 总结 本书旨在为网络工程师、系统架构师和运维专家提供一套面向未来的知识体系,帮助他们理解并驾驭支撑下一代互联网服务所需的数据中心技术栈。它强调的重点在于软件定义、自动化驱动、安全内建和全栈可观测性的有机结合。

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