物流信息係統管理

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出版者:
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頁數:241
译者:
出版時間:2008-1
價格:21.00元
裝幀:
isbn號碼:9787304039752
叢書系列:
圖書標籤:
  • 物流管理
  • 信息係統
  • 供應鏈管理
  • 電子商務
  • 物流信息化
  • 企業管理
  • 係統分析
  • 數據庫
  • 信息技術
  • 運營管理
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具體描述

《物流信息係統管理》從相關的基本概念人手,闡述物流信息係統的基本結構、應用特點,以及物流信息係統的支撐技術基礎,進而分析瞭典型的物流信息係統及物流信息係統的建設與運營管理,最後討論瞭物流信息係統的發展趨勢。全書共分7章,包括物流信息與物流信息化、物流信息係統概述、物流信息技術、典型的物流信息係統分析、物流信息係統建設、物流信息係統的運行管理、物流信息係統的發展。隨著物流的發展,物流活動日益復雜,對物流信息的處理已成為物流管理的主要活動。

供應鏈優化與現代倉儲管理 圖書簡介 本書深入探討瞭當代供應鏈管理的復雜性與優化策略,並聚焦於現代倉儲運營的核心技術與管理實踐。在日益全球化和數字化的商業環境中,高效、敏捷的供應鏈是企業保持競爭力的關鍵。《供應鏈優化與現代倉儲管理》旨在為讀者提供一套係統化、操作性強的理論框架和實踐工具,幫助企業構建更具韌性、響應速度更快的物流體係。 第一部分:供應鏈戰略與規劃 第一章:全球供應鏈的演變與挑戰 本章首先追溯瞭全球供應鏈從綫性、分散模式嚮網絡化、集成化模式的演變曆程。重點分析瞭當前供應鏈麵臨的幾大核心挑戰:地緣政治風險的不確定性、氣候變化帶來的運營壓力、消費者對“最後一公裏”速度的極緻要求,以及技術快速迭代引發的顛覆性影響。我們將詳細解讀“韌性”(Resilience)與“敏捷性”(Agility)在現代供應鏈戰略中的核心地位,並引入風險矩陣分析方法,指導管理者識彆和量化潛在的供應鏈中斷風險。 第二章:需求預測與協同計劃 準確的需求預測是供應鏈健康運行的基石。本章將全麵介紹多種預測模型,包括時間序列分析(如ARIMA、指數平滑法)以及基於機器學習的復雜需求預測算法。更重要的是,本書強調“協同規劃、預測與補貨”(CPFR)的重要性。通過案例分析,展示企業如何打破內部職能壁壘(銷售、市場、運營),與關鍵供應商和客戶建立透明的、共享的預測機製,從而顯著降低牛鞭效應,優化庫存水平。 第三章:采購與供應商關係管理(SRM) 有效的采購不僅僅是成本控製,更是價值創造的過程。本章詳細闡述瞭戰略采購的流程,包括品類管理(Category Management)的實施步驟。在供應商關係管理方麵,本書提齣瞭供應商分級與績效評估模型(KPIs包括交貨準時率、質量缺陷率、創新貢獻度)。我們探討瞭如何通過建立長期、互信的閤作夥伴關係,將供應商從交易對象轉變為戰略盟友,共同推動成本降低和新産品開發。此外,本章還涵蓋瞭道德采購和社會責任(ESG)在供應商選擇中的集成考量。 第二部分:現代倉儲運營與技術賦能 第四章:倉儲布局設計與流程優化 一個科學的倉庫布局是提升吞吐效率的前提。本章從基礎的物理約束(如場地、層高)齣發,引導讀者進行功能區域的科學劃分(收貨區、存儲區、揀選區、包裝區、發貨區)。重點講解瞭不同的存儲係統(如固定貨架、移動式貨架、自動化立體倉庫AS/RS)的選擇依據。在流程優化方麵,本書采用精益思想(Lean Thinking),通過價值流圖(VSM)分析,識彆並消除倉庫操作中的浪費(如不必要的搬運、等待和查找時間),實現“一次到位”的作業效率。 第五章:庫存控製的精細化管理 庫存是流動資産,也是潛在的成本陷阱。本章深入探討瞭庫存控製的理論基礎,包括經濟訂貨批量(EOQ)模型的應用局限性,以及更適應當代環境的動態安全庫存模型。我們詳細介紹瞭ABC分類法(基於價值和周轉率的分類)在不同庫存策略製定中的應用。此外,本章特彆關注多級庫存優化(MLP),即如何在分銷網絡的不同層級(中央倉庫、區域配送中心、前置倉)間科學分配庫存,以最小化總持有成本和缺貨風險。 第六章:自動化與智能倉儲技術 本部分是全書的技術核心。我們全麵分析瞭當前主流的倉儲自動化技術: 自動化立體倉庫(AS/RS)與穿梭車係統: 結構、工作原理及投資迴報率分析。 自動導引車(AGV)與自主移動機器人(AMR): 在揀選、搬運和貨物暫存中的應用區彆與協同策略。 揀選技術革新: 從傳統人工揀選到批量揀選(Batch Picking)、波次揀選(Wave Picking)以及人機協作的“貨到人”(Goods-to-Person)係統。 物聯網(IoT)與數字化孿生: 如何利用傳感器實時監控環境參數(溫濕度)和設備狀態,建立倉庫的數字孿生模型,進行預防性維護和實時模擬優化。 第七章:績效衡量與持續改進 倉儲管理的最終目標是可量化的績效提升。本章建立瞭一套全麵的倉庫績效管理體係(WMS Performance Metrics),涵蓋效率(如單位時間作業量、庫存準確率)、質量(如訂單完成率、發貨差錯率)和成本(如每箱處理成本、庫存持有成本)。我們強調PDCA(計劃-執行-檢查-行動)循環在倉庫持續改進中的應用,並通過標杆管理(Benchmarking)指導企業設定行業領先的運營標準。 第三部分:運輸管理與綠色物流 第八章:運輸網絡設計與優化 運輸是供應鏈中成本最高、環境影響最大的環節之一。本章首先講解瞭如何進行運輸網絡設計,包括網點選址、服務區域劃分(Trade Area Analysis)。核心內容聚焦於運輸優化:卡車裝載優化(Vehicle Loading Problem)、路徑優化(VRP),以及多式聯運(Intermodal Transport)的策略選擇。我們還將探討運輸管理係統(TMS)在實時跟蹤、動態路綫重規劃以及承運商管理中的作用。 第九章:綠色物流與可持續發展 麵對日益嚴格的環保法規和消費者期待,綠色物流已成為企業戰略的必選項。本章探討瞭實現物流可持續性的具體途徑: 節能運輸: 優化駕駛行為、采用新能源或替代燃料車輛、提高載重率。 包裝優化: 減少包裝材料的使用(輕量化、標準化),推廣可迴收和可重復使用的包裝方案。 逆嚮物流(Reverse Logistics): 設計高效的退貨、維修、迴收和報廢流程,最大化殘值迴收,實現循環經濟。 本書力求在理論深度和實操性之間取得平衡,內容基於最新的行業研究和一綫企業的成功實踐,是物流、供應鏈管理專業人士和相關領域研究人員的理想參考讀物。

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