具体描述
《长江公安法律一本通》根据长江水警的职业特征，精选了水上警察在执法办案中常用的法律法规，按照公安业务与相关业务进行分类汇编，是水上警察方便实用的小型工具书。根据史料记载，长江警察有近百年的历史了。清末由曾国藩成立的长江水师在1912年被黎元洪改为水上警察，并设长江水巡总稽查一职，直接控制湖北、江苏、江西、安徽、湖南等沿江五省水上警察力量。翌年二月，北洋政府内务部发布《长江及其他水师改组令》，规定“长江及其他水师改为水上警察，设水上警察厅管辖之”。可见长江警察也经历了被岁月尘封的风雨历程。可以说，在清末民初效仿英国建立第一支制服警察后就有了长江警察。
好的，这是一份关于一本名为《长江公安法律一本通》的图书的不包含该书内容的详细图书简介。 --- 图书简介：《现代农业科技前沿：智慧灌溉与土壤修复的创新实践》 导言：新时代的农业命题与技术革新 当前，全球农业正面临前所未有的挑战：气候变化加剧、水资源日益短缺、耕地质量退化以及对食品安全和可持续性的更高要求。传统的粗放式农业生产模式已难以为继。本书《现代农业科技前沿：智慧灌溉与土壤修复的创新实践》正是在此背景下应运而生，旨在系统梳理和深入剖析当前农业科技领域最具潜力和应用价值的两大核心方向——智慧灌溉系统集成和生态化土壤修复技术，为农业生产者、科研人员及政策制定者提供一套前瞻性的理论指导和可操作的实践方案。 本书的撰写团队汇集了国内外在农业工程学、水资源管理、土壤科学和信息技术等多个交叉领域的资深专家，以扎实的田间数据和前沿的实验室研究为支撑，力求构建一个兼具深度与广度、理论与应用并重的知识体系。 第一部分：智慧灌溉系统的集成与优化 本部分聚焦于如何利用现代信息技术革新传统灌溉方式，实现精准、高效、节水的农业用水管理。我们不探讨任何与公安法律或长江流域相关的内容。 第一章：物联网（IoT）在精准农业中的基础架构 本章详细阐述了物联网技术如何应用于农田环境的实时数据采集。内容涵盖了各类传感器的选型、部署策略（包括布设密度与空间分布优化），以及数据传输协议的选择（如LoRaWAN, NB-IoT）。重点分析了如何克服农田复杂环境对信号传输稳定性的挑战，并介绍了基于边缘计算的初步数据预处理方法，确保传感器数据的实时性和准确性。 第二章：基于多源数据的灌溉决策模型 真正的智慧灌溉依赖于对作物需水量的精确预测。本章深入探讨了融合多种数据源的决策模型构建。这些数据源包括：气象站实时数据（温度、湿度、风速）、遥感影像（NDVI、NDWI指数分析作物生理状态）、土壤墒情数据（不同深度水分张力计读数）以及作物生长模型（如FAO-56 Penman-Monteith方法的本地化修正）。重点介绍了如何利用机器学习算法（如支持向量机和深度学习神经网络）来建立高度拟合区域实际情况的作物需水预测模型，从而指导灌溉计划的制定。 第三章：变率灌溉技术的工程实现与效益评估 精确灌溉不仅要求“何时灌”，更要求“在哪里灌多少”。本章详细介绍了变量施水技术（Variable Rate Irrigation, VRI）的工程实现细节，包括机械结构设计（如喷头控制系统、电磁阀阵列）和农田电位分区（Management Zones）。内容深入探讨了如何利用地理信息系统（GIS）将决策模型输出的“变量施水图”转化为实际的灌溉指令，并提供了大量对比试验数据，量化展示了与传统均匀灌溉相比在节水率、作物产量提升和能耗降低方面的显著效益。 第四章：水肥一体化技术的优化与兼容性研究 本部分将灌溉与营养元素施用相结合。详细分析了水溶性肥料的选择标准、溶解特性，以及在不同灌溉系统（如滴灌、微喷灌）中实现均匀施肥的技术难点。尤其关注了肥料在管道内壁的结垢与堵塞问题，并提出了基于水质分析的预防性维护方案和化学清洗流程。 第二部分：土壤健康与生态修复的创新实践 本部分将视角转向土壤这一农业生产的物质基础，重点探讨如何通过生态学和生物技术手段，逆转土壤退化，构建可持续的土壤生态系统。本书不涉及任何水域环境治理或执法监管方面的法律条文。 第五章：土壤有机质提升的生物动力学途径 土壤有机质（SOM）是衡量土壤肥力和健康状况的核心指标。本章系统梳理了当前提高SOM最有效的非传统手段。内容包括：秸秆还田的优化技术（深翻与粉碎程度对分解速率的影响）、覆盖作物（Cover Crops）的轮作设计（侧重于不同作物品种对土壤团粒结构的固持作用），以及生物炭（Biochar）的制备工艺与土壤改良潜力分析。本章特别提供了不同气候带下生物炭施用量的推荐范围及长期影响评估。 第六章：重金属污染土壤的植物修复（Phytoremediation）技术 针对工业和农业活动导致的土壤重金属污染问题，本章集中介绍植物修复技术。内容涵盖了重金属在土壤中的迁移转化机制、植物对污染物的吸收富集能力（包括超富集植物的筛选标准），以及植物修复的协同促进技术，如添加土壤改良剂（如沸石、粘土矿物）以稳定或固定污染物。此外，还详细讨论了收获后生物质的处理与无害化处置流程。 第七章：微生物群落与土壤健康指数构建 健康的土壤依赖于多样化的微生物群落。本章运用高通量测序技术，分析了不同耕作制度（免耕、少耕）下土壤微生物群落结构的变化规律。内容重点在于如何通过施用特定的有益微生物菌剂（如固氮菌、解磷解钾菌）来激活土壤的内生肥力。本章提出了一个综合性的“土壤健康指数”模型，该模型结合了物理性状、化学活性指标以及微生物多样性数据，为农场管理者提供了一个量化的评估工具。 第八章：水土流失防治与梯田生态工程设计 本部分关注水土保持，但视角完全集中于坡地农业系统的工程设计，而非水体保护法规。详细介绍了微地貌改造技术，如等高种植、草灌复合植被带的构建、以及小型蓄水设施（如渗漏坝、小型滞洪池）的设计参数。重点阐述了如何利用遥感数据分析坡面水流路径，从而指导植被带的精准定位，以达到最大化的径流控制效果。 结论：面向未来的可持续农业集成系统 本书最后总结了智慧灌溉与土壤修复技术如何协同作用，构建一个闭环、高效、低碳的现代农业集成系统。它强调技术的可复制性、经济的可行性以及对环境的友好性，为读者描绘了一幅以科技驱动、以生态为本的未来农业蓝图。 --- 本书特色： 跨学科视角： 深度融合了农业工程、遥感科学、生物技术与数据科学。 实践导向： 提供了大量基于真实田间数据的案例分析和可操作的技术指南。 前沿追踪： 涵盖了当前国际农业科技研究中最热门和最具发展潜力的方向。 目标读者： 农业技术推广人员、农场主、农业院校师生、水利与土壤资源管理领域的专业人士。
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