订单农业参与主体行为分析与绩效评价 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:中国农业

作者:祝宏辉著

出品人:

页数:236

译者:

出版时间:1970-1

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787109124264

丛书系列:

图书标签:

订单农业
农业经济
农民合作社
农业发展
绩效评价
行为分析
农村发展
供应链管理
农业政策
合同农业

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具体描述

订单农业是介于现货交易市场和纵向一体化之间的农业产业组织形式，伴随着中国市场经济体制改革在全国各地得到推广。作为我国农业产业化实践的主要形式，订单农业生产方式在促进小农户与大市场的连接、增加农民收人、推动地区农业经济发展等方面起到显著的作用；但取得成果的同时也还存在一些问题，公司与农户的订单合作并不协调，参与意识不强、违约现象普遍等问题制约了订单农业的健康发展。新疆工业番茄种植是当地较早实施订单农业的产业之一，在促进特色农业产业化发展、提高农户收入的同时，签约双方的矛盾冲突也比较集中。本书以新疆番茄产业为例，对订单农业中影响公司与农户行为决策(是否参与、是否履约)的因素进行了实证分析；并通过番茄产业内订单生产与非订单生产的投入产出比较，对订单农业生产方式的作用、绩效给予综合评价。研究结果表明：虽然新制度经济学从“功能”角度分析了订单农业产生的原因，但订单农业这一农业产业组织的产生还有其深刻的社会和历史背景。农业生产力发展水平和农产品商品化程度是决定订单农业产生的前提条件，而科学技术和组织制度之间的相互作用则是订单农业产生的根本原因；从产业经济分析角度，农业生产的特点导致市场和政府在调节农产品供求方面存在一定程度的“失灵”，使得中观经济层面的农业产业组织――订单农业得以产生和迅速发展。农户的经营规模、对订单农业的了解程度、政府的支持与农户参与订单农业的意愿有显著的正相关关系；而随着农户的年龄、受教育程度、家庭劳动力人数、经营年龄的增加，农户参与订单农业的可能性将减小；农户所在地区不同、种植的农作物不同都会对农户是否参与订单农业有显著的影响；影响订单农业中农户与企业履约行为的因素主要包括签约双方基本特征和经营特征、签约农产品特征、农产品市场结构特征、订单形式与条款等几个方面，农户和企业的履约行为(履约还是违约)是这些因素综合作用的结果。两种生产方式下(订单生产和非订单生产)的番茄种植在投入产出上有明显的差异：非订单生产方式下农户的各要素投入普遍高于订单方式下农户的要素投入，但单产则相反，表明订单农业生产方式下农户的要素使用效率较高，有利于农户产量增加和收入增长，订单农业生产方式是一种效率更高、对环境更为友善的农业生产方式。如果从种植方式、种植结构、种植面积等三方面的动态变化来看，订单农业生产方式对区域资源、环境的影响是双重的。基于以上分析结果，本书提出了若干对策和建议，以实现订单农业中公司与农户的稳定合作，促进订单农业与区域生态环境的协调发展。

好的，根据您的要求，这是一份不涉及您提供图书名称的书籍简介，内容详实，旨在吸引读者并清晰传达书籍核心价值。 --- 书籍简介：现代供应链中的动态优化与风险管理第一部分：背景与核心议题在当前全球化和数字化的浪潮下，企业面临的商业环境日趋复杂多变。传统的线性供应链模式已难以适应快速变化的市场需求和突发性外部冲击。本书《现代供应链中的动态优化与风险管理》正是在此背景下应运而生，旨在为企业管理者、供应链专业人士以及相关领域的学者提供一套系统、前瞻性的理论框架与实操工具，以应对现代商业生态中的核心挑战。本书聚焦于供应链的“动态性”与“韧性”两大核心议题。我们不再将供应链视为一个静态的流程图，而是将其视为一个由多层级、多主体构成的、不断演进的复杂系统。理解并掌握系统内部的反馈机制、信息流的延迟效应以及资源配置的非线性影响，是实现卓越运营的关键。第二部分：内容深度解析本书结构清晰，分为四大核心板块，层层递进，从理论基础到前沿应用，构建了一个完整的知识体系。板块一：供应链网络重构与数字化转型基础本板块深入探讨了供应链网络结构如何随着技术进步和市场需求变化而发生根本性重构。 1. 供应链的拓扑学分析：我们引入了先进的网络科学理论，用于分析和评估不同供应链结构（如集中式、分布式、环形网络）的效率、脆弱性和弹性系数。重点分析了“中心节点”的识别方法及其对整体系统稳定性的贡献。读者将学习如何通过拓扑优化技术，设计出更具抗压能力的物流和信息网络。 2. 工业物联网（IIoT）与数据驱动的决策：数字化转型不再是可选项，而是生存的必需。本章详细阐述了IIoT技术在端到端可见性构建中的作用。我们不仅讨论了数据采集的物理基础，更侧重于如何将海量的实时数据转化为可行动的洞察（Actionable Insights）。内容涵盖了数据治理标准、边缘计算在供应链中的部署策略，以及如何建立企业内部的“数字孪生”模型以进行情景模拟。 3. 绿色供应链与循环经济集成：环境、社会和治理（ESG）标准正重塑供应链的外部约束条件。本板块详细解析了如何将循环经济原则嵌入到产品设计、采购、生产和逆向物流的全过程中。重点讨论了生命周期评估（LCA）在识别供应链热点污染源中的应用，以及企业如何通过精益化的逆向物流设计，实现资源价值的最大化回收。板块二：需求预测的精度提升与库存策略的优化需求的不确定性是影响供应链绩效的首要因素。本板块致力于提供超越传统统计方法的先进预测模型和库存控制框架。 1. 融合机器学习的需求预测模型：我们超越了传统的ARIMA模型，重点介绍了如何利用深度学习（如LSTM网络）和集成学习方法（如XGBoost）处理时间序列中的高频波动和外部冲击因素（如天气、社交媒体情绪指数）。书中包含了基于Python和R语言的实战案例，指导读者构建和验证高精度预测模型。 2. 动态安全库存与协同库存管理（VMI）：安全库存的静态设置已不再适用。本章引入了“基于实时风险敞口的动态安全库存”概念，即库存水平根据当前预测误差的置信区间自动调整。此外，对供应商管理库存（VMI）的绩效评估机制进行了深入探讨，特别是针对跨文化、跨地域协作中的信任构建与信息共享机制。 3. 敏捷性与柔性生产的库存耦合：探讨了在高度定制化和快速迭代的产品环境下，如何平衡保持库存的快速响应能力（敏捷性）与降低持有成本（柔性）。引入了“虚拟库存”的概念，即通过信息共享而非实物仓储来满足短期波动需求的策略。板块三：供应链风险的识别、量化与韧性构建风险管理是本书的另一核心支柱。本板块从定性和定量两个维度，构建了一套全面的供应链风险应对体系。 1. 风险的分类与多维度识别框架：我们将风险划分为：结构性风险（如单一来源依赖）、运营性风险（如质量控制失效）、环境性风险（如地缘政治冲突）和技术风险（如网络安全漏洞）。重点介绍了风险热力图的绘制方法，用以直观展示风险发生的概率与潜在影响的严重程度。 2. 风险的量化模型——压力测试与情景模拟：本书详细介绍了几种用于量化供应链中断成本的工具，包括蒙特卡洛模拟在评估延误成本和机会成本上的应用。我们提出了一个“韧性指数”（Resilience Index）的计算公式，该指数综合了冗余度、恢复速度和适应性三个关键维度，为管理者提供了衡量供应链健康状况的客观指标。 3. 供应商风险的早期预警系统（EWS）：构建一个有效的EWS需要整合财务健康数据、合规记录和运营绩效指标。本章提供了建立多层级供应商预警信号库的方法，并讨论了如何利用区块链技术确保关键合同和合规文件的不可篡改性，从而降低交易风险。板块四：绩效评估体系与持续改进机制有效的管理必须依赖于准确的绩效衡量。本板块超越了传统的OTIF（准时、足额交付）指标，构建了一套面向未来的综合绩效评估体系。 1. 平衡计分卡（BSC）在供应链中的应用深化：我们将BSC的四个维度（财务、客户、内部流程、学习与成长）转化为供应链特定的关键绩效指标（KPIs）。重点关注“现金周转周期缩短率”、“创新流程的响应时间”等前瞻性指标。 2. 总拥有成本（TCO）的全面核算：传统的采购成本分析往往忽略了隐性成本。本书指导读者如何将质量缺陷成本、风险溢价、库存持有成本和逆向物流处理成本纳入TCO的核算框架，从而实现真正的战略性采购决策。 3. 持续改进的S&OP/IBP流程整合：本书的最后，我们强调了将风险评估和绩效反馈无缝嵌入到销售与运营计划（S&OP）乃至集成业务规划（IBP）流程中的必要性。通过建立跨职能的决策闭环，确保供应链的优化策略与企业的整体战略目标保持高度一致，实现可持续的竞争优势。结语《现代供应链中的动态优化与风险管理》是一本集理论深度、模型严谨性与实战指导性于一体的权威著作。它不仅诊断了当前供应链面临的复杂挑战，更提供了一套可操作的“工具箱”和“路线图”，助力企业在不确定的商业海洋中，航行得更稳健、更高效。