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出版者:科学

作者:丁跃潮

出品人:

页数:533

译者:

出版时间:2008-3

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787030207357

丛书系列:

图书标签:

Web编程
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具体描述

《Web编程技术:JSP XML JavaEE》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，由省级精品课程“Web 编程技术”教学团队经验丰富的教师编写。JSP、XML和JavaEE（J2EE）是业界web编程的上乘主流技术。《Web编程技术:JSP XML JavaEE》包括HTML、JavaScript、Java、JSP、 XML、JavaEE六大知识板块，形成Web编程从入门到精通的捷径。《Web编程技术:JSP XML JavaEE》整合各板块知识，融会贯通，避免各板块单独设课的内容重叠和课时浪费。其中HTML、Javascript相对简单，可以用较少的学时讲授或由学生自学； Java和JSP则是主体内容，需重点讲授；XML和JavaEE作为提高，视学时多少选学。全书给出的大量实例，都是最实用的技能。每章配有小结、习题与实训，便于读者巩固所学的知识，尽快上手，达到市场需要的知识水准。《Web编程技术:JSP XML JavaEE》提供源代码下载，编者还将推出网上教学平台。

《Web编程技术:JSP XML JavaEE》适合具有一定计算机基础知识的读者阅读，可作为计算机科学与技术、软件工程、网络工程、电子商务、信息管理及相近专业本科Web编程技术相关课程的教材，也可作为大专院校非计算机相关各专业学习Web编程的教学参考书和自学用书，还可供从事Web应用软件设计的科研人员参考。

编程思维与软件工程实践一、编程基础与逻辑构建本书旨在深入探讨现代软件开发的核心——编程思维的培养与软件工程的实践落地。我们不聚焦于特定语言的语法细节，而是着力于构建坚实、通用的计算机科学基础，使读者能够以系统化的方式解决复杂问题。 1. 算法设计与分析的精要：本章将带领读者超越“知道”如何实现某种算法，迈向“理解”算法背后的设计哲学。我们将详述分治法、动态规划、贪婪算法等核心范式，并重点分析其时间与空间复杂度的严格证明方法，包括主定理、递归树法和代数方法。此外，对于NP完全性理论的入门探讨，将帮助读者理解哪些问题是当前计算能力下“高效解决”的边界所在。讨论内容将涵盖先进的图论算法，如最短路径问题的变体（如带负权边的算法、多源最短路径），以及网络流模型在资源分配问题中的应用。我们将通过一系列具有挑战性的实际案例，展示如何根据问题特性选择或组合最优算法结构。 2. 数据结构：抽象与高效组织：数据结构是程序性能的基石。本书将对基础结构（数组、链表、栈、队列）进行深入剖析，重点关注其内存布局、缓存局部性对性能的影响。我们随后转向更高级和性能敏感的结构：平衡树的演进：深入研究AVL树、红黑树的旋转、着色与再平衡机制，并对比B/B+树在数据库和文件系统中的实际应用场景。散列表的优化：不仅仅讨论哈希函数的设计，更侧重于解决冲突的策略（链式法、开放定址法）以及如何应对加载因子过高、数据倾斜等实际工程问题。特别是对Cuckoo Hashing和Robin Hood Hashing等现代技术进行案例分析。图结构的高级处理：详述最小生成树（Prim, Kruskal）、拓扑排序的应用，并重点讲解深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在连通性分析、周期检测中的精确应用，结合连通分量和双连通分量理论。 3. 离散数学与形式化思维：高效的程序依赖于精确的逻辑。本部分强调集合论、关系、函数在描述程序状态和转换中的作用。我们将探索命题逻辑和一阶逻辑在程序规范和验证中的基础地位，并引入有限自动机（Finite Automata）和正则表达式理论，理解其在编译器前端和文本处理中的作用。通过这些形式化工具，读者将学会如何构建无二义性的程序逻辑。二、软件工程的核心范式与实践软件的复杂性要求我们采用系统化的工程方法论，以确保可维护性、可靠性和团队协作的效率。 1. 面向对象设计（OOD）的深度理解：本书将超越基本的多态、封装、继承，聚焦于SOLID原则的实际应用和权衡。设计模式的架构应用：详细解析GoF（Gang of Four）的23种设计模式，但重点不在于记忆名称，而在于理解每种模式解决的特定“设计疼痛点”。例如，策略模式与状态模式在解耦业务逻辑中的精妙差异，以及解释器模式在构建领域特定语言（DSL）中的潜力。架构模式的演进：从经典的三层架构到现代的微服务架构（MSA）。我们将探讨分层架构中的依赖倒置原则（DIP）如何指导分层设计，并深入分析MSA中的服务边界划分、分布式事务处理（Saga模式、两阶段提交的局限性）以及服务治理（熔断、限流、服务发现）。 2. 软件质量保证与测试策略：质量不是事后检查，而是贯穿于整个生命周期的活动。测试金字塔的构建：详细阐述单元测试、集成测试、端到端测试的粒度、成本与价值。重点讲解Mocking、Stubbing和Faking技术的恰当使用，以及如何设计高覆盖率但低耦合的测试用例。静态分析与代码度量：介绍圈复杂度（Cyclomatic Complexity）、耦合度（Coupling）和内聚性（Cohesion）等关键质量指标。探讨Linting工具和静态分析器（如SonarQube的原理）如何帮助我们在编译期发现潜在的Bug和设计缺陷。回归测试与持续集成/持续部署（CI/CD）：探讨如何建立健壮的自动化回归测试套件，确保每次代码提交的安全性。分析CI/CD流水线的关键阶段（构建、测试、部署、灰度发布）的自动化技术选型。 3. 需求工程与项目管理基础：软件的价值在于满足用户真实需求。本部分强调“正确地构建软件”之前，必须“构建正确的软件”。需求获取与分析：重点介绍用户故事（User Story）的“INVEST”原则，以及用例图、活动图在捕获非功能性需求（性能、安全、可用性）中的作用。敏捷方法论的精髓：深入分析Scrum和看板（Kanban）的核心机制，强调其迭代反馈循环的价值。我们将通过实际的“站会”和“回顾会议”模拟，展示如何将理论应用于快速变化的环境中，并讨论敏捷方法在大型或监管严格项目中的适应性挑战。三、系统级思考与性能调优现代应用运行在复杂的硬件和操作系统之上，理解底层机制至关重要。 1. 操作系统与并发编程：理解进程与线程的区别，以及它们在内存模型中的表现。同步机制的精细控制：深入探讨互斥锁（Mutex）、信号量（Semaphore）、读写锁（RWLock）的应用场景和性能开销。特别关注死锁的检测、避免与恢复策略。内存管理与缓存：分析虚拟内存、分页机制如何影响程序的执行效率。探讨CPU缓存层次结构（L1/L2/L3）对数据访问延迟的影响，并指导读者编写“缓存友好型”代码。 2. 数据库交互与事务处理：关系型数据库是数据密集型应用的核心。 SQL优化与索引原理：不仅是编写SELECT语句，更重要的是理解查询优化器的工作方式。深入讲解B-Tree索引、哈希索引、全文索引的构建原理、查找效率以及它们对写入操作的代价。分析索引失效的常见情形。 ACID特性与隔离级别：详细阐述“原子性、一致性、隔离性、持久性”的工程实现，特别是“隔离性”的四个标准级别（Read Uncommitted到Serializable）如何通过锁（共享锁、排他锁）和多版本并发控制（MVCC）机制来实现，以及不同级别带来的性能权衡。通过上述详尽而系统的模块化学习，本书将培养读者从宏观架构设计到微观代码实现的全面工程素养，使其能够驾驭复杂、高性能的软件系统的构建与维护工作。