2008药学

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出版者:人民军医
作者:田燕主编
出品人:
页数:467
译者:
出版时间:2008-1
价格:88.00元
装帧:
isbn号码:9787509115053
丛书系列:
图书标签:
  • 药学
  • 医学
  • 教材
  • 2008年
  • 高等教育
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具体描述

现代药物研发与应用:从基础研究到临床实践的全面解析 本书导言: 在人类与疾病的永恒抗争中,药学——这门古老而又充满活力的科学——始终扮演着至关重要的角色。本书旨在为药学领域的研究者、从业人员以及对生命科学抱有热忱的学生,提供一个涵盖当代药物研发全貌的深度指南。我们聚焦于当前药物科学的前沿进展、规范化的研发流程、严格的质量控制体系,以及药物在真实世界中的临床应用与伦理考量。本书内容旨在构建一个全面、系统且极具实操性的知识框架,确保读者能够理解新药从“分子”到“病人”的全过程。 第一部分:药物发现与先导化合物的筛选 第一章:靶点识别与验证:新药研发的基石 本章深入探讨了现代药物发现的第一步:确定和验证疾病相关的生物学靶点。我们详细剖析了基因组学、蛋白质组学和生物信息学在靶点识别中的革命性作用。内容涵盖了疾病通路分析、关键蛋白结构解析及其功能障碍的研究方法。重点讨论了如何通过高通量筛选(HTS)技术,从庞大的化合物库中初步筛选出与靶点具有潜在结合活性的分子。此外,我们还分析了“可成药性”评估的早期标准,以及验证靶点有效性的必要性,包括使用基因编辑技术(如CRISPR/Cas9)和疾病动物模型的初步验证策略。 第二章:先导化合物的优化与结构活性关系(SAR) 一旦筛选出具有初步活性的化合物(即“命中物”),接下来的任务便是将其优化为具有更优性能的“先导化合物”。本章详细阐述了药物化学的核心工作——结构活性关系(SAR)研究。我们将介绍各种合成化学技术在分子骨架修饰中的应用,如何通过改变特定官能团来提升化合物的效力(Potency)、选择性(Selectivity)和代谢稳定性。讨论了基于计算机辅助药物设计(CADD)的方法,如分子对接(Docking)和定量结构活性关系(QSAR)模型,如何指导化学家进行理性设计,加速优化进程,并降低不必要的合成工作量。 第二部分:临床前研究与药物代谢动力学 第三章:ADME/T评估与药代动力学基础 新药的有效性与其在体内的行为息息相关。本章专注于药物代谢动力学(Pharmacokinetics, PK)和药物代谢作用(Pharmacodynamics, PD)的研究。我们详尽解释了吸收(Absorption)、分布(Distribution)、代谢(Metabolism)和排泄(Excretion)(ADME)的各个环节,并介绍了评估这些参数的关键体外和体内模型,例如Caco-2细胞渗透实验、肝微粒体代谢稳定性测试等。重点阐述了如何通过绘制血药浓度-时间曲线,计算关键的药代动力学参数(如清除率、半衰期、生物利用度),为后续的临床剂量设计奠定科学基础。 第四章:安全性与毒理学评价体系 保障患者用药安全是药物开发的重中之重。本章系统介绍了国际公认的毒理学评估标准。内容覆盖了基因毒性(如Ames试验)、系统毒性研究(短期和长期重复给药毒性)、生殖发育毒性以及致癌性研究的实验设计与数据解读。特别强调了“最大耐受剂量”(MTD)和“无可见不良反应水平”(NOAEL)的确定过程,以及如何利用这些数据为首次人体试验(First-in-Human, FIH)设定安全的起始剂量。 第三部分:临床试验的设计、执行与监管 第五章:临床试验的伦理规范与阶段性目标 从实验室到病患,药物必须经过严苛的临床试验阶段。本章详细阐述了I、II、III、IV期临床试验的目的、设计原则和主要终点指标。深入探讨了《赫尔辛基宣言》和ICH-GCP(药物临床试验质量管理规范)的核心要求,强调了知情同意、受试者保护和数据完整性的极端重要性。对于不同疾病领域(如肿瘤、心血管、中枢神经系统疾病)的试验设计差异,进行了具体的案例分析。 第六章:生物统计学在临床决策中的应用 临床试验产生海量数据,生物统计学是解读这些数据、得出有效结论的科学工具。本章侧重于临床试验方案设计中的统计学考量,包括样本量估算、随机化方法的选择、盲法实施以及主要效应指标的统计检验方法。内容涵盖了生存分析(Kaplan-Meier曲线与Cox回归模型)、非劣效性试验的设计哲学,以及如何处理缺失数据和意向性分析(ITT)原则。 第七章:药物注册申报与上市后监管 成功完成三期临床试验后,药物需要经过监管机构的严格审批。本章详述了新药注册申请(NDA/BLA)的递交流程、技术性文件(CTD格式)的组织结构和关键质量控制数据的呈现方式。同时,关注药物上市后的持续监管,包括药物警戒(Pharmacovigilance)体系的建立、不良事件报告的收集与分析,以及对上市后研究(Phase IV)的要求。 第四部分:新型药物递送系统与制剂技术 第八章:先进药物递送技术:靶向与控释 本部分将焦点转向药物制剂学和递送技术,这是确保药物有效到达作用部位并延长作用时间的关键。本章深入探讨了纳米技术在药物递送中的应用,例如脂质体、聚合物纳米粒和胶束载体的设计原理。重点讨论了主动靶向和被动靶向策略(如EPR效应)在肿瘤治疗中的实现,以及缓释、控释和脉冲释放制剂如何改善患者的依从性和治疗窗口。 第九章:生物制剂的开发与挑战 生物技术的发展催生了大量的生物大分子药物,如单克隆抗体、重组蛋白和疫苗。本章阐述了生物制剂的开发流程,包括细胞株构建、发酵/培养工艺、纯化分离技术(如亲和层析)的优化。同时,详细分析了生物制剂独有的挑战,例如其复杂的结构稳定性、免疫原性风险评估以及生物等效性/生物相似性药物的评价标准。 结语:药学的未来展望 本书最后部分对药学领域的前沿趋势进行了展望,包括个性化医疗(精准用药)、人工智能(AI)在药物筛选和临床试验优化中的潜力,以及未来应对新发传染病和耐药菌挑战的策略。我们相信,通过对这些前沿知识的掌握,新一代的药学工作者将能以前瞻性的视野,为人类的健康福祉做出更卓越的贡献。

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