具体描述
《高等院校经济管理实验实践系列教材•电子商务实务实验教程》是高等院校立体化精品教改项目成果之一，借鉴国内外电子商务职业技能标准，对电子商务实务技能的培养进行介绍。全书以企业和个人电子商务活动中的技能需求为主线，将电子商务实务内容分为8章，每章的实验中包括背景知识、实验要求、实验内容、实验步骤、注意事项、练习与应用等内容，读者还可以通过配套网站下载及交流更新的内容。
好的，以下是一份为您的图书《电子商务实务实验教程》量身定制的、不包含该书内容的详细图书简介。这份简介将聚焦于该领域内其他重要主题，旨在吸引对此领域感兴趣的读者，同时避免提及您已有的教材内容。 数字化浪潮下的商业重塑：深度解析现代企业运营与技术融合 本书聚焦：全球化背景下的数字商业战略、前沿技术应用及新兴商业模式的实战构建 在二十一世纪的商业图景中，技术不再是辅助工具，而是驱动增长的核心引擎。从传统的供应链管理到复杂的客户关系维护，再到跨越国界的数字化转型，每一个环节都经历了由数据和算法驱动的深刻变革。本书旨在为渴望站在数字前沿、理解并构建未来商业生态系统的专业人士、研究人员及高阶学生，提供一套全面且富有洞察力的理论框架与实践指南。 本书并非简单的技术罗列，而是深入剖析了“技术如何重塑价值创造过程”的底层逻辑。我们避开了基础的操作性指南，转而探讨战略层面的决策制定与系统集成。 第一部分：全球数字供应链与智慧物流的构建 在日益碎片化和不确定的全球市场中，供应链的韧性与敏捷性成为企业生存的关键。本书详细探讨了如何利用物联网（IoT）和区块链技术，实现端到端的供应链透明化和可追溯性。 核心内容包括： 1. 智能仓储与自动化： 探讨自动化立体仓库（AS/RS）的规划、实施及其与企业资源规划（ERP）系统的深度集成。重点分析了AGV（自动导引车）和AMR（自主移动机器人）在多品种、小批量订单处理中的最优部署策略。 2. 韧性供应链的风险建模： 引入先进的运筹学模型，分析地缘政治风险、自然灾害对全球物流网络的影响。并构建基于机器学习的库存预测模型，优化安全库存水平，减少牛鞭效应。 3. 最后一公里配送的创新模式： 深度解析无人机、自动驾驶货车在城市配送中的法规适应性、安全标准以及成本效益分析。对比研究共享物流平台与自建物流网络的优劣。 第二部分：数据驱动的客户生命周期管理（CLM） 现代营销的核心已从信息推送转向深度洞察和个性化交互。本书超越了基础的CRM工具使用，聚焦于如何利用大数据和人工智能技术，实现客户价值的最大化。 核心内容包括： 1. 客户数据平台（CDP）的战略定位： 阐述如何整合来自社交媒体、交易系统、网站行为等多个孤岛数据源，构建统一的客户视图（Single Customer View, SCV）。分析CDP在合规性（如GDPR、CCPA）框架下的数据治理要求。 2. 预测性分析与客户流失干预： 详细介绍逻辑回归、随机森林等算法在客户终身价值（CLV）预测中的应用。构建实时预警系统，指导营销团队在客户流失风险升高的关键时刻进行精准干预。 3. 超个性化内容引擎的架构： 探讨基于深度学习的推荐系统（如协同过滤与矩阵分解的演进），以及动态内容优化（DCO）技术在广告投放和邮件营销中的实际案例分析。 第三部分：新兴金融科技（FinTech）与支付生态系统 金融服务正在经历由技术驱动的颠覆。本书关注企业在数字化转型中如何应对支付安全、数字货币和嵌入式金融带来的挑战与机遇。 核心内容包括： 1. 全球支付网关的集成与合规： 对比分析SWIFT、SEPA、RTP等国际支付体系的特性，探讨企业在跨境电商中实现低延迟、低成本资金清算的策略。重点讨论PCI DSS等支付卡行业安全标准的落地实践。 2. 区块链在贸易金融中的应用潜力： 深入探讨分布式账本技术（DLT）如何优化信用证、保理等传统贸易金融流程，降低欺诈风险，提高资金周转效率。分析Hyperledger Fabric等联盟链在企业间协作中的角色。 3. 嵌入式金融（Embedded Finance）的业务重构： 分析如何将支付、信贷、保险服务无缝嵌入到非金融企业的服务流程中，创造新的收入流和客户粘性。探讨监管沙盒机制对金融创新的影响。 第四部分：数字化转型的治理、安全与伦理挑战 技术的大规模应用带来了前所未有的效率，同时也伴随着复杂的治理、安全及社会伦理问题。本书提供了高级别的视角来审视这些挑战。 核心内容包括： 1. 企业级网络安全架构的纵深防御： 不仅限于防火墙和杀毒软件，本书侧重于零信任架构（Zero Trust Architecture）的设计原则、DevSecOps流程的植入，以及对供应链软件漏洞（如SolarWinds事件）的防御策略。 2. 人工智能的公平性与可解释性（XAI）： 探讨算法偏见（Algorithmic Bias）的来源与量化方法，以及如何运用可解释性AI技术，确保信贷审批、招聘筛选等关键决策过程的透明度和公正性，满足监管要求。 3. 可持续发展目标（SDGs）与绿色IT实践： 分析企业如何利用云计算优化资源利用率，衡量IT基础设施的碳足迹，并将技术能力转化为环境效益，实现真正的数字化可持续发展。 本书特色： 本书的结构设计旨在模拟高层战略会议和深度技术研讨的场景。我们避免了基础操作步骤的冗余描述，转而专注于战略决策、架构设计、风险评估和模型选择。通过丰富的案例分析（涉及全球领先的科技公司和传统行业巨头），读者将获得一套可以直接用于指导复杂商业项目的设计思维和分析工具。这是一本为思考未来商业格局的领导者和架构师准备的深度指南。 目标读者： 企业高层管理人员及数字化转型负责人 IT战略规划师和企业架构师 金融科技与供应链管理领域的资深研究人员 对高级商业智能和数据治理感兴趣的硕士及博士研究生 关键词： 数字化转型、全球供应链、FinTech、客户生命周期管理、人工智能伦理、网络安全架构、嵌入式金融、韧性商业。
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