具体描述
《计算机会计学》结构安排如下：第一章，计算机会计学导论，主要是引导读者从总体上理解和掌握计算机会计学的知识框架；第二章，会计信息系统的结构分析，主要介绍会计信息系统体系结构构建原理；第三章，会计信息系统开发概述，总括性介绍会计信息系统开发可采用的开发模型、开发方法以及系统分析与设计的基本步骤、原则和工具运用；第四章和第五章是第三章的展开和深入，针对会计信息系统的主要子系统，介绍其逻辑设计和物理设计的过程和内容；第六章，会计信息系统的运行维护与组织管理，主要介绍会计信息系统的实施和使用知识；第七章，信息系统的风险、控制与安全，主要介绍会计信息系统的控制原理与控制措施，目的在于让广大会计从业人员能够在深入理解信息技术风险的基础上，掌握构建信息技术环境下内部控制体系的理念和方法；第八章和第九章的内容均为理论界和实务界关注的最新话题，信息系统审计属于信息技术治理的范畴，与公司治理紧密相关，而信息系统集成则是整合企业所有系统资源的最好理念和方法，这两方面内容对于构建可信赖的、可依靠的、符合决策有用性的会计信息系统来说，都是十分必要的。
总之，《计算机会计学》的基本宗旨在于向学生传授现代会计信息系统的建立、控制、使用、评价、审计、集成等方面的知识，使学生通过系统的学习为将来在理论和实战中不断完善和创新会计核算与管理方法打下坚实的基础。
创新驱动与可持续发展：全球视野下的企业战略与实践 本书聚焦于当前全球经济环境中的核心议题，深入剖析了驱动企业实现创新和可持续发展的关键战略、管理框架与前沿实践。它不仅是对传统商业理论的梳理，更是对未来商业图景的构建，旨在为决策者、管理者和研究人员提供一套全面、深入且具有前瞻性的分析工具和行动指南。 --- 第一部分：全球宏观环境与战略重塑 在全球化进程不断演变，地缘政治、技术迭代和气候变化等复杂因素交织的背景下，企业面临着前所未有的不确定性。本部分将环境分析提升到新的高度，不再满足于传统的 SWOT 分析，而是引入了复杂适应系统理论 (CAS) 来理解市场动态的非线性特征。 第一章：地缘经济格局下的风险管理与韧性构建 本章详细探讨了当前世界贸易体系的碎片化趋势，以及“友岸外包”（Friend-shoring）和供应链区域化对跨国运营的深远影响。重点分析了政治不确定性如何转化为操作风险，并提出了基于动态能力理论 (Dynamic Capabilities) 的供应链韧性模型。这包括： 1. 多源布局的优化算法： 如何在成本效率与供应安全之间找到最佳平衡点，利用情景规划应对突发性中断（如疫情、冲突）。 2. 数字孪生在供应链中的应用： 建立端到端的实时模拟系统，预测潜在的瓶颈和脆弱环节，实现主动干预而非被动响应。 3. 合规性与道德采购的集成： 探讨新兴的 ESG 法规（如欧盟的《企业可持续尽职调查指令》）如何重塑采购合同和供应商关系管理，确保全球运营的合法性和社会责任。 第二章：技术奇点与颠覆性创新生态系统 人工智能、量子计算、生物科技的快速发展正在重塑所有行业的价值链。本书认为，单纯的技术采纳已不足以保证竞争优势，关键在于构建“开放式创新生态系统”。 平台化战略的深入剖析： 区别于传统的垂直整合，本章研究了如何通过构建和管理双边或多边市场平台，实现网络效应最大化，并有效应对“赢者通吃”的数字垄断风险。 “前沿技术商业化路径”： 针对那些尚未成熟但潜力巨大的技术（如下一代能源、合成生物学），提出了如何设计投资组合、孵化内部初创企业，并与外部风险投资机构进行有效衔接的策略。 知识产权的防御与商业化： 在技术快速迭代的环境下，如何构建多层次的知识产权保护网，并有效将内部研发成果转化为可货币化的专利组合，是本章的重点。 第二部分：可持续发展：从合规到核心竞争力 本书将可持续性（Sustainability）视为驱动长期价值创造的核心动力，而非仅仅是成本或监管负担。我们采纳了“三重底线”（Triple Bottom Line）框架的升级版，强调环境（Planet）、社会（People）和治理（Governance）的深度融合。 第三章：循环经济的系统工程与价值捕获 循环经济不再是简单的回收再利用，它要求对产品设计、商业模式乃至整个价值网络进行根本性的系统重构。 1. 产品即服务（PaaS）的深化应用： 分析了工业设备、高价值消费品领域中，从所有权转移到使用权转移的商业模式转型，探讨了这对企业现金流和客户关系管理的结构性影响。 2. 材料科学与逆向物流的整合： 探讨了如何利用先进的传感器技术和区块链，追踪产品生命周期中的材料流向，确保高价值稀有材料能够高效、可信地回归生产系统。 3. 碳会计与价值链脱钩： 介绍了全球领先企业如何超越 Scope 1 和 2 排放核算，精确测量和管理 Scope 3 排放，并将其转化为降低运营成本和吸引绿色资本的杠杆。 第四章：社会影响投资与人力资本重塑 在“大辞职潮”和代际价值观转变的背景下，人才战略和企业社会责任（CSR）必须深度绑定。 ESG 投资的回报模型： 本章通过量化研究，揭示了在不同行业和经济周期中，高社会绩效的公司相对于低绩效公司的超额回报率（Alpha Generation），并探讨了这种回报背后的驱动机制（如员工敬业度、品牌声誉溢价）。 包容性与多样性（I&D）的战略部署： 不仅仅关注招聘比例，更关注如何构建一个真正能让多元化视角转化为创新决策的组织文化，包括对“认知多样性”的量化评估。 未来技能图谱的构建： 识别未来十年企业所需的核心能力（如复杂问题解决、人机协作、系统思维），并设计个性化、敏捷的学习路径，以实现人力资本的持续增值。 第三部分：数字化转型：运营效率与客户体验的协同进化 数字化转型已进入“深水区”，重点已从前期的系统搭建转向价值的深度释放和规模化应用。 第五章：数据治理、AI 伦理与决策智能化 大数据和人工智能是现代企业的核心基础设施，但其应用必须建立在坚实的数据治理和伦理框架之上。 可解释性 AI（XAI）在关键业务中的落地： 尤其在信贷审批、医疗诊断等高风险场景，如何确保 AI 模型的决策过程透明、可追溯，以满足监管要求和建立客户信任。 数据主权与跨境流动管理： 针对 GDPR、CCPA 等数据保护法规的差异，构建一套全球统一且能适应本地化要求的“数据控制塔”模型。 流程挖掘（Process Mining）与实时优化： 利用事件日志数据，自动识别业务流程中的瓶颈和偏差，实现对企业运营的持续自我优化，将效率提升从项目制转为常态化管理。 第六章：敏捷组织与跨职能协作的新范式 传统的瀑布式管理模式已无法应对市场速度。本书重点阐述了“蜂巢式组织结构”的构建原则。 小队（Squad）与赋能（Empowerment）机制： 如何在保持战略一致性的前提下，给予跨职能小队充分的自主权，加速决策循环。 OKRs（目标与关键成果）的深度应用： 确保组织自上而下的目标对齐，并与员工的绩效激励系统实现无缝连接，避免 OKRs 沦为僵化的年度指标。 虚拟与混合团队的绩效管理： 针对日益普遍的远程协作模式，提出了基于产出导向而非在岗时间的绩效评估体系，以及维护虚拟团队凝聚力的技术与文化策略。 --- 结语：领航 VUCA 时代的战略领导力 本书最后总结，在高度不确定的环境（VUCA）下，成功的企业领导力不再是关于拥有所有答案，而是关于培养组织的学习速度和适应能力。本书提供的框架和案例，旨在帮助读者构建一个既能抓住颠覆性机遇，又能坚定履行社会责任的未来型企业。这要求决策者具备超越短期财务指标的“远见性资本”（Visionary Capital），并将其转化为可执行的组织变革。
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