具体描述
《精通Matlab与C/C++混合程序设计(第2版)》主要介绍如何运用Matlab与c／C++进行混合程序设计。共分8章，主要包括：Matlab程序设计初步、Matlab编译器、Matlab与C语言的接口、生成可独立运行的Matlab程序、VisualC++调用Matlab程序、Matlab DotNetBuilder与Visual C++、Matcom与C／C++以及Visual C++调用Matlab C++数学库。另外，附录中介绍有关动态链接库的基础知识。各章包含大量的实例程序，可供寻求将Matlab程序脱离：Matlab环境的Matlab程序设计人员、寻求在Matlab中调用C／C++程序的程序设计人员、寻求在C／C++中调用Matlab程序的程序设计人员学习和参考。
《精通Matlab与C/C++混合程序设计(第2版)》附带一张光盘，其中包含各章实例程序的源代码。
作者简介
目录信息
读后感
这本书是本典型的“函数手册”，什么意思呢，对于我来说，这本书有点用的地方，也就是可以比较方便的查一下c和matlab编程里数据互通时候的一些函数接口。（但是注意，它背后根本没索引，所以你要查函数必须按着字母顺序查！！！搞笑么！！） 其实我真正想了解的，是底层matlab...
评分这本书是本典型的“函数手册”，什么意思呢，对于我来说，这本书有点用的地方，也就是可以比较方便的查一下c和matlab编程里数据互通时候的一些函数接口。（但是注意，它背后根本没索引，所以你要查函数必须按着字母顺序查！！！搞笑么！！） 其实我真正想了解的，是底层matlab...
评分如果是想深入了解原理的，肯定得绕路。 是一本很好的工具书，对于在matlab中调用c 语言以及在c/C++中调用matlab的m文件或者使用matlab的编程指令都给出了详细的使用说明以及用例，一目了然 当然，不足之处就是对于如果出错怎么办，以及为什么会出错（简而言之就是原理性的内容...
评分这本书内容还不错，很实用，混编的各个方面均涉及到了，实例也比较多。我将Matlab编译为COM组件，在VC中调用，效果不错。开发时，直接采用了书中介绍的数值阵列，元组和结构体阵列的数据传输。采用Matlab处理数据，采用VC显示处理结果。此外，利用书中实例，实现了自定义数据格...
评分这本书是本典型的“函数手册”，什么意思呢，对于我来说，这本书有点用的地方，也就是可以比较方便的查一下c和matlab编程里数据互通时候的一些函数接口。（但是注意，它背后根本没索引，所以你要查函数必须按着字母顺序查！！！搞笑么！！） 其实我真正想了解的，是底层matlab...
用户评价
坦白说，市面上讲解MATLAB与C/C++混合编程的书籍数量不少，但真正能让人感到“醍醐灌顶”的少之又少，很多都停留在介绍MATLAB的MEX文件或者引擎API的基本用法上，对于复杂的应用场景，比如处理大量非结构化数据流或涉及实时性能要求的系统，往往显得力不从心。我购买这本书的动机是解决一个特定的痛点：如何高效地在C++中构建一个可以动态加载和卸载MATLAB组件的运行时环境。这需要对进程间通信、内存映射以及动态链接库的加载机制有非常深刻的理解。我非常期待这本书能够提供关于MATLAB引擎API在服务端应用中的最佳实践，例如资源池的管理、并发调用的安全性保障，以及在Linux环境下使用GCC/G++编译MEX文件时可能遇到的复杂链接错误和解决方案。如果能有一章专门讨论如何在嵌入式系统或资源受限的环境中优化这种混合调用，那这本书的价值将大大提升，因为它直接关系到前沿技术落地的可行性。
评分光是“精通”二字，就意味着这本书需要涵盖从入门到高阶的完整知识体系。对于一个已经熟悉MATLAB和C++各自语法的开发者来说，最头疼的往往是环境的配置和跨平台移植性。我希望这本书能提供一个近乎完美的环境搭建指南，能够覆盖所有主流的编译器和操作系统版本，并且详细说明每一步操作背后的原因，以避免读者在配置阶段就耗费大量时间。此外，对于数据类型的映射，这是一个极其容易出错的地方——MATLAB的double精度浮点数如何完美对应到C++的`double`，结构体和类在传递过程中如何保证内存布局的正确性，这些细节的处理水平，直接决定了一本书的实用价值。如果作者能够提供一套清晰的、可复制的“黄金标准”项目模板，让读者能够基于这个模板快速启动自己的混合项目，那这本书就成功了一半。我期待看到的是一种系统性的方法论，而非零散的技巧汇编。
评分这本书的书名《精通Matlab与C/C++混合程序设计》听起来非常专业，充满了技术深度。我最近接触到一些需要将MATLAB强大的矩阵运算能力与C/C++的高效执行效率相结合的项目，所以对这类书籍抱有很高的期待。从书名就能感受到，这本书不会仅仅停留在基础语法的讲解上，而是会深入到如何构建一个高效、稳定且可维护的混合系统。我希望它能在底层通信机制、数据结构转换以及性能优化方面提供详尽的指导。特别是，现代工程和科学计算中，我们经常需要利用MATLAB进行快速原型开发，然后将其中的核心算法用C/C++重写以达到生产级的运行速度，这个过程中的“桥梁”如何搭建，如何确保数据无损、高效地传输，是这本书最应该着墨的重点。如果它能提供清晰的案例，比如如何将一个复杂的MATLAB算法封装成一个可供C/C++调用的库，或者反过来，如何从C/C++程序中调用MATLAB的引擎进行实时计算，那就太棒了。总而言之，我期待的是一本能真正帮助开发者跨越这两种语言鸿沟的实战手册，而不是一本停留在理论层面的科普读物。
评分我对编程工具书的评价标准往往很苛刻，特别是涉及到跨语言交互这种复杂主题的书籍。通常这类书籍要么过于偏重某一端（比如只讲MATLAB的调用接口，对C++的内存管理和编译环境不作深入），要么就是内容零散，缺乏一个贯穿始终的实战项目来串联起各个知识点。我关注的焦点在于其对“精通”二字的诠释是否到位。在我看来，真正的精通意味着能够处理各种棘手的边缘情况，比如多线程环境下的数据同步问题、不同平台间的编译兼容性测试，以及最关键的——调试策略。当混合程序出错时，如何快速定位是MATLAB引擎的问题，还是C/C++侧的内存泄漏或指针错误，这套系统的调试流程才是衡量一本技术书价值的关键。如果这本书能提供一套行之有效的调试方法论，并辅以足够多的实际错误场景分析，那它无疑就是一本值得收藏的宝典。如果只是简单地罗列API函数，那市面上任何官方文档都能替代，这本书的价值就在于经验的沉淀和陷阱的规避。
评分这本书的书名——《精通Matlab与C/C++混合程序设计》——自带一种不容置疑的权威感，这让我不禁联想到某些经典的技术著作，它们往往不仅仅是记录知识，更是形成了一种设计哲学。在当前的工业界，尤其是在控制系统、信号处理和机器学习的部署阶段，这种混合编程的模式已经成为主流。因此，我更希望这本书能够超越单纯的技术实现层面，触及到软件工程的范畴。例如，如何设计一个模块化的混合程序架构？在版本迭代中，如何确保MATLAB脚本的变动不会轻易破坏底层的C++接口？关于性能，作者是否探讨了JIT编译、内存拷贝的优化策略，以及在不同操作系统（Windows/Linux）下的具体配置差异？我对那些只教“怎么做”而不解释“为什么这么做”的书籍是持保留态度的。如果这本书能够深入剖析底层机制，让我理解每一次函数调用和数据传递背后的计算成本和设计权衡，那么它就不仅仅是一本参考手册，而是一部指导我构建健壮工程体系的指南。
评分当文档用
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评分很实用
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