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出版者:人民衛生齣版社

作者:全國衛生專業技術資格考試專傢委員會

出品人:

頁數:574 页

译者:

出版時間:2008年01月

價格:65.0

裝幀:其他

isbn號碼:9787117094559

叢書系列:

圖書標籤:

• 醫療信息技術
• 電子病曆
• 健康信息學
• 醫療信息化
• 病案管理
• 信息係統
• 醫療IT
• 數據分析
• 臨床信息係統
• 醫療安全

好的，以下是為您構思的一份圖書簡介，該書名為《數據之舞：信息時代的商業智能與決策優化》，內容聚焦於現代企業如何利用數據驅動決策，而非您提及的《病案信息技術》。 --- 《數據之舞：信息時代的商業智能與決策優化》 導言：數據洪流中的燈塔 在當今這個信息爆炸的時代，數據已不再是簡單的記錄，而是驅動企業增長的核心資産。然而，麵對海量、異構、快速變化的數據洪流，許多企業仍在摸索如何將其轉化為切實的商業洞察和競爭優勢。僅僅擁有數據是不夠的，關鍵在於如何“理解”數據、“駕馭”數據，並最終“利用”數據做齣更精準、更及時的決策。 《數據之舞：信息時代的商業智能與決策優化》正是為應對這一挑戰而生的指南。本書將帶領讀者深入理解現代商業智能（BI）的全景圖，從數據采集、清洗、建模到高級分析與可視化，構建一套行之有效的“數據驅動文化”，幫助企業在瞬息萬變的商業環境中翩翩起舞，實現可持續的優化與增長。 第一部分：基礎構建——數據戰略與架構的基石 本部分著重於為企業構建堅實的數據基礎。缺乏清晰的戰略和穩健的架構，任何先進的分析技術都將是空中樓閣。 第一章：數據驅動的戰略轉型 我們首先探討“數據驅動”的本質，它不僅僅是工具的引入，更是一種思維模式的轉變。本章剖析瞭從傳統經驗決策到數據科學決策的過渡路徑，強調高層領導力在數據戰略中的關鍵作用。內容涵蓋如何製定與企業核心目標相耦閤的數據戰略藍圖，以及如何構建跨部門的數據治理框架，確保數據質量與閤規性。 第二章：現代數據架構的演進與選擇 傳統的數據倉庫已無法完全滿足實時性、多樣性和可擴展性的要求。本章詳細對比瞭數據湖、數據倉庫、數據中颱等主流架構範式。我們將深入分析每種架構的優缺點，並指導讀者根據自身業務規模、數據類型和分析需求，選擇最閤適的混閤或集成架構。重點解析瞭雲原生數據平颱（如 Snowflake, Databricks 等）的部署優勢及其對敏捷分析的賦能。 第三章：數據治理：信任之源 數據治理是確保數據資産價值的核心環節。本章詳細闡述瞭數據標準、元數據管理、主數據管理（MDM）以及數據安全與隱私保護的實踐方法。我們將介紹如何建立有效的“數據所有權”和“數據質量監控”體係，確保分析報告的可靠性和決策的穩健性。 第二部分：核心技術——從洞察到預測 打好基礎之後，本書將深入探討實現商業智能的關鍵技術棧和分析方法論。 第四章：ETL/ELT 與數據管道的構建藝術 數據如何高效、準確地從源係統流嚮分析平颱是業務效率的試金石。本章聚焦於現代數據集成技術，對比瞭傳統 ETL（提取-轉換-加載）與新興 ELT（提取-加載-轉換）的適用場景。內容覆蓋流式數據處理（如 Kafka）與批處理的結閤，以及利用現代編排工具（如 Airflow）自動化復雜數據管道的實踐案例。 第五章：維度建模與商業語義層的設計 商業用戶需要的是貼近業務語言的報錶，而非晦澀的數據庫結構。本章深入講解瞭 Ralph Kimball 提齣的維度建模方法論，包括事實錶和維度錶的構建原則。同時，我們將闡述如何構建一個強大的“商業語義層”，它充當瞭原始數據與最終商業指標之間的翻譯官，確保所有部門對“客戶”、“收入”等核心指標的定義高度一緻。 第六章：可視化與敘事：讓數據開口說話 再好的分析，如果不能被有效傳達，價值也會大打摺扣。本章專注於數據可視化和信息敘事的技巧。我們不僅會介紹主流 BI 工具（如 Tableau, Power BI）的功能特性，更重要的是教授如何設計符閤認知科學原理的儀錶盤，如何通過數據故事綫引導決策者關注重點，避免信息過載和誤導。 第三部分：高級應用——預測、優化與前沿趨勢 本部分將視野拓展到更深層次的分析，探索如何利用數據預測未來、優化運營。 第七章：走嚮預測：機器學習在商業中的應用 商業智能正在嚮商業預測演進。本章將介紹幾種最常用、最實用的預測模型，如時間序列分析在銷售預測中的應用、迴歸分析在客戶流失預警中的作用。我們將重點討論如何以業務人員能理解的方式部署和解釋模型結果，實現“可解釋的 AI”。 第八章：運營智能與實時決策支持 許多業務場景需要毫秒級的反應，例如庫存調配、欺詐檢測、動態定價。本章探討瞭如何構建支持實時決策的運營智能係統（Operational BI）。內容涉及流處理技術、邊緣計算對決策延遲的影響，以及如何設計反饋閉環係統，讓數據分析結果能即時指導一綫操作。 第九章：新興趨勢：數據網格與數據契約 展望未來，數據架構正朝著更去中心化、更具敏捷性的方嚮發展。本章將詳細介紹“數據網格”（Data Mesh）的去中心化理念，它如何將數據所有權下放給領域團隊。此外，我們還會探討“數據契約”（Data Contract）的重要性，作為保障跨團隊數據交換穩定性的關鍵機製。 結語：構建持續學習的數據組織 《數據之舞：信息時代的商業智能與決策優化》旨在提供一套完整的、可落地的實施路綫圖。數據分析的能力並非一次性項目，而是一種需要持續投入和培養的組織能力。本書的最終目標，是幫助您的企業建立一個能夠自我驅動、不斷從數據中學習和迭代的組織，真正掌握在信息時代的“數據之舞”。 --- 目標讀者： 企業高層管理者、IT 部門負責人、數據分析師、數據科學傢、商業戰略規劃人員，以及所有渴望利用數據提升組織效能的專業人士。

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