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《建筑工程勘察设计质量通病控制手册》主要内容：勘察设计是工程建设中极其重要的环节，是工程建设的龙头、工程质量的基础。根据勘察设计中存在的问题，上海市建设工程安全质量监督总站组织高级工程师和有关专家编写《建筑工程勘察设计质量通病控制手册》，旨在提高勘察设计从业人员的专业水平，减少和避免质量通病，提高建设工程的质量。
智能制造与工业互联网应用实践指南 图书简介 本书深入探讨了智能制造的核心理念、关键技术及其在现代工业体系中的实际应用。在全球制造业转型升级的大背景下，本书旨在为工程技术人员、企业管理者以及相关专业学生提供一套系统、前沿且具有高度实操性的指导手册。内容紧密围绕“数据驱动决策”、“柔性生产”和“跨界融合”三大主线展开，全面剖析如何利用先进信息技术构建高效、智能的制造生态系统。 第一部分：智能制造基础理论与架构解析 本部分首先界定了智能制造的内涵与外延，阐述了其区别于传统自动化制造的核心特征，包括自感知、自决策、自执行和自优化能力。随后，详细介绍了智能制造系统的分层模型，从现场设备层（OT）到制造执行系统（MES），再到企业资源计划（ERP）和云端平台，构建起一个完整的技术框架。 重点章节包括：“工业4.0与智能工厂的顶层设计”，探讨了如何根据企业实际需求，制定差异化的智能转型路线图，避免盲目跟风。“信息物理系统（CPS）的核心机制”，深入剖析了物理实体与数字模型之间的实时映射、数据交互与反馈控制原理，这是实现高度自主化生产的前提。此外，本书还对“数字孪生（Digital Twin）技术在生产线优化中的应用”进行了详尽的案例分析，展示了如何通过虚拟仿真来预测设备故障、优化工艺参数和验证新布局的有效性。 第二部分：关键支撑技术深度剖析 智能制造的实现依赖于一系列前沿技术的集成应用。本部分聚焦于当前最核心的几项技术，并提供了详尽的技术原理和部署指南。 1. 工业物联网（IIoT）与数据采集 本书详细阐述了IIoT在复杂工业环境中的部署策略，包括异构设备的数据集成、边缘计算（Edge Computing）的必要性与实现方式。特别关注了低功耗广域网络（LPWAN）和5G技术在工厂内部署的应用优势，如超低时延和海量连接能力如何赋能高精度实时控制。手册提供了“OPC UA与MQTT协议在跨平台数据互通中的选型与实践”的对比分析。 2. 工业大数据与人工智能 本章着重讲解如何将海量的设备运行数据转化为有价值的业务洞察。内容涵盖了时间序列数据处理技术、异常检测算法在质量缺陷识别中的应用。详细介绍了机器学习模型在预测性维护（PdM）中的构建流程，包括特征工程、模型训练、验证与在线部署的全过程。书中提供了多个基于深度学习的视觉检测系统的部署案例，用以替代传统的人工质检环节。 3. 机器人技术与自动化 超越了传统工业机器人的固定编程，本书强调了协作机器人（Cobots）在人机协同作业中的应用潜力。探讨了移动机器人（AGV/AMR）在柔性物流中的路径规划算法和调度系统。重点内容包括基于机器视觉的复杂装配任务的自动化解决方案，以及如何利用强化学习技术提升机器人在非结构化环境下的作业能力。 第三部分：智能制造场景化解决方案与实施 本部分将理论与技术融入实际的生产场景，提供可复制的解决方案模板。 1. 柔性制造与定制化生产 探讨了如何通过快速换模、模块化产线设计和数字化排程，实现小批量、多品种的快速切换。内容涉及面向目标的制造（MOM）系统的构建，该系统能够根据客户订单的实时变化，动态调整生产计划和资源分配。 2. 供应链的数字化协同 智能制造的边界已延伸至整个价值链。本书分析了区块链技术在工业品溯源和供应链金融中的潜在应用，确保数据的不可篡改性和透明度。同时，介绍了“端到端”的计划与调度系统，如何打通从销售预测到原材料采购的各个环节，实现供应链的敏捷响应。 3. 智能工厂的运营与安全 强调了在高度互联的系统中，网络安全的重要性。提供了工业控制系统（ICS）的安全加固措施和OT/IT融合环境下的安全架构设计。此外，还探讨了能效管理系统（EMS）的集成，利用实时能耗数据优化生产负荷，实现绿色制造目标。 第四部分：组织变革与人才培养 技术是工具，组织和人才是实现转型的关键。本部分转向管理和人力资源层面。 1. 智能制造的组织结构调整 分析了传统职能部门在智能工厂中需要进行的融合与重构，特别是数据科学家、OT工程师和IT架构师之间的协作机制。提出了敏捷管理方法在研发和生产项目中的应用。 2. 复合型人才的培养路径 针对企业内部员工技能升级的迫切需求，本书给出了“T型人才”的培养框架，即在某一专业领域深耕的同时，拓宽对数据分析、系统集成和网络安全知识的理解。 本书旨在成为企业在新一轮工业革命中，实现降本增效、提升核心竞争力的重要参考工具。其深度和广度，确保了读者不仅理解“是什么”，更能掌握“怎么做”。
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