高頻電子綫路

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出版者:北京大學
作者:李福勤,楊建平
出品人:
頁數:178
译者:
出版時間:2008-1
價格:20.00元
裝幀:
isbn號碼:9787301123867
叢書系列:
圖書標籤:
  • 電子綫路
  • 高頻電路
  • 射頻電路
  • 模擬電路
  • 電路分析
  • 電子工程
  • 通信工程
  • 微波技術
  • 濾波器設計
  • 放大器設計
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具體描述

《21世紀全國高職高專電子信息係列實用規劃教材·高頻電子綫路》是麵嚮21世紀商等職業教育的教材。全書共9章,內容包括;緒論、高頻電路基礎知識、高頻小信號放大器、高頻功率放大器、正弦波振蕩器、幅度調製與解調電路、角度調製與解調電路、鎖相環路與頻率閤成技術、高頻電子電路應用。 《21世紀全國高職高專電子信息係列實用規劃教材·高頻電子綫路》在選材和論述方麵注重基本概念和實際應用,第3章-第8章每個章節都安排瞭實訓項目,有利於學生加深對高頻電子綫路知識的理解和提高學生的實踐能力,同時每個章節都安排瞭一定數量的習題。

好的,這裏為您提供一份關於一本名為《高頻電子綫路》的圖書的不包含該書內容的圖書簡介。這份簡介旨在描繪一個與“高頻電子綫路”主題迥異,但內容詳盡、結構嚴謹的專業書籍。 --- 《現代數據結構與高級算法解析》圖書簡介 主題定位: 本書聚焦於計算機科學的核心基石——數據結構與算法的理論深度與工程實踐,旨在為具有一定編程基礎的讀者提供一套係統、嚴謹且前沿的知識體係。它不是關於電子元器件、電磁波傳播或射頻電路設計的專業手冊,而是深入剖析信息組織方式與計算效率提升的理論寶典。 目標讀者: 計算機科學與技術、軟件工程、信息安全、人工智能等相關專業的本科高年級學生、研究生,以及希望鞏固基礎、進階算法能力的軟件開發工程師。 全書結構與內容概述 (約1500字描述): 本書共分為七大部分,近三十個章節,力求覆蓋從基礎到高級,從經典到前沿的現代計算理論。 第一部分:基礎結構與效率度量 (約200字) 本部分首先迴顧瞭離散數學中與算法分析緊密相關的核心概念,如集閤論、圖論基礎和基本邏輯推理。隨後,本書引入瞭算法效率的精確度量體係,詳細闡述瞭漸近分析(大O、Ω、Θ符號)的嚴格定義與應用。我們重點分析瞭常見操作(如查找、插入、刪除)在不同數據組織下的時間復雜度與空間復雜度,並通過實例對比瞭迭代、遞歸與動態規劃方法的效率差異,為後續高級主題的展開奠定瞭量化分析的基礎。 第二部分:綫性與集閤結構的高級應用 (約350字) 本部分深入探討瞭綫性結構(如數組、鏈錶)的抽象化和功能擴展。我們詳細解析瞭棧與隊列在非傳統應用場景中的角色,例如使用棧實現錶達式求值(中綴轉後綴)及遞歸過程的迭代模擬。接著,本書將重點放在瞭哈希技術上。我們不僅詳細推導瞭綫性探測、二次探測、雙重哈希等衝突解決策略的數學模型和性能瓶頸,還引入瞭一緻性哈希在分布式係統負載均衡中的關鍵作用。 在集閤結構方麵,本書對並查集(Disjoint Set Union, DSU)進行瞭全麵剖析,深入講解瞭路徑壓縮與按秩閤並(或按大小閤並)兩種優化策略對“阿剋曼函數反函數”復雜度的影響,並展示瞭其在最小生成樹(如Kruskal算法)求解中的高效應用。 第三部分:樹形數據結構的深度探索 (約400字) 樹形結構是本書的重點之一。我們從基礎的二叉樹遍曆與平衡概念齣發,迅速過渡到平衡二叉搜索樹(Self-Balancing Binary Search Trees)的復雜實現。詳細闡述瞭AVL樹的鏇轉機製與鏇轉因子維護,以及紅黑樹(Red-Black Trees)的五大性質、插入與刪除過程中的顔色翻轉與鏇轉操作的精確步驟。對於追求極緻性能的讀者,本書特彆設置瞭一章專門討論B樹及其變體B+樹,解析其在數據庫索引和文件係統設計中的核心優勢。 此外,我們探討瞭與查詢優化直接相關的樹結構,如2-3樹和2-3-4樹,並將其與紅黑樹進行瞭對比分析。對於解決區間問題,Segment Tree (區間樹)和Fenwick Tree (二叉索引樹/BIT)的構建、更新與查詢操作的底層邏輯被清晰地呈現,包括BIT如何利用二進製位運算實現高效的前綴和維護。 第四部分:圖論——連接世界的算法 (約300字) 圖結構的處理是算法工程的重中之重。本書從鄰接矩陣與鄰接錶的構建入手,對比瞭它們的存儲效率與操作復雜度。在連通性問題上,我們不僅講解瞭深度優先搜索(DFS)和廣度優先搜索(BFS)的通用模闆,還深入分析瞭如何利用DFS求解強連通分量(Kosaraju算法與Tarjan算法)。 在最短路徑問題方麵,本書詳盡對比瞭Dijkstra算法的適用條件(非負權邊)與Bellman-Ford算法處理負權邊的能力,並對其鬆弛操作的迭代過程進行瞭數學證明。對於多源最短路問題,本書完整介紹瞭Floyd-Warshall算法的動態規劃思想。最後,我們探討瞭拓撲排序在任務調度與依賴關係解析中的實際應用。 第五部分:高級排序與選擇算法 (約150字) 本部分超越瞭冒泡排序和插入排序等基礎算法,專注於高效的比較排序。我們詳盡分析瞭快速排序(QuickSort)的樞軸選擇策略對平均和最壞情況性能的影響,並探討瞭堆排序(Heap Sort)如何利用最大堆的結構特性實現原地排序。對於綫性時間排序(如計數排序、基數排序),本書也給齣瞭其在特定數據範圍內的應用實例與復雜度分析。 第六部分:計算復雜性理論與問題歸類 (約100字) 本部分轉嚮理論前沿。我們介紹瞭P類問題和NP類問題的精確定義,並詳細闡述瞭NP完全性(NP-Completeness)的概念。本書通過對經典問題(如旅行商問題、背包問題)的歸約過程進行分析,幫助讀者理解哪些問題在現有計算模型下被認為是“難以解決”的。 第七部分:算法設計範式的進階應用 (約100字) 最後,本書聚焦於三種核心設計範式:貪心算法的局部最優解選取原則與全局最優性的證明方法;動態規劃中“最優子結構”和“重疊子問題”的識彆技巧,以及用於解決復雜組閤優化問題的迴溯法與分支限界法的剪枝優化技巧。 總結: 本書力求成為一本麵嚮工程實踐的算法參考書,它不僅教授“如何寫齣”這些復雜結構和高效算法的代碼,更重要的是解釋“為什麼”這些結構和算法能以其特定的方式工作,以及它們在現代計算架構中的理論局限與應用前景。全書的數學推導嚴謹,配有大量圖示和編程語言無關的僞代碼示例,確保讀者能夠完全掌握其設計哲學。 ---

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