具体描述
《面向21世纪高等规划教材·C语言程序设计》是作者在多年教学实践经验的基础上编写而成的，以程序设计的需要带动语言知识的学习，系统介绍了C语言及其程序设计技术。全书共12章，内容包括程序设计基础、数据及数据类型、数据运算、选择结构、循环结构、数组和字符串、指针、函数、构造数据类型、文件、图形设计和实验指导，并通过将知识点融入实例，以实例带动知识点的掌握，详尽介绍了相应的算法知识。每章都编排了大量的习题，题型丰富，由浅入深，以帮助读者在掌握C语言的基础上，着重培养读程序与写程序的能力。《面向21世纪高等规划教材·C语言程序设计》最后一章（实验指导）供学生进行上机练习。
《面向21世纪高等规划教材·C语言程序设计》可作为普通高校应用型本科学生或工科本/专科学生学习C语言程序设计的教材或参考书，特别适合作为计算机等级考试（二级C语言）的教材或参考书，也可作为有关程序设计人员和自学者的参考书。
《数据结构与算法分析：C++ 语言描述》 作者： 艾伦·A·A·坦能鲍姆 (Allen A. A. Tannenbaum) 出版社： 机械工业出版社 出版年份： 2020年（中文版） --- 图书简介 主题聚焦： 深入剖析计算机科学的核心基石——数据结构与算法，并以高效、严谨的 C++ 语言为实现载体进行讲解。 面向读者： 本书专为计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业的本科生、研究生，以及希望系统提升自身编程能力和算法素养的软件开发工程师、系统架构师和算法研究人员设计。 内容深度与广度： 本书并非一本基础的编程语言教程，它超越了对特定编程语法（如 C 语言）的讲解，而是将视角提升到计算机科学理论的制高点。全书的核心目标是培养读者对“如何组织数据”和“如何高效解决问题”的深刻理解。 第一部分：基础理论与效率分析 在深入具体数据结构之前，本书用大量篇幅奠定了严格的理论基础。 渐进分析（Asymptotic Analysis）： 详细介绍了大 O、$Omega$ 和 $Theta$ 符号的数学定义、应用场景和局限性。读者将学习如何使用这些工具精确地量化算法的运行时间和空间需求，理解“最优”、“最差”和“平均”情况的区分。对递归的分析方法，特别是主定理（Master Theorem）的推导和应用，进行了详尽的讲解，确保读者能够独立解决复杂的递推关系。 数学预备知识： 对组合数学、概率论中与算法分析密切相关的概念进行了复习和强调，例如排列组合、期望值计算等，为后续涉及随机算法和平衡树分析打下坚实基础。 第二部分：核心数据结构精讲 本书的结构遵循了从简单到复杂、从基础到高级的逻辑顺序，对常见数据结构进行了全面且深入的剖析。 线性结构深度探索： 1. 数组与动态数组（Vector）： 不仅仅是内存块的介绍，而是深入探讨了动态数组在内存分配、重新分配（Resizing）时的摊还分析（Amortized Analysis），揭示其 $O(1)$ 平均时间复杂度的奥秘。 2. 链表（Linked Lists）： 详细对比了单向链表、双向链表和循环链表的实现细节、优缺点，并阐述了它们在某些特定场景（如高效的插入和删除操作）相对于数组的优势。 3. 栈与队列（Stack and Queue）： 介绍它们作为抽象数据类型（ADT）的应用，重点讨论了如何使用数组或链表高效地实现它们，以及在表达式求值、函数调用栈管理中的实际用途。 非线性结构的关键技术： 1. 树结构（Trees）： 这是本书的重点之一。从基础的二叉树遍历（前序、中序、后序）开始，过渡到效率的核心——二叉搜索树（BST） 的操作与性能瓶颈。 2. 平衡树的革命： 详细剖析了 AVL 树 和 红黑树（Red-Black Trees） 的维护机制。红黑树的讲解尤为细致，通过图示和详尽的插入/删除后的旋转与颜色调整规则，使读者透彻理解如何保证 $O(log N)$ 的最坏情况性能。 3. 堆（Heaps）： 重点讲解了二叉堆（Binary Heap）的结构特性，如何实现高效的优先级队列（Priority Queue），以及 堆排序（Heapsort） 的原理和性能。 4. B 树与 B+ 树： 鉴于这些结构在外部存储（数据库索引）中的关键作用，本书专门辟章节讨论了多路查找树（Multiway Trees）的概念，解释了它们如何优化磁盘I/O操作，这对于理解现代数据库系统至关重要。 图论算法的严谨处理： 图结构部分内容丰富，将图论算法与实际应用紧密结合。 1. 图的表示法： 深度比较了邻接矩阵与邻接表在不同图密度下的优劣。 2. 核心遍历算法： 讲解了深度优先搜索（DFS） 和广度优先搜索（BFS），并展示了它们在连通性检测、拓扑排序等问题中的应用。 3. 最短路径： 详尽分析了 Dijkstra 算法（针对非负权边）和 Bellman-Ford 算法（处理负权边与负环检测）的实现细节与时间复杂度分析。 4. 最小生成树（MST）： 完整展示了 Prim 算法 和 Kruskal 算法 的贪心策略，并分析了它们在不同图结构下的效率差异。 第三部分：高级主题与应用 本书还涵盖了算法设计的高级范式，将理论知识转化为解决复杂问题的强大工具。 1. 排序算法的终极对决： 除了基础的冒泡、插入排序，本书重点对比了 Merge Sort（归并排序）、Quick Sort（快速排序） 的分治策略。对快速排序的枢轴选择（Pivot Selection）和优化（如三取中法）进行了深入探讨，并分析了其 $O(N^2)$ 最坏情况的规避策略。 2. 散列表（Hash Tables）： 详细讲解了散列函数的设计原则、冲突解决方法（如开放寻址法和链地址法），以及如何利用一致性哈希（Consistent Hashing） 应对分布式系统中的数据分布问题。 3. 摊还分析与高级应用： 重新审视并扩展了摊还分析的应用范围，例如在斐波那契堆（Fibonacci Heaps）的复杂操作分析中，展示了其在实现更高效的图算法（如改进的 Dijkstra 算法）中的价值。 C++ 实现的特性： 本书选择 C++ 作为实现语言，并非偶然。作者充分利用了 C++ 的面向对象特性、模板（Templates）机制以及标准模板库（STL）的哲学，来展示如何构建可重用、类型安全且性能最优的数据结构。读者将看到类、继承、多态在数据结构封装中的优雅应用，以及模板如何实现容器的通用性，而非简单地将 C 语言结构体指针操作搬运到 C++ 环境中。 总结特点： 《数据结构与算法分析》以其严谨的数学推导、对算法效率的极致追求，以及对不同实现方案的细致对比，成为了该领域的经典教材。它不仅仅教授“如何实现”一个数据结构，更重要的是教会读者“为何这样设计”以及“在何种场景下该选择何种方案”，是构建扎实计算机理论基础不可或缺的著作。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有