Excel VBA办公应用开发详解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:伍云辉

出品人:

页数:557

译者:

出版时间:2008-1

价格:59.80元

装帧:平装

isbn号码:9787121055676

丛书系列:

图书标签:

• VBA
• 办公
• Excel VBA
• VBA
• 办公自动化
• Excel开发
• 编程
• 办公软件
• 效率提升
• 宏
• 代码
• 教程

《现代数据分析与可视化实践指南》 本书旨在深入探讨利用现代数据分析工具和技术，实现从原始数据到有价值洞察的完整流程。 随着信息时代的深入，数据已成为驱动决策和创新的核心资产。本书聚焦于如何高效地收集、清洗、处理、分析并最终以清晰、有说服力的方式展示这些数据，帮助读者构建扎实的现代数据素养。 第一部分：数据基础与获取 本部分将为读者打下坚实的数据基础，强调数据素养的重要性，并介绍获取和理解数据的基本方法。 第一章：数据思维与分析框架 数据驱动决策的原理： 探讨企业和组织如何利用数据分析改进运营、预测趋势和优化战略。介绍数据驱动型文化的重要性。 分析的类型与层次： 区分描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析，明确不同业务问题适用的分析层级。 构建分析思维： 如何将业务问题转化为可量化的数据问题。介绍常见的分析框架，如CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）在实际项目中的应用。 数据伦理与隐私保护： 讨论在数据收集、存储和分析过程中必须遵守的法律法规和道德准则，特别是针对个人身份信息（PII）的处理规范。 第二章：数据源接入与初步处理 本章侧重于如何从多源异构环境中安全、高效地提取数据。 关系型数据库基础与查询（SQL）： 详细介绍SQL的基本语法（SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE），以及复杂的联接（JOINs）和子查询操作。重点讲解如何针对特定分析需求优化查询性能。 非结构化数据源的初步探索： 介绍如何利用编程接口（API）从网络服务、社交媒体平台获取数据流。讨论处理日志文件、JSON和XML等半结构化数据的基本策略。 Web数据抓取（Scraping）的合法性与技术： 介绍使用Python库进行网页数据抓取的实践操作，同时强调遵守网站`robots.txt`协议和版权限制。 数据预处理与清洗的黄金法则： 识别和处理缺失值（Imputation methods）、异常值（Outlier detection），以及数据类型不一致问题。介绍数据标准化（Normalization）和归一化（Standardization）的适用场景。 第二部分：核心分析技术与建模 本部分是本书的核心，深入讲解统计学原理在数据分析中的应用，以及如何构建和评估预测模型。 第三章：探索性数据分析（EDA）与统计推断 单变量和双变量分析： 利用直方图、箱线图、散点图等可视化工具，直观理解数据的分布特征、中心趋势和离散程度。 统计显著性检验： 深入讲解假设检验的基本流程，包括T检验、方差分析（ANOVA）和卡方检验。理解P值、置信区间和统计功效的实际意义。 相关性与回归分析的入门： 探讨变量间的线性关系。详细讲解简单线性回归和多元线性回归模型的构建、系数解释以及模型假设的验证（如残差分析）。 第四章：机器学习基础与监督学习 本章引入机器学习概念，重点关注解决预测性问题的监督学习算法。 模型选择与评估指标： 区分分类问题和回归问题。详细介绍准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1分数、ROC曲线、AUC值以及均方误差（MSE）等关键评估指标。 经典分类算法实践： 重点剖析逻辑回归、决策树（Decision Trees）和随机森林（Random Forests）的工作原理。通过案例演示如何使用这些模型对客户流失或欺诈行为进行预测。 模型优化与正则化： 介绍过拟合（Overfitting）和欠拟合（Underfitting）的概念。讲解L1和L2正则化（岭回归和Lasso回归）在控制模型复杂性中的作用。 交叉验证技术： 掌握K折交叉验证（K-Fold Cross-Validation）在评估模型泛化能力中的应用。 第五章：非监督学习与高级分析 本章探索用于发现数据内在结构和模式的方法。 聚类分析（Clustering）： 详细介绍K-均值（K-Means）聚类和层次聚类（Hierarchical Clustering）的算法逻辑。应用案例包括客户细分和市场分区。 降维技术： 解释主成分分析（PCA）的数学原理和实践意义，如何用于处理高维数据并提高模型效率。 关联规则挖掘： 介绍Apriori算法，用于发现购物篮分析中的“如果-那么”规则（例如，啤酒与尿布）。 第三部分：数据可视化与叙事呈现 强大的分析结果需要有效的沟通才能发挥价值。本部分侧重于如何将复杂的分析结果转化为直观、有说服力的视觉叙事。 第六章：数据可视化的核心原则 视觉编码的艺术： 讲解不同图表类型（条形图、折线图、散点图、热力图等）最适合传达的信息类型。避免“死亡之星”图表和3D图表等常见的误导性可视化。 有效图表设计的要素： 关注坐标轴的正确标注、色彩的合理运用（尤其在表示敏感数据时）以及最小化“数据墨水比”。 交互式仪表板设计基础： 介绍设计一个高效、易用的商业智能（BI）仪表板所需考虑的布局、信息层级和用户体验（UX）原则。 第七章：利用专业工具进行可视化 本章将聚焦于行业主流的可视化工具的应用，侧重于实际操作和案例分析。 BI工具实战入门： 以主流商业智能平台为例（如Tableau或Power BI），演示如何连接数据源、创建关键指标（KPIs）和构建多层级动态报告。 地理空间数据可视化： 介绍如何处理和展示地理信息系统（GIS）数据，创建地图可视化以揭示空间模式。 创建数据故事线： 不仅仅是展示图表，更重要的是构建叙事逻辑。指导读者如何组织分析发现的顺序，引导观众的注意力，并最终得出清晰的行动建议。 第八章：报告撰写与技术沟通 分析报告的结构化写作： 学习撰写摘要、方法论、发现与讨论以及结论与建议的标准报告格式。 针对不同受众的沟通策略： 如何调整技术细节的深度，以便向高层管理者（关注战略影响）和技术团队（关注模型细节）清晰地传达分析结果。 数据可视化在演示中的应用： 提高口头报告和演示文稿的质量，确保图表和数据成为支持论点的有力工具而非干扰因素。 本书特色： 本书侧重于方法论的理解和实战工具的应用，强调从业务问题出发，选择最恰当的统计工具，并通过最有效的可视化手段进行沟通。所有章节均配有详尽的案例研究和代码示例（语言可根据具体技术栈决定，但不限于Excel VBA环境），确保读者能够立即将所学知识应用于真实世界的数据挑战中。本书旨在培养读者成为能够独立完成端到端数据分析项目的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

本书在案例的选取上非常贴合实际工作需求，涵盖了财务、人力资源、销售、运营等多个部门的常见应用场景。比如，如何批量处理工资条、如何进行客户数据分析、如何自动化生成采购订单等。这些案例不仅让我看到了VBA在不同领域的应用潜力，也为我提供了可以直接借鉴和修改的代码模板。我尝试着将书中提供的代码应用到我自己的工作中，发现确实能够解决我之前面临的很多难题，让我工作的效率得到了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题直指痛点，很多职场人士都期望能利用Excel VBA提升工作效率，减少重复性劳动。我拿到这本书后，被其详实的内容和清晰的结构所吸引。首先，作者在开篇就对Excel VBA的基础知识做了非常详尽的阐述，从宏的录制到VBA编辑器的基本操作，再到变量、数据类型、运算符等核心概念，都用非常易于理解的语言进行了讲解。对于我这种之前从未接触过VBA的读者来说，这部分内容起到了很好的入门作用，让我能够快速建立起对VBA编程的整体认知。

评分☆☆☆☆☆

我对书中关于数据处理和分析的章节尤为赞赏。作者通过多个贴近实际工作场景的例子，展示了如何利用VBA进行复杂的数据筛选、排序、汇总和统计。比如，处理包含大量重复数据的表格，如何高效地去除重复项；如何根据多个条件进行数据分组和聚合；如何实现复杂的数据校验和错误检查。这些技巧不仅是我在日常工作中经常会遇到的难题，而且书中提供的解决方案都非常系统和实用，让我能够举一反三，解决更多类似的问题。

评分☆☆☆☆☆

本书在自动化办公流程方面的讲解也做得非常出色。我之前一直希望能够实现一些流程的自动化，比如自动发送邮件、自动更新数据库、自动生成演示文稿等，但总是不得其法。这本书的出现，让我看到了希望。书中详细介绍了如何通过VBA调用Outlook、Word等其他Office应用程序，实现多程序协同工作的自动化。尤其是一些关于批量处理文件、文件管理和系统交互的案例，对我启发很大，让我对如何构建更强大的自动化办公解决方案有了更清晰的思路。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，这本书是一本集理论与实践于一体的优秀教材。它循序渐进地引导读者从入门到精通，通过大量的实际案例，帮助读者掌握Excel VBA在办公自动化开发中的强大应用。无论你是Excel VBA的初学者，还是有一定基础希望进一步提升的开发者，这本书都将是你宝贵的财富。它不仅能够帮助你提高工作效率，更能够激发你利用技术解决问题的创新思维。

评分☆☆☆☆☆

我特别喜欢本书在“提升Excel VBA性能”方面的内容。很多时候，我们编写的代码虽然能够实现功能，但运行效率却不高，尤其是在处理大量数据时。书中分享了一些优化VBA代码的技巧，比如如何避免不必要的屏幕刷新、如何更有效地使用数组、如何避免反复操作工作表对象等。这些技巧虽然看似微小，但对于提升程序的运行速度却有着显著的效果。这让我认识到，编写出能够正确运行的代码固然重要，但编写出高效运行的代码才是更高层次的追求。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于错误处理和代码调试的讲解也相当到位。在编程过程中，遇到错误是不可避免的，而如何有效地定位和解决错误，是提升编程效率的关键。书中详细讲解了VBA中常见的错误类型，以及如何使用断点、单步执行、监视窗口等调试工具来查找和修复代码中的问题。此外，书中还介绍了如何使用 `On Error` 语句来编写健壮的代码，能够优雅地处理运行时错误，避免程序崩溃。这对于我这种初学者来说，是非常宝贵的经验。

评分☆☆☆☆☆

让我印象深刻的是，书中不仅教授了如何编写VBA代码，还强调了良好的编程习惯和代码规范的重要性。作者在讲解过程中，始终保持着代码的清晰、简洁和可读性，并对如何给代码添加注释、如何组织代码结构等进行了详细的指导。这对于我这种初学者来说，是非常重要的启蒙。养成良好的编程习惯，不仅能够让我的代码更容易维护和理解，也能为我将来学习更复杂的编程技术打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

书中对于用户自定义函数（UDF）的讲解也非常透彻。我之前只知道Excel自带了很多函数，但不知道自己也可以创建函数，并且通过VBA实现的函数可以更加灵活和强大。书中提供了很多关于如何创建和使用自定义函数的实例，包括处理文本、日期、数组等，甚至是如何编写带有条件的复杂计算函数。这让我对Excel的数据计算能力有了全新的认识，也让我能够根据自己的特定需求，创建出专属于我的高效计算工具。

评分☆☆☆☆☆

更让我惊喜的是，本书在讲解完基础概念后，并没有止步于理论，而是立即进入了大量实际的办公应用案例。例如，书中关于自动生成报表的部分，详细演示了如何通过VBA读取现有数据，进行数据清洗、格式化，并最终生成符合要求的各种格式的报表，包括条件格式、图表生成等。这对于我来说简直是福音，我之前需要花费大量时间手动调整报表格式，现在看了这本书，只需要简单运行一下代码，就能轻松搞定，极大地节省了我的工作时间。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆