具体描述
《CD-R办公自动化职业技能·Microsoft Excel2007实战技能:行政财务教育商务办公案例荟萃(3碟)》由北京中电电子出版社出版。
职场晋升必备：精通数据处理与分析的利器 图书名称：高效数据管理与分析实战：从基础到精通（附赠深度应用案例集） 内容提要： 在这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动商业决策的核心资产。无论您身处行政、市场、人力资源还是财务领域，掌握高效、精准的数据处理与分析技能，都是职场竞争力的基石。本书籍旨在为广大职场人士，特别是那些渴望从海量数据中提炼洞察、提升工作效率的专业人士，提供一套系统、实用的数据管理与分析解决方案。 本书并非专注于某一特定软件版本或初级操作，而是构建了一个跨平台、重思想、强实战的数据工作流框架。我们聚焦于通用的数据思维、高级的数据处理逻辑，以及如何利用现代工具链达成复杂目标。 核心章节与内容深度剖析： 第一部分：数据素养与基础构建——数据思维的重塑 (约占全书15%) 本部分着重于建立扎实的数据素养，帮助读者理解数据从采集、清洗到呈现的完整生命周期。 数据伦理与质量管理： 探讨在处理敏感数据时的法律法规要求与职业道德规范。如何识别和处理数据孤岛、数据冗余及缺失值，确保分析的可靠性。 结构化思维训练： 介绍如何将非结构化信息转化为可供分析的结构化格式。讲解数据建模的基本概念，为后续复杂分析打下逻辑基础。 高效数据录入与预处理技巧： 探讨使用专业的数据收集工具（如在线表单、数据库接口）进行自动化数据采集的方法，并介绍正则表达式（Regex）在文本数据清洗中的应用，实现批量、快速的数据规范化。 第二部分：数据组织与关系管理——数据库思维入门 (约占全书20%) 现代数据分析早已超越了单一表格的范畴，本书将引导读者掌握多表关联和关系型数据库的基本原理，即使不直接操作复杂的SQL Server或Oracle，也能在日常工作中模拟这种高效的管理方式。 超越工作表：多维数据组织： 深入讲解如何利用数据透视表（Pivot Tables）的核心原理，理解其背后的维度与度量概念，实现数据的快速切片与钻取。 关联查询的核心思想： 介绍 VLOOKUP/HLOOKUP 的局限性，重点讲解 INDEX/MATCH 组合以及 XLOOKUP（在支持版本中）在复杂查找与多条件匹配中的强大能力，模拟数据库的 JOIN 操作。 数据模型的构建与维护： 教授如何设计“事实表”与“维度表”的简化模型，用以支持更高效的报告生成，特别是针对包含大量交叉引用和层级关系的数据集。 第三部分：高级数据分析技术——从描述性到预测性 (约占全书40%) 这是本书的核心部分，专注于提升分析的深度和广度，使读者能够从“报告数据”迈向“解释数据”和“预测趋势”。 复杂计算与聚合函数精讲： 详述 SUMIFS, COUNTIFS 等多条件统计方法的灵活运用。引入数组公式（Array Formulas）的概念，解决传统函数难以处理的复杂计算场景，例如跨行/列的复杂汇总。 时间序列分析的基石： 深入讲解日期与时间函数的组合应用，如何进行周期性对比（同比、环比）、工作日/假期计算，以及数据平滑处理。 统计学在业务中的应用： 不涉及艰深的数学推导，而是聚焦于业务应用。讲解如何使用基础的回归分析（如线性回归）来评估关键绩效指标（KPI）之间的相关性，以及如何理解和应用置信区间、P值等概念，辅助决策。 数据透视表的进阶： 探讨数据透视图（Pivot Charts）的定制化技巧，以及切片器（Slicers）和时间线（Timelines）在交互式仪表板构建中的协同作用。 第四部分：可视化叙事与仪表板设计 (约占全书25%) 再好的数据，如果不能被清晰地传达，价值也将大打折扣。本部分关注如何将分析结果转化为有说服力的视觉故事。 图表选择的艺术： 详细分析不同图表类型（柱形图、折线图、散点图、瀑布图、旭日图等）适用于表达何种业务信息，避免“误导性图表”的设计陷阱。 交互式报告的构建： 教授如何结合表单控件、命名区域和宏（Macro - 基础概念介绍与录制应用），创建用户友好、可由业务人员自行探索数据的动态仪表板，提高报告的实用性。 设计原则与色彩心理学： 介绍NASA-NASA（非正式）和Stephen Few等数据可视化专家的核心设计原则，确保报告简洁、聚焦，并利用色彩有效地引导观众的注意力。 本书特色与目标读者： 本书强调的是“掌握工具背后的逻辑，而非死记硬背特定软件的按键位置”。我们提供的案例是基于通用的业务场景，如库存优化、客户流失分析、销售业绩归因等，这些方法论和技术栈可以平滑迁移到当前市场主流的任何数据分析工具上。 目标读者： 需要定期处理和分析工作数据的行政主管、办公室经理。 财务与会计人员，希望提高报表生成速度与准确性。 市场研究人员和业务分析师，追求更深层次的数据洞察。 职场新人，希望系统学习职场核心技能，快速上手高效率工作。 通过本书的学习，您将能够自信地应对日常复杂的数据挑战，将数据分析能力转化为实实在在的职业竞争力。 --- (注意：此书不包含Microsoft Excel 2007的特定界面截图、特定版本的功能讲解，以及针对2007版本界面的操作步骤描述。本书的重点在于通用的、跨版本的数据处理方法论和现代分析思维。)
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对工作很有帮助，要多谢谢这个教材~！没有他我肯定过不了试用期~讲解的很细致，不用出去学在家就可以搞定~！很方便
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