浙江省汽车驾驶人理科考试指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:浙江科技出版社

作者:

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:2007-5

价格:9

装帧:

isbn号码:9787534130571

丛书系列:

图书标签:

• 考试
• 浙江省
• 驾驶证
• 理科
• 考试
• 指南
• 科目一
• 科目四
• 驾考
• 学习
• 交通法规
• 模拟题

驾驭未来：现代交通管理与智能驾驶技术前沿探索 本书导言： 在全球化与科技飞速发展的今天，交通运输系统正经历着前所未有的深刻变革。从传统依赖人工操作的驾驶模式，到如今以数据、算法和人工智能为核心的智能交通系统（ITS）与自动驾驶技术，人类对“出行”的定义正在被重新书写。本书旨在为关注现代交通领域前沿动态的专业人士、政策制定者、技术研发人员以及对未来出行充满好奇的读者，提供一个宏大且深入的视角，剖析当前交通管理体系面临的挑战、新兴技术的应用，以及未来智慧城市交通网络的构建蓝图。 第一部分：全球交通治理的范式转型 第一章：可持续交通与城市韧性 面对日益严峻的气候变化和城市化进程带来的交通拥堵、环境污染等问题，全球交通治理正从单纯追求效率，转向强调可持续性和社会公平。本章将深入探讨可持续交通（Sustainable Mobility）的核心原则，包括低碳出行方案的推广（如公共交通优先、慢行系统建设）以及如何利用绿色能源技术驱动交通工具的革命。我们还将分析“交通韧性”（Traffic Resilience）的概念，研究在面对自然灾害、突发公共卫生事件或网络攻击时，现代交通基础设施如何快速恢复并维持基本功能。重点将放在生命周期评估（LCA）在基础设施规划中的应用，以及如何通过多模式集成规划实现城市整体交通流的优化，而非仅仅关注单一道路或线路的改善。 第二章：数据驱动的交通决策支持系统 现代交通管理已进入“数据即资产”的时代。本章聚焦于如何有效采集、处理和应用海量的交通数据。我们将详述物联网（IoT）传感器、视频分析、浮动车数据（FCD）以及众包数据（Crowdsourced Data）在实时交通态势感知中的作用。深入分析地理信息系统（GIS）与交通仿真模型的结合，展示如何通过高精度建模预测交通瓶颈，并为信号配时优化、应急响应部署提供科学依据。此外，本部分还将探讨数据治理的挑战，包括数据安全、隐私保护（尤其是在人脸识别和轨迹追踪技术应用时），以及建立跨部门、跨层级数据共享平台的关键技术和管理策略。 第三部分：智能驾驶与人机交互的未来 第三章：高级驾驶辅助系统（ADAS）的演进与安全边界 自动驾驶技术是当前交通领域最引人注目的焦点。本章系统梳理了当前L2级至L4级自动驾驶系统的技术栈，重点解析激光雷达（LiDAR）、高精度地图（HD Maps）、传感器融合（Sensor Fusion）以及决策规划算法的核心技术。我们不仅关注技术的突破，更将深入探讨当前系统在复杂场景（如恶劣天气、非结构化道路、长尾风险事件）下的局限性。本章将详细分析功能安全标准（如ISO 26262）在软件和硬件设计中的强制要求，以及如何通过冗余设计确保系统在关键功能失效时的安全降级（Fail-Safe/Fail-Operational）。 第四章：车路协同（V2X）通信与基础设施智能化 真正的智能交通需要车辆与环境的无缝连接。本章详细阐述了V2X通信技术（包括DSRC和C-V2X/5G NR）的原理、部署挑战与应用场景。我们将分析C-V2X在提高交叉口通行效率、实现编队行驶（Platooning）、提供超视距预警（Non-Line-of-Sight Warning）等方面的巨大潜力。同时，我们将探讨路侧单元（RSU）的部署策略、边缘计算（Edge Computing）在低延迟决策中的作用，以及如何通过统一的通信协议和数据接口，构建一个高效、安全的智能基础设施网络。 第四部分：面向未来的交通生态构建 第五章：自动驾驶场景的法律、伦理与社会接受度 技术的快速发展对现有的法律框架提出了严峻挑战。本章将跨学科地审视自动驾驶发展中的核心伦理困境，例如“电车难题”的工程化解决方案、责任认定机制的重构（从驾驶员到制造商/系统运营商的转移）。我们将对比不同国家和地区在自动驾驶测试法规、数据所有权认定以及商业化运营许可方面的政策差异。此外，本章还将探讨公众对自动驾驶技术的心理接纳程度，分析如何通过透明化的安全报告和社区参与，逐步建立社会对新技术的信任。 第六章：智慧城市交通网络的集成与管理 本书的收官部分着眼于宏观集成。我们将探讨如何将自动驾驶、智能信号控制、共享出行服务（MaaS - Mobility as a Service）以及城市物流配送系统整合到一个统一的智慧交通指挥中心。重点介绍“交通数字孪生”（Digital Twin for Traffic）的概念，即通过高保真虚拟环境对现实交通系统进行实时映射和预测性干预。分析多中心交通网络优化模型，探讨如何利用需求侧管理（Demand Management）工具，平衡高峰时段的负荷，实现城市整体交通系统的最优能效比。本书旨在描绘一个更加安全、高效、绿色和公平的未来出行蓝图。 结论： 现代交通系统的变革是一个系统工程，它要求技术创新、政策引导、法规完善和社会共识的同步推进。本书提供的分析框架和前沿技术介绍，旨在为下一代交通工程师、规划师和政策制定者提供必要的知识储备，以迎接这场史无前例的出行革命。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

3月30日考了理论考试（科目一）

评分☆☆☆☆☆

3月30日考了理论考试（科目一）

评分☆☆☆☆☆

3月30日考了理论考试（科目一）

评分☆☆☆☆☆

3月30日考了理论考试（科目一）

评分☆☆☆☆☆

3月30日考了理论考试（科目一）