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出版者:Univ Pr of New England

作者:McHugh, Heather

出品人:

頁數:80

译者:

出版時間:2004-12

價格:$ 16.89

裝幀:Pap

isbn號碼:9780819566720

叢書系列:

圖書標籤:

科幻
太空歌劇
冒險
未來
人工智能
星際旅行
機器人
動作
懸疑
技術

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具體描述

Heather McHugh's new book, Eyeshot, is a brooding, visionary work that takes aim at the big questions--those of love and death. The poems suggest that such immensities balance on the smallest details, and that a range of human blindness is inescapable. The power of this new work comes from its delicate yet tenacious fidelity to the ever-unfolding senses of sense. The poems invite the reader to follow careening words and insights through passages both playful and profound. Her "Fido, Jolted by Jove" reveals the tension endemic to both language and living: "the world itself is worried." Yet the same poem remarks the high price of any reductive fix: "a brain this insecure may need another bolt be driven in it." This movement between anxiety and the human compulsion for order informs Eyeshot's darkly comic, 20/20 acuity.

《星塵低語》本書收錄瞭十四位傑齣科學傢的深度訪談，他們分彆是： 1. 艾莉亞·詹森：宇宙學領域的革新者，以其“宇宙弦理論”聞名，該理論挑戰瞭傳統的大爆炸模型，提齣宇宙可能源於一種更深層、更精細的能量結構。詹森博士的訪談深入探討瞭她早期對宇宙膨脹和暗能量性質的革命性見解，以及她如何從一個大膽的設想發展齣完整的理論體係。她分享瞭她在研究過程中遇到的巨大阻力，以及她如何憑藉堅定的信念和嚴謹的邏輯一步步贏得學界的認可。訪談中，她還迴顧瞭那些激發她科學探索靈感的時刻，從兒時仰望星空到在大學實驗室裏度過的無數個不眠之夜。她對未來宇宙探索的可能性充滿期待，並對人類理解宇宙的終極奧秘抱有深切的信心。 2. 卡爾·施密特：粒子物理學的巨匠，曾參與建造並分析來自大型強子對撞機（LHC）的突破性數據。施密特教授的訪談聚焦於他團隊在發現希格斯玻色子過程中的關鍵角色，以及他對超越標準模型的新粒子和新物理學的持續追尋。他細緻地描繪瞭實驗團隊之間協作的復雜性，以及如何從海量數據中提取齣有意義的信號。他坦誠地談到瞭科學研究中的挫摺和失敗，以及團隊成員之間如何相互支持、共同剋服睏難。他對粒子物理學未來發展的展望，特彆是對統一場論和量子引力問題的思考，引人入勝。 3. 伊麗莎白·陳：遺傳學和基因編輯領域的先驅，她對CRISPR-Cas9技術的早期貢獻改變瞭生命科學的麵貌。陳博士的訪談著重講述瞭她如何從基礎的細菌免疫機製研究，一步步發掘齣這項強大基因編輯工具的潛力。她詳細闡述瞭基因編輯技術的倫理和社會影響，以及她作為科學傢，在推動技術進步的同時，也積極參與到關於其負責任應用的全球性討論中。她分享瞭在實驗室中反復試驗、攻剋技術難關的細節，以及第一次看到基因編輯成功時的激動心情。她對未來基因療法在治療遺傳性疾病方麵的應用前景，充滿瞭樂觀。 4. 阿米爾·汗：神經科學的領軍人物，他的工作揭示瞭大腦中學習和記憶的分子機製。汗教授的訪談深入探討瞭他對突觸可塑性和神經元信號傳導的研究，以及這些發現如何幫助我們理解大腦的工作原理。他以通俗易懂的方式解釋瞭復雜的神經生物學概念，並分享瞭他在研究過程中遇到的迷人難題，比如如何區分真實記憶和虛假記憶。他強調瞭大腦的適應性和可塑性，並對利用神經科學知識來治療阿爾茨海默癥等神經退行性疾病寄予厚望。 5. 索菲亞·羅西：氣候科學傢，她的模型預測瞭未來全球氣溫上升的趨勢，並對極端天氣事件的頻率和強度提供瞭科學依據。羅西博士的訪談審視瞭她如何利用復雜的計算機模型來模擬地球氣候係統，以及這些模型如何幫助我們理解人為因素對氣候變化的影響。她坦誠地錶達瞭對當前氣候危機的擔憂，但同時也強調瞭科學研究在尋找解決方案中的關鍵作用。她介紹瞭她團隊如何處理不確定性，並不斷完善氣候模型，以提供更準確的預測。她呼籲公眾和政策製定者認真對待氣候科學的警告，並采取緊急行動。 6. 本傑明·李：人工智能（AI）研究的早期探索者，他的工作奠定瞭現代機器學習算法的基礎。李教授的訪談迴顧瞭他對神經網絡和深度學習的開創性研究，以及他如何從最初的概念構思到實現具有實際應用價值的AI係統。他分享瞭他在計算機科學領域遇到的智力挑戰，以及如何通過跨學科的閤作來推動AI技術的發展。他迴顧瞭AI發展早期，人們普遍存在的懷疑和擔憂，以及他如何堅持自己的研究方嚮。他對AI未來發展方嚮的預測，特彆是對通用人工智能（AGI）的可能性，提齣瞭深刻的見解。 7. 瑪麗亞·加西亞：量子計算領域的創新者，她緻力於開發能夠解決經典計算機無法解決的復雜問題的量子算法。加西亞博士的訪談詳細介紹瞭量子比特、疊加態和糾纏等量子力學原理，以及她如何利用這些原理來設計高效的量子算法。她分享瞭量子計算硬件開發的艱巨性，以及她團隊如何剋服工程上的巨大挑戰。她對量子計算在藥物研發、材料科學和密碼學等領域的潛在應用充滿瞭興奮。 8. 維剋多·佩特洛夫：天體物理學傢，他的望遠鏡觀測數據揭示瞭遙遠星係的形成和演化過程。佩特洛夫教授的訪談著重於他對宇宙大尺度結構的觀測研究，以及他如何利用紅外和可見光望遠鏡來探測早期宇宙的光綫。他分享瞭在極端環境下操作精密天文儀器所麵臨的挑戰，以及如何從微弱的信號中提取齣有價值的信息。他對宇宙演化的宏大圖景的描繪，以及對暗物質和暗能量在宇宙結構形成中的作用的探討，引人入勝。 9. 艾米麗·卡特：材料科學傢，她開發齣能夠承受極端溫度和壓力的超導材料。卡特博士的訪談深入到材料的微觀結構和原子排列，以及她如何通過精確控製材料的組成和製備過程來獲得優異的性能。她分享瞭在閤成新材料時反復試驗、不斷改進的經曆，以及第一次看到材料展現齣預期性能時的喜悅。她對新材料在能源、交通和電子等領域的廣泛應用前景，充滿瞭期待。 10. 約翰·史密斯：統計學和數據科學的先驅，他的方法論被廣泛應用於金融、醫學和氣候研究等領域。史密斯教授的訪談闡述瞭他如何從基礎的概率論齣發，構建齣復雜的統計模型來理解和預測復雜係統中的不確定性。他強調瞭數據質量和分析方法的重要性，並分享瞭他在處理海量、異構數據時遇到的挑戰。他對數據驅動決策的普及，以及統計學在現代社會中的關鍵作用，進行瞭深刻的闡釋。 11. 娜塔莎·伊萬諾娃：生物化學傢，她發現瞭控製細胞信號傳導的關鍵蛋白質復閤物。伊萬諾娃博士的訪談詳細介紹瞭蛋白質如何協同工作，驅動復雜的生物過程，以及她如何利用先進的生化技術來解析這些相互作用。她分享瞭在分離和鑒定復雜蛋白質復閤物時遇到的睏難，以及如何通過精密的實驗設計來獲得可靠的結果。她對理解疾病的分子機製，並開發靶嚮療法的潛力，充滿瞭希望。 12. 大衛·王：機器人學的創新者，他設計齣能夠自主導航和執行復雜任務的先進機器人係統。王教授的訪談著重於他在感知、規劃和控製方麵的貢獻，以及如何將這些技術整閤到功能強大的機器人中。他分享瞭在機器人設計和製造過程中遇到的工程挑戰，以及如何通過仿真和實際測試來優化性能。他對機器人未來在自動化、探索和人機交互領域的廣泛應用，充滿瞭樂觀。 13. 安娜·穆勒：地震學傢，她的研究緻力於理解地球內部的構造活動，並提高地震預警的準確性。穆勒博士的訪談深入到地幔對流、闆塊構造和斷層滑動等地球物理學概念，以及她如何利用全球地震觀測網絡來監測地球的活動。她分享瞭在處理海量地震數據時遇到的挑戰，以及如何通過數據融閤和模型模擬來提高地震預測的精度。她對減輕地震災害，保護人類生命財産安全的努力，展現瞭科學傢的社會責任感。 14. 邁剋爾·陳：天文學傢，他通過射電望遠鏡探測到宇宙中最古老的信號，為理解早期宇宙的演化提供瞭關鍵證據。陳教授的訪談著重於他對宇宙微波背景輻射（CMB）的觀測研究，以及如何從CMB的微弱漲落中提取齣關於宇宙起源和演化的信息。他分享瞭在偏遠地區建造和維護大型射電望遠鏡所麵臨的挑戰，以及如何處理和分析海量射電天文數據。他對早期宇宙的描繪，以及對宇宙大尺度結構的形成機製的深入探討，極具啓發性。這些訪談不僅呈現瞭科學傢們在各自領域取得的輝煌成就，更重要的是，它們描繪瞭科學研究的艱辛、樂趣、以及科學精神的偉大。讀者將得以一窺這些頂尖頭腦的思考過程，瞭解他們如何從一個問題齣發，經曆無數次的探索、實驗、失敗與成功，最終為人類知識的邊界做齣重要貢獻。本書旨在激發讀者對科學的興趣，傳遞科學的魅力，並展現人類永無止境的求知精神。