SAS 9 Study Guide

SAS 9 Study Guide pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Hezaveh, Ali
出品人:
页数:235
译者:
出版时间:2007-7
价格:593.00元
装帧:Pap
isbn号码:9780470164983
丛书系列:
图书标签:
  • SAS
  • 数据分析
  • 统计
  • 编程
  • 学习指南
  • 考试
  • 入门
  • 软件
  • 数据处理
  • 商业智能
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具体描述

A thorough and self-contained treatment for SAS® users preparing for the Base Programming Certification Exam for SAS® 9—complete with explanations, tips, and practice exam questions SAS® 9 Study Guide is designed to help users of SAS® 9 become familiar with the fine points of the software as well as develop solid study strategies that will shorten preparation time and ensure successful exam results. The following five study topics are addressed with a focused chapter devoted to each: accessing data; creating data structures; managing data; generating reports; and handling errors. SAS® 9 Study Guide provides both a conceptual and practical approach to each of these areas with detailed explanations followed by examples. Each chapter presents concepts, processes, and applications in a clear, step-by-step format along with detailed explanations and examples. Individual chapters also contain: A Two-Minute Drill that provides a checklist of key points for review An Assessment Exam, which challenges readers to provide short answers detailingthe chapter's coverage of SAS® 9 A Practice Exam, which reinforces content and familiarizes readers with the structure ofthe actual Base Programming Certification Exam Written by a practicing SAS® Certified Professional, this book is an intensive, but accessible, review for preparing for the Base Programming Certification Exam for SAS® 9 and can also serve as a practical reference tool for established certified professionals who would like to further their knowledge of SAS® 9.

SAS 9 Study Guide - 探索数据分析的奥秘 《SAS 9 Study Guide》是一本专为希望深入掌握SAS统计分析软件的用户设计的综合性学习指南。本书旨在帮助读者系统地理解SAS 9的核心概念、功能以及实际应用,无论您是初学者还是希望提升技能的资深用户,都能从中获益。 本书核心内容概述: 本书围绕SAS 9的强大功能展开,内容涵盖数据管理、数据分析、报表生成以及宏语言等多个关键领域。 数据管理与预处理: SAS强大的数据管理能力是进行任何深入分析的基础。本书将详细介绍如何使用SAS语句(如`DATA`步、`PROC SQL`)进行数据的导入、导出、转换、清洗和合并。您将学习如何处理缺失值、异常值,如何进行数据类型的转换,如何创建和管理数据集,以及如何有效地组织和结构化您的数据,为后续的分析奠定坚实的基础。 统计分析核心: SAS 9提供了极其丰富的统计分析过程(`PROC`)。本书将引导您逐步探索常用的统计分析方法,包括: 描述性统计: 学习如何使用`PROC MEANS`、`PROC FREQ`等过程计算均值、中位数、标准差、频率分布等,全面了解数据的基本特征。 推断性统计: 深入理解假设检验的原理和SAS实现,掌握如何使用`PROC TTEST`、`PROC CHISQ`、`PROC ANOVA`进行t检验、卡方检验、方差分析等,从而对样本数据进行推断,得出关于总体的重要结论。 回归分析: 掌握线性回归、逻辑回归等模型,学习如何使用`PROC REG`、`PROC LOGISTIC`构建模型,解释模型参数,评估模型拟合优度,并进行预测。 方差分析与协方差分析: 学习如何设计和分析实验数据,理解`PROC GLM`在复杂方差分析和协方差分析中的应用。 多变量分析: 探索主成分分析(`PROC FACTOR`)、因子分析、聚类分析(`PROC CLUSTER`)等技术,用于降维、识别潜在结构和数据分组。 高级分析技术: 除了基础统计方法,本书还将触及SAS 9的高级分析能力,例如: 时间序列分析: 介绍时间序列数据的特点和常用模型,学习如何使用`PROC ARIMA`等过程进行预测和分析。 生存分析: 掌握生存数据的处理和分析方法,了解`PROC LIFETEST`和`PROC PHREG`的应用。 生存回归与生存模型: 深入理解Cox比例风险模型等,用于分析影响生存时间的因素。 数据可视化与报表生成: 有效地呈现分析结果至关重要。本书将指导您如何利用SAS的图形过程(`PROC GCHART`、`PROC GPLOT`、`PROC SGPLOT`等)创建各种统计图表,如散点图、条形图、折线图、箱线图等,直观地展示数据分布和关系。同时,您还将学习如何使用`PROC REPORT`、`PROC TABULATE`等过程生成专业、清晰的统计报表,满足报告需求。 SAS宏语言: SAS宏语言是自动化和提高SAS编程效率的强大工具。本书将深入讲解宏变量、宏函数、宏程序的设计与应用,帮助您编写可重用的代码,处理重复性任务,极大地提升您的SAS编程能力。 实际应用与案例研究: 为了使学习更具实践性,本书将穿插大量来自不同领域的实际案例研究。这些案例将引导您将所学知识应用于解决真实世界的问题,例如在生物医学研究、市场营销、金融分析、社会科学调查等领域。通过分析真实数据,您将更深刻地理解SAS的应用场景和方法论。 目标读者: 《SAS 9 Study Guide》适合以下人群: 统计学、数据科学、生物统计学、经济学、心理学 等相关专业的学生和研究人员,需要掌握SAS进行课程学习和研究项目。 数据分析师、统计分析师、市场研究人员、生物统计学家 等专业人士,希望提升SAS技能,以更高效地完成工作。 任何希望深入了解并熟练运用SAS 9进行数据分析 的用户。 学习本书将为您带来的收获: 通过系统学习本书,您将能够: 熟练掌握SAS 9的数据管理技术,能够高效地处理和转换各种类型的数据。 深入理解并应用SAS 9进行多种统计分析,从基础的描述性统计到复杂的回归分析和多变量分析。 掌握SAS 9的数据可视化和报表生成能力,能够清晰、有效地呈现分析结果。 理解并运用SAS宏语言,实现SAS程序的自动化和优化。 提升解决实际数据分析问题的能力,将SAS技能应用于工作和研究中。 《SAS 9 Study Guide》不仅是一本技术手册,更是一条通往数据洞察之路的指引。它将陪伴您在SAS的广阔天地中,发现数据的价值,解锁分析的潜力。

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