Statistical Demography and Forecasting

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出版者:Springer
作者:Juha Alho
出品人:
页数:412
译者:
出版时间:2005-7-1
价格:USD 179.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780387225388
丛书系列:
图书标签:
  • 统计人口学
  • 人口预测
  • 人口统计
  • 时间序列分析
  • 计量经济学
  • 社会科学
  • 数据分析
  • 模型构建
  • 人口动态
  • 预测方法
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具体描述

Provides a unique introduction to demographic problems in a familiar language. Presents a unified statistical outlook on both classical methods of demography and recent developments. Exercises are included to facilitate its classroom use. Both authors have contributed extensively to statistical demography and served in advisory roles and as statistical consultants in the field.

《人口结构洞察:演进、模式与未来预测》 本书深入探索人口学领域的核心概念与前沿研究,为读者勾勒出一幅全面而精细的人口动态图景。我们不仅仅关注统计数据,更致力于解析隐藏在数字背后的社会、经济和文化驱动力,以及它们如何共同塑造着人类群体的演变轨迹。 第一部分:人口学基础理论与统计方法 本部分将从最基础的视角出发,系统性地介绍人口学研究的基石。我们将详细阐述人口学的定义、研究范畴及其在理解社会发展中的核心作用。读者将了解到人口学的历史沿革,以及从早期计数到现代复杂模型的发展脉络。 在统计方法方面,本书将详细讲解人口学研究中必不可少的工具和技术。我们将深入剖析人口指标的计算与解读,包括但不限于: 生育率指标: 总和生育率、粗出生率、年龄别生育率等,及其在反映人口更替和世代结构中的意义。 死亡率指标: 粗死亡率、年龄别死亡率、婴儿死亡率、预期寿命等,以及它们如何揭示健康水平、医疗条件和社会发展阶段。 人口增长率: 自然增长率、净迁移率,以及这些因素如何影响人口总量和分布。 年龄结构指标: 年龄中位数、年龄比(少年、劳动年龄、老年人口比例)等,以及它们对社会经济发展、劳动力供给和公共服务需求的影响。 人口分布与迁移: 城乡人口比例、人口密度、人口迁移模式(国际迁移、国内迁移)、迁移原因及影响。 本书将重点介绍用于分析和展示这些数据的统计技术,包括描述性统计、推断性统计以及一些常用的回归分析模型。我们将解释如何构建生命表,理解其在预测死亡率和预期寿命方面的关键作用。此外,对于人口迁移的研究,我们将探讨引力模型、机会模型等经典理论,并介绍基于大数据的迁移分析方法。 第二部分:人口结构与社会经济发展 本部分将聚焦于人口结构如何与社会经济发展相互作用,形成复杂的动态平衡。我们将深入探讨以下几个关键主题: 人口转变理论: 从高出生率、高死亡率过渡到低出生率、低死亡率的全球性人口转变过程,以及其不同阶段的特征和对社会经济的影响。我们将分析不同国家和地区经历人口转变的差异性,并探讨其背后的驱动因素。 年龄结构的影响: 详细分析人口年龄结构(年轻型、成年型、老年型)对劳动力供给、消费模式、储蓄投资、社会保障体系(养老金、医疗保健)以及创新活力的影响。我们将通过案例研究,展示不同年龄结构对经济增长、社会福利和政治稳定带来的挑战与机遇。 性别比例失衡: 探讨性别比例的形成机制(生物学因素、社会文化因素、政策影响),及其对婚姻市场、社会稳定、性别平等和经济发展造成的潜在风险。 城乡化进程: 分析人口从农村向城市迁移的驱动力、模式和后果,以及这对城市基础设施、公共服务、环境压力和区域发展带来的影响。我们将探讨城市化进程中的人口结构变化,如劳动力素质、家庭结构等。 家庭结构变迁: 研究家庭规模、形式(核心家庭、大家庭、单亲家庭、同居家庭)以及生育模式的变化,并分析这些变迁对代际关系、社会支持网络和个人福祉的影响。 第三部分:人口预测方法与未来趋势 展望未来,本部分将重点介绍人口预测的核心方法和技术,并分析当前和未来人口发展的主要趋势。 人口预测模型: 队列要素法(Cohort-Component Method): 这是目前最普遍和精细的人口预测方法。我们将详细讲解其原理,包括如何基于现有年龄别、性别别的人口基数,并结合对未来生育率、死亡率和迁移率的假设,逐年预测不同年龄、性别群体的人口数量。本书将细致剖析不同假设情景(如高、中、低生育率假设)对预测结果的影响,并指导读者如何进行敏感性分析。 时间序列分析: 介绍ARIMA、指数平滑等时间序列模型在短期人口趋势预测中的应用。 生命周期模型与代理人基础模型(Agent-Based Models): 探讨更复杂的模型,用于理解个体行为如何影响宏观人口动态。 影响人口趋势的关键因素: 生育率下降趋势: 分析全球范围内生育率普遍下降的原因,包括教育水平提高、女性就业机会增加、避孕措施普及、生育观念改变等,并探讨其对人口老龄化和劳动力短缺的影响。 预期寿命的延长: 阐述医疗技术进步、公共卫生改善、生活水平提高如何导致预期寿命持续延长,以及这对社会保障、医疗系统和经济活动的长远影响。 人口老龄化: 深入分析人口老龄化的表现形式、成因、全球差异以及对社会经济带来的挑战,如劳动力供给减少、养老金负担加重、医疗保健需求激增、消费结构变化等。 全球人口迁移: 探讨经济发展不平衡、地缘政治冲突、气候变化等因素如何驱动全球人口迁移,并分析迁移对输出国和输入国社会经济的复杂影响。 城市化与人口分布: 预测未来人口向城市集中的趋势,以及这对城市规划、资源管理和可持续发展提出的新要求。 通过对这些方法的深入剖析和对关键趋势的细致分析,本书旨在赋予读者理解和预测人口动态的能力,从而更好地应对未来社会经济发展所面临的挑战,并为政策制定提供科学依据。本书适合所有对人口学、社会科学、经济学以及公共政策感兴趣的研究者、学生和专业人士。

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