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出版者:Sage Pubns

作者:Boruch, Robert F. (EDT)/ Pearson, Robert W. (EDT)/ Sherman, Lawrence W. (EDT)

出品人:

页数:292

译者:

出版时间:

价格:38.95

装帧:Pap

isbn号码:9781412925822

丛书系列:

图书标签:

• 临床试验
• 随机对照试验
• 医学研究
• 统计学
• 研究方法
• 试验设计
• 生物统计学
• 证据为基础医学
• 健康科学
• 流行病学

《概率实验指南：在科学探索中把握随机》 在这本内容翔实的指南中，我们将深入探讨概率实验的艺术与科学。本书并非直接围绕某本特定书籍《Place Randomized Trials》展开，而是旨在为读者提供一个理解、设计和执行各类概率实验的全面框架。我们将从概率论的基础概念出发，循序渐进地引导您认识随机性在现实世界中的普遍存在及其重要性。 第一部分：概率论的基石——理解随机的语言 我们将从概率论最基本的元素开始：事件、样本空间和概率。我们会详细解释如何清晰地定义一个实验的可能结果（样本空间），以及我们关心的特定结果（事件）。本书将重点阐述概率的几种基本解释——古典概率、经验概率和主观概率，帮助您理解在不同情境下如何赋予概率以意义。 您将学习到： 事件与样本空间： 如何精确描述一个随机实验的所有可能结果，以及如何从样本空间中识别出特定的事件。 概率的计算与性质： 掌握计算基本事件概率的方法，理解概率的公理化定义，并学习如何运用概率的加法法则和乘法法则处理复合事件。 条件概率与独立性： 深入理解“已知”某个事件发生后，另一个事件发生的概率如何变化（条件概率），以及两个事件之间是否存在关联（独立性）。这对于理解复杂系统至关重要。 随机变量与概率分布： 引入随机变量的概念，它将随机实验的结果映射到数值，并详细介绍几种重要的离散和连续概率分布，如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布和指数分布。了解这些分布的特性，是设计和分析实验的关键。 第二部分：实验设计——将概率理论付诸实践 理论的价值在于应用，本书将重点指导您如何将概率理论转化为实际可执行的实验。我们将强调实验设计的重要性，确保您的研究能够有效地收集到可靠的数据，并得出有意义的结论。 您将学习到： 实验目的的明确化： 如何根据研究问题，清晰地界定实验的目标和需要验证的假设。 样本的选取与代表性： 探讨各种抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等，并强调如何确保样本能够真实地代表总体，避免偏差。 变量的识别与控制： 区分自变量、因变量和控制变量，并学习如何设计实验以最小化无关变量的影响，从而更准确地测量我们关心的变量之间的关系。 重复与样本量： 理解重复实验的重要性，以及确定合适样本量的方法，以提高实验的统计效力和结果的可靠性。 随机化原则的应用： 深入探讨在实验设计中应用随机化的策略，例如随机分组、随机顺序等，以及随机化在减少偏差、建立因果关系方面扮演的核心角色。 第三部分：数据收集与分析——从数据中提取洞见 一旦实验设计完成并开始执行，数据的收集与分析就变得至关重要。本书将提供一套实用的方法论，帮助您有效地处理和解释实验数据。 您将学习到： 数据记录与组织： 学习如何系统、准确地记录实验数据，并将其整理成便于分析的格式。 描述性统计： 掌握计算和解释集中趋势（均值、中位数、众数）和离散趋势（方差、标准差、四分位距）的方法，用以概括数据的基本特征。 推断性统计入门： 引入假设检验的基本思想，学习如何根据样本数据对总体的参数做出推断，并评估这些推断的置信度。我们将介绍一些常用的统计检验方法，如t检验、卡方检验等，并说明它们的应用场景。 可视化数据的力量： 学习如何使用图表（如直方图、散点图、箱线图）来直观地展示数据分布和变量之间的关系，这有助于更深刻地理解数据。 第四部分：常见概率实验的实践案例 为了更好地帮助读者将理论知识转化为实践能力，本书将选取一系列具有代表性的概率实验进行详细剖析。这些案例将涵盖不同领域，例如： 物理实验： 如粒子衰变、放射性物质的计数等，展示如何利用概率模型来理解和预测随机现象。 生物学实验： 如遗传性状的传递、药物疗效的评估等，说明概率在生命科学研究中的应用。 社会科学实验： 如民意调查的样本代表性分析、行为学实验中的概率决策等。 工程与计算机科学： 如算法的性能分析、系统可靠性的评估等。 对于每个案例，我们将重点关注： 实验的背景与目的： 阐述该实验为何需要概率方法。 具体的实验设计： 分析其样本选择、变量控制和随机化策略。 数据的收集与分析过程： 展示如何应用前面章节介绍的统计工具。 结果的解读与讨论： 评估实验的结论，并讨论其局限性。 结语 《概率实验指南》旨在赋能您掌握科学研究的核心技能——在充满不确定性的世界中，通过严谨的实验设计和扎实的统计分析，捕捉和理解随机性，并从中提炼出有价值的知识和洞察。无论您是学生、研究人员，还是任何对科学探索抱有热情的人，本书都将成为您探索概率世界、提升研究能力的宝贵伙伴。

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