Designing And Conducting Mixed Methods Research pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Sage Publications, Inc

作者:John W. Creswell

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:2006-8-18

价格:USD 106.91

装帧:Hardcover

isbn号码:9781412927918

丛书系列:

图书标签:

mixed
methods
混合方法研究
研究设计
数据分析
质性研究
量化研究
研究方法
社会科学研究
教育研究
实证研究
研究技巧

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

"The authors provided state-of-the-art information about mixed methods approaches to research. The book significantly expands Creswell's previous editions of mixed methods approaches to research by including four complete current studies that exemplify distinctive research using mixed methods...What becomes apparent throughout the book is the authors' interest in providing researchers with sufficient information about how to match their research problem to an appropriate design...I also highly recommend this book to anyone seeking to further their understanding of mixed methods research and acquire an in-depth analysis of the methodology."

-Patricia Montiel-Overall, The University of Arizona

Designing and Conducting Mixed Methods Research provides researchers across the social, behavioral, and health sciences with a comprehensive introduction to mixed methods research. Authors John W. Creswell and Vicki L. Plano Clark combine the latest thinking about mixed methods research designs with practical, step-by-step guidelines for the decisions that researchers face when designing and conducting a mixed methods research study.

一本关于研究设计的严谨指南，旨在赋能研究者掌握构建扎实研究框架的艺术与科学。本书将引领您从研究问题的萌芽，步步深入至研究设计的精雕细琢，涵盖了从初步构思到最终实施的每一个关键环节。在研究的初始阶段，您将学习如何清晰地界定研究问题，这是任何成功研究的基石。本书强调了问题陈述的精确性、逻辑性和可行性，并提供了多种策略来帮助您提炼出具有研究价值的核心疑问。您将理解不同类型研究问题的特点，以及它们如何影响后续的研究设计选择。接着，本书将深入探讨研究目标的设定。您将学会如何将宏观的研究愿景转化为具体、可衡量、可实现、相关性强且有时间限制（SMART）的研究目标，确保研究过程的聚焦与高效。在明确了研究问题与目标后，本书将带领您进入研究设计的核心领域。您将系统学习不同研究范式的基本原理和适用范围，包括定性研究、定量研究以及整合两者优势的混合研究方法。对于每一种范式，本书都将详尽阐述其核心假设、数据收集方式、数据分析技术以及研究的潜在优势与局限。对于定性研究，您将探索访谈、焦点小组、观察、案例研究以及文本分析等多种数据收集方法。本书将指导您如何设计有效的访谈提纲、招募合适的参与者、进行深入的田野调查，并掌握编码、主题分析、叙事分析等关键的数据分析技术，以揭示现象背后的意义和模式。在定量研究方面，本书将详细介绍实验设计、准实验设计、调查研究设计等。您将学习如何构建有效的问卷、抽样策略的选择、数据测量工具的信度和效度评估。此外，本书还将涵盖描述性统计、推断性统计等基础统计方法，以及回归分析、方差分析等进阶统计技术，帮助您从数据中得出可靠的结论。本书尤其侧重于混合研究方法的设计与实施。您将深入理解混合研究的理论基础，即如何将定性和定量研究的优势结合起来，以获得更全面、更深入的研究洞察。本书将详细介绍多种混合研究设计模式，如探索性序列设计、解释性序列设计、汇集式设计、嵌入式设计等，并指导您如何根据具体的研究问题和目标选择最合适的设计。您将学习如何在混合研究中有效地整合不同来源的数据，处理数据转换和混合过程中的挑战，以及如何解释和呈现混合研究的结果。数据收集策略是本书的另一重要组成部分。您将学习如何根据研究设计选择最有效的数据收集工具和技术，包括问卷设计、访谈指南、观察表、文献检索策略等。本书将强调数据收集的伦理考量，包括知情同意、隐私保护、数据安全等，确保研究过程的合规性与道德性。数据分析部分将为您提供清晰的操作指南。无论是定性数据的编码与主题提取，还是定量数据的统计检验与模型构建，本书都将提供循序渐进的指导。您将学习如何选择合适的分析方法，如何运用统计软件进行数据处理，以及如何解释分析结果并将其与研究问题联系起来。此外，本书还将涵盖研究报告的撰写与发表。您将学习如何清晰、有条理地组织研究报告的各个部分，包括引言、文献综述、研究方法、研究结果、讨论和结论。本书将强调清晰的语言表达、严谨的逻辑论证以及对研究局限性的客观陈述，帮助您有效地传播您的研究成果。本书旨在成为您研究旅程中不可或缺的伙伴，无论您是初次接触研究设计的新手，还是经验丰富的学者，都能从中汲取宝贵的知识和实用的技巧，以期设计出更具影响力、更具创新性的研究。

作者简介

Vicki L. Plano Clark, Ph.D., is a research assistant professor in the Department of Educational Psychology, co-director of the Office of Qualitative and Mixed Methods Research, and managing editor of the new Journal of Mixed Methods Research (Sage Publications) at the University of Nebraska-Lincoln (UNL). Her specialization includes mixed methods research designs and qualitative research. She is interested in the procedural issues that arise when implementing different designs and how mixed methods research is applied in different disciplines. She has co-authored numerous methodological discussions as well as empirical studies using qualitative and mixed methods approaches in science education, family research, and family medicine. In addition, she served as the Laboratory Manager in the UNL Department of Physics and Astronomy (1993-2005), working with the Research in Physics Education Group, and was a principal investigator on three National Science Foundation projects.

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始我对市面上众多的研究方法论书籍有些审美疲劳了，感觉大多都是翻来覆去讲那些老生常谈的统计显著性或扎根理论的步骤。然而，这本书的叙事风格却显得格外清新，它采用了大量真实的、甚至是失败的案例作为反面教材，这种坦诚的态度让人感到非常亲切和受用。我尤其喜欢它对“研究干预”环节的处理，它不是简单地描述数据收集，而是深入探讨了如何设计一个既能满足量化需求，又能捕捉到参与者主观体验的研究干预流程。那些关于如何撰写混合方法研究报告的章节，简直是救星！它清晰地勾勒出了在不同期刊和不同资助机构的要求下，如何平衡和展示定量发现与定性叙事的技巧，避免了让一方数据被另一方“光芒”掩盖的尴尬局面。这本书的实用性超出了我的预期，它就像一位经验丰富的前辈，在你迷茫时递过来的一张详尽的路线图。

评分☆☆☆☆☆

我是一位刚刚开始独立带研究生的导师，最大的困扰就是如何把那些宏大的研究理念有效地转化成学生可以执行的步骤。这本书在这一点上做得非常出色。它的章节划分逻辑清晰，从宏观的理论基础到微观的操作细节，过渡自然流畅。我特别欣赏作者在讲解如何平衡研究资源的分配时所持有的现实主义态度。混合方法研究往往是资源密集型的，这本书没有回避这一现实，而是提供了许多在预算和时间有限的情况下，依然能保持研究完整性的“变通”策略，比如分阶段实施的研究设计。此外，书中对技术工具使用的建议，虽然不直接提供操作指南，但对评估不同软件和平台在支持混合方法数据管理方面的优缺点进行了客观分析，这为我指导学生选择合适的工具提供了重要的参考坐标。这本书无疑是研究生和初级研究人员的必备参考书，它教会的不仅是方法，更是如何以一种负责任且可持续的方式开展研究。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我一直对如何有效地将定性和定量研究结合起来感到头疼，总觉得两者之间存在一道难以逾越的鸿沟。这本书的出现，就像是黑暗中突然亮起了一盏指路明灯。它没有那种枯燥的学术腔调，而是用非常直观和实用的方式，一步步地引导我理解混合研究的设计哲学。我特别欣赏作者在讲解不同研究范式时所展现出的那种深刻洞察力，不仅仅是告诉你“怎么做”，更深入地探讨了“为什么这样做”。比如，它详细区分了汇聚式设计和解释性序列设计在实际操作层面的微妙差异，并配有大量来自不同学科的案例研究，这让我能够立刻将理论知识与我的研究领域联系起来。光是关于抽样策略那一部分，就让我受益匪浅，终于明白在特定情境下，哪种混合抽样方法能最大化数据的丰富性和互补性。这本书真正做到了理论与实践的完美融合，让原本复杂的研究设计过程变得清晰可操作，极大地增强了我进行高质量混合方法研究的信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度令人惊叹，它没有停留在对既有方法的简单罗列上，而是致力于探索混合研究的未来方向和潜在挑战。我特别关注它对“混合方法研究作为一种新的本体论立场”的探讨，这种哲学层面的思辨，让我重新审视了自己对知识建构的理解。书中对于跨学科合作中可能出现的“语言障碍”和“范式冲突”的分析，非常具有前瞻性，并提供了一套实用的“对话调解”工具包。它强迫我跳出自己学科的舒适区，以更开放的心态去面对复杂现实问题的多维性。与以往阅读的侧重于技术层面的指南不同，这本书提供了一种更为全面和成熟的研究范式，它鼓励研究者去拥抱不确定性，并将其转化为研究的驱动力。对于资深研究者来说，这本书提供了一个绝佳的机会，去系统性地反思并提升自己的混合方法实践水平，是一部值得反复研读的学术基石。

评分☆☆☆☆☆

初读这本书时，我被它严谨的结构和对研究伦理的重视程度所深深折服。它不仅仅是一本操作手册，更像是一部关于研究诚信和严谨性的宣言。作者在探讨数据集成和解释环节时，展现出一种近乎偏执的细致，这对于任何追求学术卓越的研究者来说都是至关重要的。我之前参与的一个项目，在数据整合阶段就因为标准不一而陷入僵局，现在回看，正是因为我们缺乏这本书中强调的“中介性分析框架”。书中对“转化”和“镶嵌”这两种关键整合技术的详细剖析，让我认识到数据间的对话远比我先前想象的要复杂和精妙。而且，书中对研究者自身主观性的反思部分，也极其发人深省，它提醒我们，即使在最结构化的研究中，研究者的视角也是不可磨灭的一部分。读完后，我感觉自己的研究视角被极大地拓宽了，对“高质量研究”的理解也提升到了一个新的高度。

评分☆☆☆☆☆