Statistics for Social Data Analysis pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Wadsworth Publishing

作者:David Knoke

出品人:

页数:542

译者:

出版时间:2002-1-1

价格:USD 183.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780875814483

丛书系列:

图书标签:

统计
社会学
统计学
方法论
数学
统计学
社会数据分析
数据分析
统计方法
社会科学
研究方法
定量研究
统计建模
数据可视化
R语言

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

The fourth edition of STATISTICS FOR SOCIAL DATA ANALYSIS continues to show students how to apply statistical methods to answer research questions in various fields. Throughout the text, the authors underscore the importance of formulating substantive hypotheses before attempting to analyze quantitative data. An important aspect of this text is its realistic, hands-on approach. Actual datasets are used in most examples, helping students understand and appreciate what goes into the research process. The book focuses on the continuous-discrete distinction in considering the level at which a variable is measured. Rather than dwelling on the four conventional levels-of-measurement distinctions, the authors discuss statistics for analyzing continuous and discrete variables separately and in combination.

《社会数据洞察：量化社会现象的工具与实践》在这瞬息万变的社会中，我们渴望理解人际互动、群体行为、社会变迁的根源。从经济不平等到政治参与，从教育成果到健康福祉，数据以其独特的语言记录着社会的面貌。而《社会数据洞察：量化社会现象的工具与实践》正是为你量身打造的指南，帮助你驾驭这股强大的数据洪流，解锁社会现象背后的深刻逻辑。本书并非枯燥的统计理论堆砌，而是以社会科学研究的实际需求为导向，聚焦于如何运用量化方法来分析和理解复杂的社会数据。我们深知，即便是最精美的社会理论，若无坚实的实证支撑，也难免流于空泛。因此，本书致力于赋能读者，使他们能够独立地设计研究、收集数据、进行分析，并清晰地呈现研究结果，从而更有效地解答那些困扰我们的社会问题。本书特色与内容概览：从基础到进阶的量化思维训练：我们从最基本的统计概念入手，逐步引导读者理解变量类型、数据分布、抽样方法等核心要素。在此基础上，本书将系统介绍描述性统计和推断性统计的关键技术，让你能够准确地概括和总结数据特征，并在此基础上做出有意义的推论。你将学习如何计算均值、中位数、方差，理解标准误和置信区间的意义，以及如何进行假设检验来验证你的研究猜想。精选多样的社会数据分析方法：本书深入浅出地阐释了多种在社会科学领域广泛应用的量化分析技术。我们将详细介绍：回归分析：无论是一元线性回归还是多元线性回归，本书都将清晰地展示如何建立模型，识别自变量和因变量之间的关系强度与方向，并解释模型系数的含义。你将学会如何控制混淆变量，更精确地评估因果效应。分类数据分析：面对定性或分类的社会数据，你将学习如何运用卡方检验、逻辑回归等方法来分析变量之间的关联性，理解不同类别之间的差异。方差分析 (ANOVA)：当你想比较三个或更多组的均值时，ANOVA 是你的得力助手。本书将带你理解其原理，并指导你如何解读分析结果。因子分析与聚类分析：对于那些具有潜在结构或需要分组的复杂数据集，因子分析可以帮助你识别隐藏的维度，而聚类分析则能将相似的观测对象分组，为你的研究发现提供新的视角。强调数据解读与研究设计：本书不仅仅教授“如何做”，更注重“为什么这么做”以及“如何理解结果”。每一项统计方法的介绍都将紧密结合社会科学研究的实际情境，通过生动的案例分析，帮助读者理解该方法在解决具体社会问题时的应用价值。我们还将讨论研究设计的关键要素，如如何界定研究问题、选择合适的研究方法、处理缺失数据以及评估研究的内部和外部效度。实践导向的教学方法：为了帮助你将理论知识转化为实践能力，本书提供了丰富的练习题和实际数据集。我们将鼓励你运用主流的统计软件（如 R、SPSS、Stata 等，具体软件选择可根据读者的背景和偏好进行调整）来完成数据分析任务。每一步操作都将详尽解析，确保即使是初学者也能轻松上手。通过亲自动手操作，你将更深刻地理解统计概念，并培养独立解决实际数据分析问题的能力。批判性思维与结果呈现：在掌握了量化分析工具之后，本书还将引导你进行批判性思考。你需要学会如何评估统计结果的局限性，避免过度解读，并理解统计显著性与实际显著性之间的区别。此外，我们还将提供关于如何清晰、准确地展示研究结果的建议，包括如何制作图表、撰写研究报告等，让你能够有效地与同行和公众沟通你的发现。谁适合阅读本书？无论你是社会学、政治学、心理学、教育学、传播学等社会科学领域的学生、研究人员，还是对数据驱动的社会洞察充满好奇的从业者，本书都将是你不可或缺的学习资源。如果你希望：更深入地理解和分析社会现象，掌握量化研究的核心技能，提升学术研究的严谨性和说服力，运用数据做出更明智的决策，那么，《社会数据洞察：量化社会现象的工具与实践》将是你开启这段旅程的最佳选择。让我们一起，用数据的力量，洞察社会，驱动变革。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

纯原理。

评分☆☆☆☆☆

这本教材烂到什么境界呢，里面大部分内容我一年前就在心理学的Statistics plain and simple里学过，成绩不错。然后这本书依然能彻底把我搞糊涂了。全程“你他妈讲的到底是什么？！我一年前真的学过吗？！”导致我复习时除了术语的解释其他内容都宁愿去看回心理学统计的教材。如果有别的选择，千万不要买这本。/总算把统计课要学的内容啃完，哗擦这真是我用过最不合理的教材了。章节设置乱到让人想边摇作者边大喊“你为什么要这样做！！！”

评分☆☆☆☆☆

纯原理。

评分☆☆☆☆☆

不用花时间了

评分☆☆☆☆☆