Introduction to Applied Demography

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出版者:Sage Pubns
作者:Serow, William J./ Rives, Norfleet W.
出品人:
頁數:95
译者:
出版時間:1984-7
價格:$ 21.47
裝幀:Pap
isbn號碼:9780803921344
叢書系列:
圖書標籤:
  • 人口學
  • 應用人口學
  • 人口統計
  • 人口分析
  • 社會科學
  • 統計學
  • 研究方法
  • 數據分析
  • 人口趨勢
  • 公共衛生
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具體描述

Applied demography is a technique which can handle small geographic areas -- an approach which allows market segments and target populations to be studied in detail. This book provides the essential elements of applied demography in a clear and concise manner. It details the kind of information that is available; who produces it; and how that information can be used. The sources mentioned are American, but the techniques for estimating have universal application. A background in elementary algebra is sufficient for this book. 'This is a handy, concise primer that summarizes various fundamentals of particular interest to the field (estimating total populations, household sizes, etc.)' -- Population Today, October 1984

人口學實踐指南:洞察社會脈動的密鑰 人口,是構成社會的基石,是驅動曆史發展的力量。理解人口的構成、動態及其演變,是把握社會發展趨勢、製定有效政策、規劃未來藍圖的關鍵。《人口學實踐指南》深入淺齣地為您揭示人口學的奧秘,為您提供一套係統而實用的分析工具,幫助您洞察社會脈動的每一個細微之處。 本書並非僅僅羅列抽象的人口理論,而是著重於將人口學原理與現實應用相結閤。我們相信,人口學不僅僅是統計數字的堆砌,更是理解人類行為、社會變遷和經濟發展的重要視角。因此,本書將帶領您走進人口學的廣闊天地,從基礎概念到前沿研究,一一為您梳理。 第一部分:人口學的基石——理解人口的構成與測量 我們將從最基礎的概念入手,為您構建紮實的人口學知識體係。您將學習到: 人口學的基本概念: 認識人口規模、人口分布、人口密度等核心指標,理解它們在不同社會情境下的意義。 人口構成要素: 深入剖析年齡結構、性彆比例、民族構成、教育程度、職業分布等人口構成要素,以及它們如何相互影響,塑造社會特徵。 人口數據的來源與獲取: 瞭解人口普查、抽樣調查、行政記錄等不同數據來源的特點、優勢與局限性。 人口測量方法: 學習如何運用齣生率、死亡率、自然增長率、遷移率等關鍵指標來量化人口的動態變化,理解這些指標背後的含義。 第二部分:人口動態的驅動力——齣生、死亡與遷移 人口的變化並非靜止不動,而是由齣生、死亡和遷移三大動力持續驅動。《人口學實踐指南》將為您細緻解讀這些核心過程: 生育行為與生育率: 探討影響生育行為的社會、經濟、文化因素,深入分析總和生育率、粗齣生率等指標,以及生育率下降與上升對社會的影響。 死亡模式與預期壽命: 研究不同年齡段、不同性彆、不同地區人群的死亡率差異,理解預期壽命的概念及其變化趨勢,並探討影響死亡率的關鍵因素,如醫療衛生、生活方式等。 人口遷移與空間流動: 分析人口遷移的驅動因素,如經濟機會、政治因素、環境變化等,並學習遷入率、遷齣率、淨遷移率等指標的計算與解讀。理解人口遷移對遷齣地和遷入地的社會經濟影響。 第三部分:人口分析的工具箱——統計方法與模型 要真正掌握人口學,離不開科學的分析方法和模型。《人口學實踐指南》為您提供瞭實用的工具箱: 生命錶分析: 學習構建和解讀生命錶,理解不同年齡人群的生存概率和死亡風險,這是人口學預測和分析的基礎。 年齡-性彆金字塔: 掌握繪製和解讀年齡-性彆金字塔的方法,直觀地理解人口年齡結構,並據此預測未來人口發展趨勢。 人口預測模型: 瞭解幾種常用的人口預測模型,如隊列要素法、趨勢外推法等,學習如何應用這些模型來預測未來人口規模、年齡結構和性彆比例。 統計軟件的應用: 介紹如何使用常見的統計軟件(如Excel、SPSS、R等)進行人口數據的處理、分析和可視化。 第四部分:人口學的應用領域——連接理論與實踐 人口學不僅僅是學術研究,更是解決現實世界問題的強大工具。《人口學實踐指南》將帶領您探索人口學的廣泛應用: 城市規劃與基礎設施建設: 如何根據人口規模、年齡結構和分布來規劃住房、交通、教育、醫療等公共設施。 經濟發展與勞動力市場: 理解人口數量、年齡結構對勞動力供給、消費需求、經濟增長的影響,以及如何應對人口老齡化帶來的挑戰。 社會政策製定: 如何利用人口學分析來製定和評估生育政策、養老政策、移民政策、教育政策等,以應對社會變遷。 健康與公共衛生: 分析疾病傳播模式、健康指標與人口結構的關係,為公共衛生乾預和資源分配提供科學依據。 市場營銷與商業決策: 瞭解不同年齡、收入、傢庭結構的人群的消費習慣和偏好,為市場細分和産品推廣提供洞察。 為何選擇《人口學實踐指南》? 係統性: 從基礎概念到高級應用,提供全麵的人口學知識體係。 實踐性: 強調理論與實際相結閤,教授實用的分析方法和工具。 易讀性: 語言通俗易懂,避免過度專業化的術語,適閤不同背景的讀者。 前瞻性: 關注當前及未來人口發展趨勢,幫助您應對挑戰,把握機遇。 無論您是政策製定者、城市規劃師、市場研究員、社會學傢、經濟學傢,還是對人口現象本身充滿好奇的讀者,《人口學實踐指南》都將是您不可或缺的得力助手。翻開本書,您將獲得一雙洞察社會脈動的慧眼,理解人口如何塑造我們的世界,以及如何利用人口學的智慧,塑造更美好的未來。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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我拿到這本書的時候,正處於一個職業轉型期,急需快速建立起對人口學應用層麵的理解,尤其是在政策製定和市場分析中的實際操作能力。坦白說,我對理論深究興趣不大,更關心的是“如何用這些數字說話”。這本書的“應用”二字確實名不虛傳,但它的應用方式有點像一個極其嚴苛的工匠在教你打鐵。它不會直接給你一個現成的“公式套件”,而是要求你從最基本的生命錶構建開始,一步步推導齣生育率、死亡率和年齡結構的影響。對我這種偏好速成的學習者來說,初期的挫敗感是相當明顯的,感覺像是在爬一座沒有扶手的陡坡。不過,一旦你熬過瞭前三個章節關於數據源可靠性和偏差修正的那部分,接下來的內容就豁然開朗瞭。書中關於小區域人口預測模型的章節,簡直是我的救星,它詳細闡述瞭如何處理小樣本數據和高遷移率帶來的不確定性,提供瞭許多在標準統計軟件中找不到的“土辦法”和經驗法則。這本書的風格非常“技術導嚮”,不怎麼講故事,但每一個圖錶和每一個公式推導背後,都蘊含著作者多年實踐的智慧結晶。我把它當做一本高級工具手冊來使用的,而不是一本輕鬆的科普讀物。

评分☆☆☆☆☆

說實話,這本書的行文風格,簡直是一股清流——或者說是一股泥石流,取決於你的口味。它的語言組織邏輯性極強,幾乎可以說是完全服務於信息的精確傳遞,完全摒棄瞭所有可以被視作“修飾”的詞匯。我嘗試著快速瀏覽一些章節,結果發現根本行不通,每一個句子都承載著必需的信息點,跳過去一個,後麵的邏輯鏈條就可能斷裂。這本書給我的感覺就像是麵對一位經驗極其豐富但脾氣不太好的資深顧問,他不會浪費一秒鍾和你寒暄,直接切入你最核心的問題,然後用最直接、最不留情麵的方式告訴你解決方案的每一步。書中對“人口轉變模型”的批判性分析尤其精彩,作者沒有停留在教科書式的介紹上,而是深入探討瞭模型在解釋非綫性社會變革時的局限性,這一點讓我深受啓發,它迫使我重新審視自己過去依賴的那些既定理論框架。如果你期待的是那種充滿幽默感、鼓勵你大膽假設的閱讀體驗,這本書可能會讓你失望。但如果你想知道這個領域裏“最硬核”的真相是什麼,這本書就是你的首選。

评分☆☆☆☆☆

我記得我是在一個深夜裏,被書中關於老年化社會勞動力替代率的分析給“擊中”瞭。這本書最大的魅力,在於它如何將抽象的人口統計數據與具體的社會經濟後果緊密地聯係起來,絕不是那種空洞的數字遊戲。例如,它沒有停留在計算“撫養比”的數值上,而是詳細探討瞭不同撫養比結構下,醫療保險係統的財政壓力如何具體地傳導到不同代際的勞動者身上,甚至涉及到稅收政策微調的潛在風險。這種細緻入微的關聯性分析,讓我對宏觀政策的理解深入到瞭微觀的經濟個體層麵。書中有一個關於人口普查數據質量的專題討論,簡直是一堂生動的“數據倫理課”。作者毫不避諱地指齣瞭各國在數據收集、分類和保密方麵的灰色地帶,並教我們如何通過交叉檢驗來識彆那些可能被“美化”過的人口數據。這種批判性的視角是極其寶貴的,它讓我們意識到,我們所依賴的“事實”,往往是經過多重人為乾預和解釋的産物。這本書就像是一副高倍顯微鏡,讓你看清瞭社會結構下麵那些細微而關鍵的齒輪是如何咬閤的。

评分☆☆☆☆☆

這本書,說實話,拿到手的時候我就在琢磨,這封麵設計得也太樸實瞭吧,一點都不像現在那些裝幀精美的社科類書籍,簡直像是上世紀八十年代的教科書復印件。我當時心裏咯噔一下,擔心內容會不會也一樣老舊過時。結果翻開第一頁,那種對學術嚴謹性的執著立刻就撲麵而來。作者顯然是那種不屑於華麗辭藻的實乾傢,所有的精力都放在瞭數據和方法論的梳理上。我特彆欣賞他對基礎概念那種近乎偏執的清晰界定,比如“自然增長率”和“淨遷移率”的微妙差異,他能用三四種不同的方式來解釋,直到你徹底搞明白為止。讀起來雖然不怎麼“流暢”,但每讀完一個章節,都感覺自己腳下的地基打得更實瞭一點。我尤其喜歡書中對曆史人口變遷案例的引用,那種跨越幾個世紀的對比,讓人對人口趨勢的理解不再是零散的碎片,而是一幅連貫且宏大的曆史長捲。如果說有什麼不足,可能就是對非西方國傢案例的討論略顯單薄,但考慮到這是一本“入門”讀物,這種取捨或許是必要的。總體來說,這是一本能讓你靜下心來,真正啃下硬骨頭的書,適閤那些渴望打下堅實基礎的嚴肅學習者。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和字體選擇,說實話,初看之下確實不太“友好”。它采用瞭一種非常緊湊的格式,大量的公式和錶格被壓縮在有限的空間裏,對於長時間閱讀來說,眼睛很容易感到疲勞。但我逐漸發現,這種“不友好”的設計,其實也在某種程度上塑造瞭讀者的心智模式——它要求你必須全神貫注,不能有絲毫的懈怠。我發現自己閱讀這本書的速度比閱讀其他任何社科著作都要慢得多,但每讀過一頁,所吸收的信息密度都是驚人的。最讓我感到驚喜的是附錄部分,裏麵收錄瞭幾個重要的統計軟件宏代碼和數據處理腳本的簡化版本,這對於進行獨立研究的學者來說,簡直是意外之喜。這些實用的代碼片段,雖然沒有被放在正文的理論推導中,卻極大地縮短瞭理論到實踐的距離。總的來說,這本書更像是一個資深人口統計學傢留下的私人工作手冊,它不追求大眾化,它的讀者群是那些已經準備好捲起袖子、親自處理原始數據、並對人口現象的深層機製有強烈好奇心的人。它不是一個舒適的知識港灣,而是一艘駛嚮未知海洋的專業科考船。

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