具体描述
Measurement models developed by Georg Rasch are renowned in the social sciences. In this introduction, the focus is on the simple logistic model, which is one of the most elementary and commonly used. The author explains the general principles behind the models, and demonstrates their procedures for measurement. Comparisons are made with other more widely-used models. Throughout the text, an example from a personality inventory is used to provide continuity as the statistical arguments are presented and procedures explained.
《测量之径：量化现实的理论与实践》 在人类探索未知、理解世界的过程中，测量始终扮演着至关重要的角色。从古老的度量衡到现代的科学仪器，我们从未停止过对精确、可靠测量方法的追求。然而，测量并非仅仅是数字的堆砌，它背后蕴含着深刻的理论基础和严谨的实践逻辑。本书《测量之径：量化现实的理论与实践》旨在深入剖析测量过程的本质，揭示量化现实的奥秘，并为读者提供一套系统而实用的测量理论框架。 本书的第一部分“测量之基石”将从哲学的视角出发，探讨“测量”这一概念的定义、目的及其在不同学科中的意义。我们将追溯测量历史的发展脉络，从早期文明的朴素实践到近代科学革命的理论升华，理解测量方法如何随着认知水平的提高而不断演进。在此基础上，我们将引入“可观测性”与“潜变量”的概念，阐释我们如何通过可观测的指标来推断那些不可直接测量的抽象构念，例如能力、态度、绩效等。我们将详细讨论测量误差的来源，包括随机误差和系统误差，并探讨如何通过科学的设计和分析来最小化这些误差的影响，从而提高测量的准确性和可靠性。 第二部分“量化模型的世界”将聚焦于构建测量模型的理论框架。我们将从古典测量理论（CTT）出发，介绍其基本假设、主要概念（如真分数、实得分、信度）以及其在实际测量中的应用与局限性。随后，我们将引入更先进的测量理论，重点阐述项目反应理论（IRT）的核心思想，包括其对项目参数（难度、区分度、猜测度）的定义和解释，以及它如何通过测量个体能力和项目特性来提供更精细的测量结果。本书将详细介绍IRT中的不同模型，如单维一参数模型（Rasch模型）、双参数模型和三参数模型，并深入探讨它们各自的适用范围和优缺点。我们会通过丰富的案例研究，展示这些模型如何在教育测量、心理测量、社会科学研究以及其他领域中发挥关键作用。 第三部分“测量模型的实践运用”将把理论付诸实践。本部分将详细介绍如何根据研究目的和数据特点，选择合适的测量模型。我们将指导读者如何从零开始构建一个测量工具，包括概念界定、题项设计、专家审查、预试以及数据收集等关键步骤。接着，我们将深入讲解如何运用统计软件（如R、SPSS等）对测量数据进行分析，包括参数估计、模型拟合检验、信度分析和效度分析等。本书将详细介绍不同类型的效度，如内容效度、结构效度、效标关联效度以及聚合性和区分性效度，并阐述如何通过统计方法来评估测量的效度。此外，我们还将探讨如何根据测量模型的结果来解释个体得分，并为决策提供依据。 第四部分“测量模型的进阶与展望”将带领读者探索测量领域的更前沿发展。我们将讨论多维测量模型，介绍如何同时测量多个潜在特质，以及多维IRT模型的优势。本部分还将触及现代测量技术，如计算机化自适应测量（CAT），阐述其工作原理、优势以及在实际应用中的挑战。我们还将探讨测量模型在论元分析（Item Analysis）和仪表盘构建（Dashboard Development）中的应用，以及如何利用测量结果来优化教学、评估项目成效或指导政策制定。最后，我们将对测量领域的未来发展趋势进行展望，包括人工智能在测量模型构建与应用中的潜力，以及大数据分析为测量学带来的新机遇。 《测量之径：量化现实的理论与实践》不仅是一本理论书籍，更是一本实用的操作指南。它适合所有对测量科学感兴趣的研究者、学生、教育工作者、心理学家、社会科学家以及任何希望通过严谨的量化方法来理解和描述现实世界的人们。本书将帮助您掌握测量设计的精髓，理解量化数据的深层含义，并最终提升您在各自领域中的研究能力和决策水平，以更科学、更精准的方式，描绘出我们所处世界的清晰图景。
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