Qualitative Data Analysis pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Routledge

作者:Dey, Ian

出品人:

页数:300

译者:

出版时间:1993-3

价格:$ 73.39

装帧:Pap

isbn号码:9780415058520

丛书系列:

图书标签:

质性研究
数据分析
研究方法
社会科学
访谈
观察
文本分析
扎根理论
现象学
内容分析

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具体描述

Learning how to analyze qualitative data by computer can be fun. That is one assumption underpinning this introduction to qualitative analysis, which takes account of how computing techniques have enhanced and transformed the field. The author provides a practical discussion of the main procedures for analyzing qualitative data by computer, with most of its examples taken from humour or everyday life. He examines ways in which computers can contribute to greater rigour and creativity, as well as greater efficiency in analysis. He discusses some of the pitfalls and paradoxes as well as the practicalities of computer-based qualitative analysis. The perspective of "Qualitative Data Analysis" is pragmatic rather than prescriptive, introducing different possibilities without advocating one particular approach. The result is a largely discipline-neutral text, which is suitable for arts and social science students and first-time qualitative analysts.

《定量研究方法：探索数据背后的故事》在当今信息爆炸的时代，理解和解读海量数据已成为一项至关重要的技能。然而，数据并非总是以清晰的数字和统计图表形式呈现。很多时候，我们面对的是文字、访谈、观察记录、图像、影音等多种形式的非结构化信息。这些信息蕴含着深刻的见解、复杂的模式和人类行为的细微差别，仅仅依赖传统的统计方法难以完全捕捉。《定量研究方法：探索数据背后的故事》将带领读者踏上一段发掘非结构化数据深层含义的旅程。本书并非旨在探讨定量的统计分析技术，而是专注于解锁那些隐藏在文本、访谈、互动中的 qualitative（定性）信息，并从中提炼出有价值的见解。我们将深入探讨如何系统地收集、组织、编码和分析这些丰富多样的资料，最终构建出对现象更全面、更深入的理解。本书将从基础概念出发，详细阐述定性研究的独特视角和核心原则。我们将讨论定性研究与其他研究方法的区别，以及它在社会科学、市场研究、用户体验设计、教育学、医疗健康等众多领域的广泛应用。读者将了解到，定性研究并非“凭感觉”的研究，而是建立在严谨的设计、系统的方法和审慎的分析之上的科学探索。在方法论层面，本书将深入介绍几种主流的定性数据分析技术。我们会详细讲解主题分析（Thematic Analysis），这是一个灵活且强大的框架，能够帮助研究者识别、分析和报告数据中的模式（主题）。我们将一步步拆解主题分析的流程，从数据初步熟悉、生成初始编码、寻找主题、审查主题、定义和命名主题，到最终撰写报告的每一个关键环节。我们会提供丰富的案例，展示如何将抽象的编码转化为具体而有意义的主题，以及如何用数据证据来支持这些主题。此外，本书还将探讨扎根理论（Grounded Theory）。这是一种从数据中“生长”出理论的方法，特别适用于那些对现有理论了解不深或希望提出全新理论的领域。我们将解释扎根理论的核心理念，如持续比较、理论抽样、开放编码、主轴编码和选择编码等，并指导读者如何在研究过程中逐步构建理论框架。我们还会介绍叙事分析（Narrative Analysis），它关注人们如何通过故事来理解和构建他们的世界。通过分析访谈、个人故事或历史记录中的叙事结构、主题和意义，我们可以深入了解个体的经历、身份认同和社会文化背景。除了这些核心方法，本书还将触及内容分析（Content Analysis）在定性研究中的应用，以及话语分析（Discourse Analysis）如何揭示语言使用背后的权力关系和社会建构。在数据收集方面，本书将提供关于访谈技巧的实用指南，包括如何设计开放式问题、建立融洽关系、进行深度访谈以及处理访谈过程中的挑战。我们还将讨论焦点小组、参与式观察、民族志研究等其他定性数据收集方法，并指导读者如何根据研究问题选择最合适的方法。数据组织与管理是定性研究成功的基础。本书将提供关于如何有效地组织和管理大量文本、音频或视频数据的策略，包括使用笔记、记忆卡、概念图以及初步的软件辅助分析方法。本书特别强调研究的严谨性与可信度（Rigor and Trustworthiness）。我们将深入探讨如何通过三角互证（Triangulation）、成员核查（Member Checking）、清晰的审计追踪（Audit Trail）等方法来增强定性研究的有效性（Validity）和可靠性（Reliability）。这些原则确保了研究的结论是扎实、可信且能够经受检验的。在分析过程中，我们还将探讨编码（Coding）的艺术与科学。从开放式编码（Open Coding）到选择性编码（Selective Coding），我们将详细介绍如何系统地对数据进行标记、分类和概念化，如何从具体的数据片段中抽象出更高级别的主题和概念，以及如何通过编码过程来发展理论。《定量研究方法：探索数据背后的故事》不仅仅是一本方法手册，更是一本引导读者培养批判性思维、深化对复杂现象理解的实践指南。无论您是希望在学术研究中深入挖掘数据的学生、研究人员，还是需要在市场反馈、用户访谈中寻找洞察力的商业分析师、产品经理，亦或是任何对理解人类经验和行为感兴趣的读者，本书都将为您提供一套强大而实用的工具，帮助您超越数字的表面，真正理解数据背后所讲述的深刻故事。本书将激发您用全新的视角审视周围的世界，并从中发现那些最能触动人心的见解。