Understanding Crime Statistics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Cambridge Univ Pr

作者:Lynch, James P. (EDT)/ Addington, Lynn A. (EDT)

出品人:

页数:356

译者:

出版时间:2006-12

价格:$ 48.59

装帧:Pap

isbn号码:9780521680417

丛书系列:

图书标签:

犯罪统计
统计学
犯罪学
数据分析
社会科学
研究方法
量化研究
犯罪趋势
公共安全
政策分析

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

In Understanding Crime Statistics, Lynch and Addington draw on the work of leading experts on U.S. crime statistics to provide much-needed research on appropriate use of this data. Specifically, the contributors explore the issues surrounding divergence in the Uniform Crime Reports (UCR) and the National Crime Victimization Survey (NCVS), which have been the two major indicators of the level and of the change in level of crime in the United States for the past 30 years. This book examines recent changes in the UCR and the NCVS and assesses the effect these have had on divergence. By focusing on divergence, the authors encourage readers to think about how these data systems filter the reality of crime. Understanding Crime Statistics builds on this discussion of divergence to explain how the two data systems can be used as they were intended - in complementary rather than competitive ways.

《探索犯罪的脉络：数据背后的社会洞察》犯罪，作为社会现象的重要组成部分，其背后蕴含着复杂的社会、经济、文化及心理因素。理解犯罪统计，远不止是数字的堆砌，更是一扇窥探人性、审视社会结构、制定有效政策的窗口。本书旨在深入剖析犯罪数据的生成、解读与应用，带领读者走出枯燥的数字海洋，触摸犯罪现象的真实肌理。本书将从宏观视角出发，首先梳理犯罪统计的历史演变与发展脉络。我们将追溯早期对犯罪的记录方式，探讨统计学在犯罪学研究中的兴起，以及不同时代背景下统计方法和理念的变迁。理解这些历史根源，有助于我们更深刻地认识当前犯罪统计体系的形成和局限性。随后，我们将聚焦于犯罪数据的来源与构成。本书将详细介绍各类犯罪统计数据的收集途径，包括警方报告、法院判决、监狱记录、受害者调查等。我们会深入探讨不同数据来源的优势与劣势，分析数据在收集过程中的可能偏差，以及如何识别和应对这些偏差，以确保我们对犯罪现实的理解更加准确。在数据解读方面，本书将提供一系列实用的分析工具和视角。我们将阐述如何运用描述性统计方法，如犯罪率、犯罪构成比、犯罪变化趋势等，来勾勒犯罪现象的基本轮廓。更重要的是，我们将引导读者超越简单的描述，深入挖掘数据之间的关联性，探讨犯罪的驱动因素。例如，我们将考察经济发展水平、失业率、教育程度、人口结构等社会经济指标与犯罪率之间的关系；分析城市化进程、社区环境、社会资本对犯罪发生率的影响；并审视家庭结构、社会支持、心理健康等个体与群体层面的因素如何与犯罪行为相互作用。本书还将重点关注不同类型犯罪的统计特征及其背后的社会学解释。我们将分别审视暴力犯罪、财产犯罪、经济犯罪、毒品犯罪、网络犯罪等各类犯罪的发生率、受害者特征、犯罪者画像以及地域分布特点。在分析这些数据时，本书将不局限于单一的理论视角，而是融合社会控制理论、理性选择理论、标签化理论、紧张理论、结构失范理论等多种犯罪学理论，为我们理解犯罪现象提供多维度的解释框架。此外，本书还将探讨犯罪统计在社会治理和政策制定中的关键作用。我们将分析如何利用犯罪数据来评估现有犯罪防控策略的有效性，识别高风险地区和人群，并据此制定更具针对性和前瞻性的公共安全政策。例如，我们可能会探讨如何通过分析犯罪热点地区的数据，来优化警力部署和社区警务模式；如何利用数据分析来评估禁毒政策的成效，并调整相关策略；又或者如何通过分析青少年犯罪数据，来设计更有效的预防和干预项目。本书还将触及犯罪统计的挑战与未来发展方向。我们将讨论在日益复杂的社会环境中，如何应对新型犯罪（如网络欺凌、身份盗窃等）的统计难题；如何更好地利用大数据、人工智能等新兴技术来提升犯罪预测和分析的精准度；以及如何在保护个人隐私的前提下，最大化犯罪数据的社会价值。《探索犯罪的脉络：数据背后的社会洞察》并非一本纯粹的数据手册，而是一次关于理解社会、关照人性的深度旅程。我们希望通过本书，读者能够培养一种批判性思维，能够运用数据分析的视角去审视社会问题，并最终为建设一个更安全、更公正的社会贡献智慧。无论您是犯罪学研究者、政策制定者、社会工作者，还是任何对社会现象充满好奇心的公众，本书都将为您提供宝贵的洞察和启示。