Understanding Crime Statistics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Cambridge Univ Pr

作者:Lynch, James P. (EDT)/ Addington, Lynn A. (EDT)

出品人:

页数:356

译者:

出版时间:2006-12

价格:$ 122.04

装帧:HRD

isbn号码:9780521862042

丛书系列:

图书标签:

犯罪统计
统计学
犯罪学
数据分析
社会科学
研究方法
量化研究
犯罪趋势
公共安全
政策分析

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具体描述

In Understanding Crime Statistics, Lynch and Addington draw on the work of leading experts on U.S. crime statistics to provide much-needed research on appropriate use of this data. Specifically, the contributors explore the issues surrounding divergence in the Uniform Crime Reports (UCR) and the National Crime Victimization Survey (NCVS), which have been the two major indicators of the level and of the change in level of crime in the United States for the past 30 years. This book examines recent changes in the UCR and the NCVS and assesses the effect these have had on divergence. By focusing on divergence, the authors encourage readers to think about how these data systems filter the reality of crime. Understanding Crime Statistics builds on this discussion of divergence to explain how the two data systems can be used as they were intended - in complementary rather than competitive ways.

《理解犯罪统计》并非一本包含统计数据的书籍，它更像是一次深入的哲学与社会学探讨，旨在解析“犯罪统计”这一概念本身。本书并非罗列数字或教授数据分析方法，而是要追问：我们如何理解、解读，甚至质疑我们所见的犯罪统计数据？作者从历史的维度出发，追溯了犯罪统计的起源与演变。从早期对社会秩序的朴素担忧，到工业革命后对社会失范现象的系统记录，再到现代社会对犯罪模式、犯罪原因进行科学化分析的努力，本书勾勒出犯罪统计如何从一个简单的计数工具，逐渐演变成一个复杂的社会建构。它揭示了统计的背后，始终伴随着权力、意识形态以及特定社会背景的烙印。本书的核心在于对“统计”这一行为本身的审视。作者强调，任何统计数据都不是纯粹客观的“事实”，而是经过了选择、分类、测量和解释的过程。犯罪统计尤其如此。谁定义了什么是“犯罪”？法律的变迁如何影响犯罪率？哪些犯罪容易被记录，哪些则被忽视？这些问题都指向了统计数据的脆弱性与潜在的偏见。《理解犯罪统计》深入分析了统计数据在塑造公众认知和政策制定中的作用。它探讨了媒体如何利用犯罪统计来制造恐慌或安抚民心，以及政府如何依据这些数据来推行刑事司法政策。书中引用的案例分析，揭示了统计数据如何被用来合理化某种社会控制，或掩盖更深层的社会问题。例如，当犯罪率下降时，是社会真的更安全了，还是我们的统计方式发生了改变？当某些社区的犯罪率异常偏高时，我们是应该将其归结为个体“劣根性”，还是需要深入考察其所处的贫困、歧视和缺乏机会的环境？本书的一大亮点是对“统计的沉默”的关注。作者认为，统计数据往往只呈现了我们“看见”的犯罪，而那些未被记录、未被定罪，或者根本不被视为“犯罪”的行为，却也构成了社会现实的重要部分。例如，家庭暴力、职场性骚扰、环境污染造成的伤害，在传统的犯罪统计中往往处于边缘或缺席状态。这种“看见”的局限性，不仅影响了我们对犯罪的理解，也影响了我们如何分配资源来解决这些问题。《理解犯罪统计》鼓励读者采取批判性思维。它不是要否定统计数据的作用，而是要提醒我们，统计数据是一个工具，而工具的使用者及其意图同样重要。理解犯罪统计，意味着要理解其诞生的土壤，理解其背后的选择，理解其可能带来的后果。它呼吁我们不要被冰冷的数字所迷惑，而是要透过数字，看到背后活生生的人、复杂的关系以及深刻的社会结构。本书同样触及了统计方法论的局限性。作者并不深入教授统计模型，而是探讨了这些模型如何被设计，以及它们如何可能放大或扭曲现实。例如，相关性与因果性的混淆，样本选择的偏差，以及预测模型中的算法歧视，都可能导致对犯罪现象的错误判断。《理解犯罪统计》是一次智识上的冒险，它引导读者踏上一条探索“何为知识”的道路。在信息爆炸的时代，掌握如何辨别、分析和质疑信息的工具至关重要。这本书正是为那些希望超越表面现象，深入理解社会运行机制的人们而写。它并非一本速成指南，而是一次长期的思维训练，旨在培养读者成为一个更有洞察力的公民，能够更清晰地认识我们所生活的世界。总而言之，《理解犯罪统计》是一本关于“理解”的书，它教会我们如何在看似客观的数字背后，看见更深层、更复杂、也更真实的社会图景。它是一次对我们认知工具的深刻反思，鼓励我们以更审慎、更批判的态度来对待我们所接触到的每一个“事实”。