Educational and Psychological Measurement Theory

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出版者:Sage Pubns
作者:Delandshere, Ginette/ Guiton, Gretchen
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:37.95
装帧:Pap
isbn号码:9780761928966
丛书系列:
图书标签:
  • 教育测量学
  • 心理测量学
  • 测量理论
  • 教育统计
  • 心理统计
  • 信度与效度
  • 项目反应理论
  • 经典测量理论
  • 测量误差
  • 标准化测量
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具体描述

《教育与心理测量理论》 教育与心理测量理论:理解、应用与发展 测量,作为一种核心的科学活动,贯穿于教育和心理研究的各个领域。从评估学习者的知识掌握程度,到探究个体的情感状态与认知能力,再到衡量项目或干预措施的有效性,测量都扮演着至关重要的角色。《教育与心理测量理论》一书,深入剖析了这一关键领域的理论基础、方法论以及前沿发展,旨在为教育工作者、心理学家、研究人员以及对测量学感兴趣的广大读者提供一本全面而深入的指南。 本书并非仅仅罗列测量技术的清单,而是致力于揭示测量背后的逻辑和哲学。它从测量学的基本概念出发,详细阐述了测量的本质、目的以及其在不同学科领域中的应用。读者将了解如何界定和操作化教育和心理领域的各种构念,如何将抽象的概念转化为可量化的指标。这包括对测量信度和效度的深入探讨,这是确保测量结果准确性和意义性的基石。信度部分,本书将循序渐进地介绍重测信度、复本信度、内部一致性信度(如克朗巴赫alpha系数、折半信度)等概念,并结合实际案例说明如何评估和提高测量工具的信度。效度方面,本书将系统讲解内容效度、效标效度(包括预测效度和同时效度)、结构效度(如聚合效度和区分效度)等多种效度类型,并强调了效度是测量结果的“真理性”保证。 《教育与心理测量理论》将测量理论与实际应用紧密结合。书中详细介绍了各种常用测量工具的设计与构建过程,例如问卷、量表、测试题目等的编制原则、项目分析方法(如难度、区分度分析)以及题库管理技术。读者将学习如何根据研究目的和被测量对象的特点,选择合适的测量工具,或者亲手设计和开发出高质量的测量工具。此外,本书还关注测量结果的解释与报告,指导读者如何科学地解读分数、进行数据分析,并撰写规范的测量报告。 在统计方法方面,本书不会回避复杂但必要的统计学原理。它将深入浅出地介绍与测量学紧密相关的统计技术,包括描述性统计、推论性统计,以及更高级的统计模型。例如,在效度分析部分,本书会介绍因子分析、项目反应理论(IRT)等在揭示潜变量结构和题目特性方面的强大应用。对于结构方程模型(SEM)等在检验复杂测量模型中的作用,本书也会给予足够的关注,帮助读者理解如何运用这些工具来验证理论假设。 更进一步,《教育与心理测量理论》还着眼于测量学的未来发展趋势。本书将讨论计算机化自适应测试(CAT)的优势与实现,以及它如何通过动态调整题目难度来提高测量效率和精度。对认知诊断模型(CDM)的介绍,将帮助读者理解如何超越简单的得分,更深入地了解学习者的知识结构和能力诊断。此外,本书还将探讨人工智能(AI)在测量领域的潜在应用,例如通过机器学习技术进行自动化项目生成、结果解释等,为读者勾勒出测量学未来的发展蓝图。 本书的受众广泛,包括但不限于: 教育学领域的学生和研究者: 无论是基础教育、高等教育还是职业教育,了解有效的测量方法对于评估教学效果、研究学习规律、优化课程设计至关重要。 心理学领域的学生和研究者: 在临床心理学、咨询心理学、发展心理学、工业与组织心理学等领域,准确测量个体的心理特征、行为模式和情绪状态是进行科学研究和实践的基础。 教育和心理领域的从业人员: 教师、学校心理辅导员、人力资源专家、培训师等,都需要掌握科学的测量技能来评估学生、员工或服务对象的表现与需求。 对测量学理论和应用感兴趣的任何人士:本书将为所有渴望系统学习测量学,理解其科学性与严谨性,并能将其应用于自身学习和研究领域的人们提供宝贵的知识和指导。 《教育与心理测量理论》以其严谨的理论框架、丰富的实践案例、前沿的研究视角,致力于成为读者在教育与心理测量领域求知探索的得力助手。它不仅是一本知识的宝库,更是一扇通往科学理解和有效干预的大门。

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