The Survey Methods Workbook

The Survey Methods Workbook pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Blackwell Pub
作者:Buckingham, Alan/ Saunders, Peter
出品人:
页数:328
译者:
出版时间:2004-4
价格:578.00元
装帧:HRD
isbn号码:9780745622446
丛书系列:
图书标签:
  • 调查方法
  • 问卷设计
  • 数据分析
  • 研究方法
  • 社会科学
  • 统计学
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 调查技巧
  • 研究工具
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

This new textbook provides a concise but comprehensive guide to quantitative research methods for undergraduate and postgraduate students in all of the social sciences, as well as established researchers. Presented in an interesting and original way, it offers all you need to know about social survey methodology – from planning the research and developing the hypotheses to carrying out the fieldwork and analysing the findings.

《调查方法实操指南》 《调查方法实操指南》是一本旨在帮助读者掌握从理论到实践的完整调查流程的实用性著作。本书并非一份具体的调查报告集,而是专注于讲解如何设计、执行和分析各种类型的调查,以确保研究的有效性和数据的可靠性。 本书的编写初衷是为了填补学术界理论研究与实际操作之间的鸿沟,为研究人员、学生、市场分析师、社会工作者以及任何需要通过收集和分析数据来做出决策的专业人士提供一套系统性的指导。它不仅仅是关于“做什么”,更是关于“如何做”以及“为什么这么做”。 核心内容与结构: 本书的结构严谨,逻辑清晰,从调查的起点——问题的界定,一路引导至最终的数据解读和报告撰写。 第一部分:调查设计基础。 研究问题的确立与转化: 深入探讨如何将一个宏观的研究兴趣转化为具体、可操作的研究问题,以及如何将研究问题转化为可衡量的调查目标。这一步是整个调查的灵魂,本书会提供多种思考框架和案例说明,帮助读者明确研究的边界和重点。 目标群体的界定与抽样设计: 详细介绍不同类型的目标群体(如消费者、公民、特定组织成员等)的识别方法,并系统讲解各种抽样技术,包括概率抽样(简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样)和非概率抽样(方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样)。本书将重点分析各种抽样方法的优缺点、适用场景以及如何计算样本量以保证统计效力。 调查问卷设计原则与技巧: 这是本书的核心章节之一。它将从心理学、社会学和统计学的角度,阐述设计一份高质量问卷的关键要素。这包括开放式问题与封闭式问题的选择、问题的措辞、选项的设置、问题的顺序安排、以及避免引导性、模糊性或双重否定等常见陷阱。本书还会提供大量范例,演示如何通过预测试(pilot testing)来优化问卷。 数据收集方法的选择与优化: 介绍各种主流的数据收集方法,如纸质问卷、在线问卷、电话访谈、面访(结构化、半结构化)、焦点小组等。本书将分析每种方法的成本、效率、适用性以及可能存在的偏差,并提供如何根据研究目标、预算和时间限制来选择最合适方法的指导。 第二部分:数据收集与管理。 实地调查的组织与执行: 针对不同的数据收集方式,提供详细的操作流程和管理策略。例如,对于面访,会涉及访员培训、现场管理、质量控制;对于在线调查,会涉及平台选择、数据防刷、追踪机制等。 数据录入与清洗: 详细阐述如何将收集到的原始数据转化为可供分析的格式,并重点讲解数据清洗的步骤和方法,包括识别和处理异常值、缺失值、逻辑错误等。本书会提及常用的数据管理软件和技术。 数据编码与转换: 讲解如何对开放式问题的回答进行编码,以及如何根据需要对变量进行转换和创建新变量,以适应不同的统计分析模型。 第三部分:数据分析与报告。 描述性统计分析: 教授如何使用频率、百分比、均值、中位数、标准差等基本统计量来描述样本特征和研究变量的分布情况。 推断性统计分析入门: 介绍如何运用假设检验(如t检验、卡方检验、ANOVA)和置信区间来推断总体的特征。本书将重点解释这些统计方法的逻辑、适用条件以及结果的解读。 关联性与回归分析: 讲解如何分析变量之间的关系,包括相关分析(Pearson, Spearman)和回归分析(线性回归、逻辑回归)。本书将着重于如何理解回归系数的含义,以及如何评估模型的拟合优度。 数据可视化与报告撰写: 指导读者如何通过图表(柱状图、折线图、饼图、散点图等)清晰、有效地呈现数据分析结果。同时,本书将提供撰写一份专业、严谨的调查报告的框架和要点,包括引言、研究方法、结果、讨论和结论等部分,并强调如何基于数据证据来提出有说服力的见解和建议。 本书的特色: 强调实践性: 本书的每一个章节都充满了实际操作的指导,辅以大量图示、表格和案例说明,力求让读者能够“上手”。 方法论全面: 涵盖了从定性到定量的多种调查方法,为读者提供了广阔的视野。 注重细节: 在问卷设计、抽样误差控制、数据质量管理等关键环节,本书都进行了深入的探讨。 逻辑清晰: 按照调查的实际工作流程组织内容,便于读者理解和应用。 《调查方法实操指南》不仅仅是一本书,更是一套完整的工具箱,它将赋能读者独立、自信地进行各类调查研究,从而更好地理解世界,做出更明智的决策。无论您是刚刚接触调查研究的新手,还是希望提升技能的资深从业者,本书都将是您不可或缺的参考。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有