具體描述
The revised and updated edition of this bestselling text provides an accessible introduction to the theory and practice of network analysis in the social sciences. It gives a clear and authoritative guide to the general framework of network analysis, explaining the basic concepts, technical measures and reviewing the available computer programs. The book outlines both the theoretical basis of network analysis and the key techniques for using it as a research tool. Building upon definitions of points, lines and paths, John Scott demonstrates their use in clarifying such measures as density, fragmentation and centralization. He identifies the various cliques, components and circles into which networks are formed, and outlines an approach to the study of socially structured positions. He also discusses the use of multidimensional methods for investigating social networks. Social Network Analysis is an invaluable resource for researchers across the social sciences and for students of social theory and research methods.
作者簡介
約翰·斯科特，英國埃塞剋斯大學社會學教授。齣版30餘部書，論文近130篇。主要齣版物有《企業、階級和資本主義》，《誰支配英國》，《社會學理論》、《分層和權力》，《社會網絡分析》，主編《牛津社會學詞典》。他是《社會學評論》雜誌的編委，《英國社會學雜誌》和《歐洲社會理論雜誌》的編委會成員。最近的著述有《社會理論：社會學中的核心問題》，主編《當代50位重要社會學傢》。
目錄資訊
讀後感
作者是一个社会学倾向的研究者，注重测度的社会学意义，他对SNA发展的归纳是十分清晰的。 但本书并不是一本容易读的书，因为它将高度建构在算法的介绍层面，围绕着用于SNA的基本概念的测量介绍相应的算法，我感觉比较有益的是：对于三种度的介绍；对于成分、派系的介绍也不错；...
評分玉泉风云 “英国人编写的深灰网络分析的入门小册子，将社会网络发展的三个脉络和主要基地讲的很清楚，内容也不多大，但都是干货，作为入门书来说还是很不错的。” 大宝55599 “很不错，配合Ucinet必看，初学者辅导用书，一般的社会网络分析案例设计和分析，一本足以~” y...
評分对于非社会学研究人士来说，这本书也可以做一点管理类的课外读物。 有一点图论和矩阵基础便可自学，主要是用作社会网络和社会迁移分析的理论工具，不过也可以衍生到企业集群网络分析上 对于基础理论和概念讲得比较多，案例则主要是从杨基城发散开来。因为没...
評分数据矩阵：点(元素) -> 线(关系(二元子集)) -> 面(网络(点集+边集)) 密度： ①点的密度 = 点的度数 ②关系的密度 = 边权 ③图的密度 = 实际线数 / 完备线数 个人中心网(“我”和邻居们的子图) -> 个人中心密度(相应的密度) 社群中心网(邻居们的子图) -> 社群中心密度(相应的密...
評分数据矩阵：点(元素) -> 线(关系(二元子集)) -> 面(网络(点集+边集)) 密度： ①点的密度 = 点的度数 ②关系的密度 = 边权 ③图的密度 = 实际线数 / 完备线数 个人中心网(“我”和邻居们的子图) -> 个人中心密度(相应的密度) 社群中心网(邻居们的子图) -> 社群中心密度(相应的密...
用戶評價
我對“Social Network Analysis”這個領域的熱情由來已久，而這本書的齣現，讓我仿佛找到瞭理論與實踐之間的橋梁。我預設書中會深入探討各種網絡可視化技術，因為清晰直觀的網絡圖譜是理解復雜網絡結構的關鍵。我希望作者能夠介紹不同的可視化方法，如基於力導嚮算法的布局，基於節點大小和顔色區分節點屬性，以及基於邊粗細和顔色錶示連接強弱等等。同時，我期待書中能提供一些實際操作的指導，比如如何使用特定的軟件工具來生成高質量的網絡可視化圖，以及如何解讀這些圖所傳達的信息，從而發現網絡中隱藏的模式和洞察。
评分這本書的封麵設計相當樸實，沒有那些花裏鬍哨的插畫或過於激進的字體，這倒是讓我對內容本身有瞭更多期待。拿到書的那一刻，我就被它厚實的紙張和嚴謹的排版吸引住瞭。我一直覺得，一本好的學術著作，首先在“體”上就要有分量，而這本書恰恰如此。打開目錄，我看到一係列關於社交網絡分析的專題，從基礎概念到高級模型，再到實際應用，幾乎涵蓋瞭我對這個領域的所有好奇點。例如，在“網絡度量與結構分析”那一章，我預想作者會深入探討各種度量指標的計算方法和它們所代錶的意義，比如節點的度、介數中心性、緊密度中心性等等，並會詳細解釋這些指標在識彆網絡中的關鍵節點、核心群體以及信息傳播路徑方麵的作用。我尤其期待看到作者如何將這些抽象的度量轉化為具體的案例分析，比如在商業領域，識彆齣有影響力的意見領袖；在公共衛生領域，追蹤疾病的傳播媒介；甚至在社會運動領域，分析組織結構和動員能力。
评分在我看來，一本關於“Social Network Analysis”的書，如果不能提供實際的應用案例，那麼它的價值將大打摺扣。這本書的書名錶明瞭它的研究方嚮，我強烈期待書中能夠包含豐富的實際應用案例。我希望作者能夠從不同領域，如市場營銷、公共衛生、政治科學、信息傳播等，選取具有代錶性的案例，詳細分析如何運用社交網絡分析的方法來解決實際問題。例如，書中可能分析如何利用社交網絡數據來識彆潛在客戶，如何追蹤傳染病的傳播路徑，或者如何分析輿論在網絡中的形成和演變。我希望通過這些案例，能夠直觀地理解社交網絡分析的價值和力量。
评分作為一名對社會學和計算機科學交叉領域充滿好奇的學習者，我一直對“Social Network Analysis”深感興趣。這本書的書名簡潔明瞭，直指核心。我猜測書中會涉及大量的統計模型和機器學習方法，用於理解和預測社交行為。例如，在“鏈接預測”章節，我期待作者能詳細闡述各種預測算法，如基於相似度的算法、基於路徑的算法以及基於圖嵌入的方法，並解釋它們在推薦係統、社交網絡演化預測等方麵的應用。我希望書中能提供豐富的案例研究，展示如何利用這些先進技術來解決現實世界中的問題，比如預測用戶之間的潛在關係，或者識彆網絡中的欺詐行為。
评分我一直對如何理解和解釋復雜係統之間的關係感到著迷，而社交網絡分析無疑是洞察這些關係的一把利器。這本書的標題“Social Network Analysis”本身就點明瞭主題，讓我立刻聯想到它會深入探討諸如節點、邊、圖論等基本概念，並在此基礎上構建起分析框架。我猜測書中會有大量的圖示和模型，用以直觀地展示社交網絡的結構，例如星型網絡、鏈式網絡、環形網絡以及更復雜的無標度網絡和隨機網絡。我特彆希望它能解釋清楚不同網絡結構的形成機製和它們對信息傳播、資源流動以及個體行為産生的深遠影響。比如，作者可能會詳細講解為什麼在某些網絡中信息傳播如此迅速，而在另一些網絡中則顯得緩慢而滯澀，這背後究竟隱藏著怎樣的結構性原因。此外，我也期待書中能介紹一些用於識彆網絡中社群或團體的算法，以及如何利用這些方法來理解社會群體是如何形成的，以及群體內部的互動模式。
评分一直以來，我都在尋找一本能夠係統梳理“Social Network Analysis”理論和方法論的書籍，這本書的書名正是我所期待的。我預想書中會涵蓋各種網絡分析技術，從基礎的描述性統計到復雜的建模方法。我希望作者能詳細介紹如何使用各種圖論算法來揭示網絡結構的內在規律，例如尋找網絡中的橋接節點、瓶頸路徑以及信息傳播的樞紐。我尤其期待書中在“網絡動力學”這一部分的內容，希望能深入瞭解信息如何在網絡中傳播、演化，以及各種因素（如節點的異質性、網絡結構的變化等）如何影響傳播的模式和速度。例如，作者可能會討論傳染病在社交網絡中的傳播模型，或者謠言在網絡中的擴散機製，以及如何通過乾預手段來控製這些傳播過程。
评分當我第一次接觸到“Social Network Analysis”這個概念時，我便對它充滿瞭求知欲。這本書的書名直接而清晰地指明瞭其研究領域，讓我在茫茫書海中一眼便認齣瞭它。我預感這本書將引領我深入探索社會互動的微觀機製和宏觀結構。我期望作者能夠從曆史發展的角度，梳理社交網絡分析理論的演進脈絡，介紹那些奠基性的理論和模型，比如早期的社會網分析方法，以及後來在圖論、統計學和計算機科學等領域不斷發展起來的各種分析工具。我尤其對書中關於“社區檢測”的章節充滿期待，希望能看到作者詳細闡述各種社區檢測算法的原理和應用場景，例如如何利用模塊度最大化來發現網絡中的緊密社群，或者如何通過譜聚類來識彆不同層次的社群結構。理解這些能夠幫助我們更好地把握社會群體是如何形成的，以及群體之間的邊界和聯係。
评分我對“Social Network Analysis”這個主題的興趣，促使我尋覓一本能夠提供深入見解的書籍，這本書的書名恰好滿足瞭我的需求。我設想書中會詳細闡述如何衡量和分析社交網絡中的“影響力”。這可能包括對不同類型的中心性指標（如度中心性、介數中心性、特徵嚮量中心性）的深入解釋，以及它們如何被用來識彆網絡中最具影響力的節點。我希望作者能夠通過大量的案例分析，例如在政治、商業和文化領域，展示如何利用這些指標來理解和預測某個節點在網絡中的影響力，以及如何通過操縱網絡結構來放大或減弱這種影響力。
评分我一直對“Social Network Analysis”這個領域充滿好奇，這本書的書名恰好能滿足我的求知欲。我期待書中能夠深入探討各種社交網絡分析的建模方法。這可能涉及到如何將現實世界中的人際關係、互動模式轉化為數學模型，並通過這些模型來解釋和預測社會現象。我希望作者能夠詳細介紹不同的建模技術，比如基於概率圖模型的社群檢測方法，基於矩陣分解的網絡嵌入技術，以及用於模擬網絡演化的動力學模型。我尤其期待書中能夠提供一些關於如何評估模型性能的指南，以及如何選擇最適閤特定研究問題的模型。
评分對於“Social Network Analysis”這個主題，我一直抱有濃厚的興趣，這本書無疑是探究這一領域的絕佳選擇。我設想書中會詳細介紹構建社交網絡模型的基本要素，包括如何定義節點（例如個體、組織、賬戶等）以及邊（例如友誼、互動、信息共享等）。接著，我期待作者會深入講解如何量化網絡結構，例如通過各種中心性指標來識彆網絡中的關鍵參與者，如度中心性（衡量節點的連接數量）、接近中心性（衡量節點到達其他節點的平均距離）和介數中心性（衡量節點在網絡中最短路徑中的重要性）。我希望作者能用生動的案例來闡釋這些指標的實際意義，比如在市場營銷中，如何通過識彆意見領袖來推廣産品；在危機管理中，如何通過分析網絡結構來預測信息傳播的範圍和速度。
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