具体描述
An introduction to a variety of techniques that may be used in the analysis of data from a panel study -- information obtained from a large number of entities at two or more points in time. The focus of this volume is on analysis rather than problems of sampling or design, and its emphasis is on application rather than theory.
《计量经济学导论：理论与应用》 本书旨在为初学者提供一套全面而深入的计量经济学入门学习体验，系统性地介绍计量经济学基本原理、核心模型及其在现实世界中的广泛应用。我们将从最基础的回归分析概念出发，逐步引导读者理解普通最小二乘法（OLS）的理论基础、假设条件以及如何解释回归结果。在此基础上，本书将详细阐述OLS在处理多项式回归、虚拟变量回归等常见问题时的应用，并深入探讨异方差、自相关等违反正则假设情况的诊断与处理方法。 本书一大特色是高度强调理论与实践的结合。在每个模型和概念讲解之后，我们都会通过大量的案例研究来展示其在经济学、金融学、社会学、市场营销等多个领域的实际应用。读者将学习如何利用真实数据构建计量模型，进行严谨的统计推断，并从数据中提取有价值的经济洞察。例如，我们将演示如何使用回归模型分析教育水平对收入的影响，如何评估某项政策的经济效果，以及如何预测股票价格的变动趋势。 除了基础的横截面数据分析，本书还涵盖了时间序列数据分析的重要方法。我们将详细介绍自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）、自回归移动平均模型（ARMA）以及自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等经典时间序列模型，并阐述它们在经济预测、趋势分析和季节性调整等方面的应用。此外，本书还将触及协整、格兰杰因果关系检验等更高级的时间序列概念，为读者在时间序列领域进行更深入的研究打下坚实基础。 本书在内容组织上力求循序渐进，语言通俗易懂，即使没有深厚的数学背景也能轻松掌握。我们避免了过于抽象的数学推导，转而侧重于直观的解释和实际操作。为方便读者巩固学习，每章都配有精心设计的练习题，涵盖理论概念的理解和实际数据分析的练习。此外，我们还推荐了易于上手的计量软件（如Stata, R或Python），并提供了相应的软件操作指南和示例代码，帮助读者将理论知识转化为实践技能。 《计量经济学导论：理论与应用》的目标是培养读者独立运用计量经济学工具分析经济现象、解决实际问题的能力。通过本书的学习，读者将能够批判性地解读经济研究报告，自信地进行数据分析，并为进一步学习更复杂的计量经济学分支，如面板数据分析、离散选择模型、工具变量法等打下坚实的基础。无论是希望在学术上深造，还是在商业领域做出更明智的决策，本书都将是您宝贵的起点。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有