Doing Practitioner Research

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出版者:Sage Pubns
作者:Fox, Mark/ Martin, Peter/ Green, Gill
出品人:
页数:224
译者:
出版时间:2007-2
价格:$ 122.04
装帧:HRD
isbn号码:9781412912334
丛书系列:
图书标签:
  • 研究方法
  • 实践研究
  • 行动研究
  • 教育研究
  • 定性研究
  • 反思性实践
  • 专业发展
  • 研究技能
  • 案例研究
  • 学术写作
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具体描述

Doing Practitioner Research focuses on helping practitioners conduct research in their own organisations, and attention is given to the best methods for doing this effectively and sensitively. The authors also attend to the theoretical, political and organisational context of doing research, as well as addressing the ethical and practical issues of undertaking research. The authors cover in detail the range of skills and techniques necessary to make a successful start to the process of becoming an effective practitioner researcher. This is an ideal text for growing number of practitioners working in health, education and social care who are undertaking research. Fox et al have provided the perfect introduction to why practitioners are in the unique position to conduct research that actually improves professional practice. This book will be essential reading for those professionals/practitioners engaged in research in their own organisation or undertaking a post-graduate qualification in Health, Social Care, or Education.

《实证研究之道:方法与实践》 本书深入探索了实证研究的核心理念、关键方法以及在实际操作中的应用。本书并非简单罗列枯燥的理论,而是通过一系列精心设计的案例,引导读者理解如何从一个初步的研究设想出发,逐步构建一个严谨、可靠的实证研究。 第一部分:研究的基石——理论与问题的构建 在开始任何实证研究之前,清晰地界定研究问题和建立坚实的理论基础至关重要。本部分将带领读者穿越理论的迷宫,学习如何识别研究空白,如何将广泛的兴趣转化为可操作的研究问题。我们会探讨不同理论流派如何影响研究的设计和解读,以及如何运用文献回顾来武装自己的研究。我们将深入分析文献回顾的技术,从检索策略到批判性评估,确保读者能够有效地梳理现有知识,为自己的研究找到独特的切入点。此外,本书还将教授如何将抽象的理论概念转化为可操作的变量,为后续的数据收集和分析奠定基础。 第二部分:研究设计的艺术——策略与选择 设计是实证研究的骨架。本部分将全面解析各种主流的研究设计,包括但不限于: 实验设计: 探索控制变量、随机分组、实验组与对照组的设置,以及内部效度与外部效度的平衡。我们将深入讨论不同类型的实验设计,如单因子设计、多因子设计,以及准实验设计在无法进行完全随机化时的应用。 准实验设计: 针对现实中难以完全控制变量的研究场景,本书将详细介绍单组前后测设计、非等效控制组设计等,并指导读者如何识别和应对潜在的威胁。 相关研究设计: 学习如何探索变量之间的关系,包括横断面研究、纵向研究,以及不同数据收集方式(如问卷调查、访谈)的选择。我们将详细讲解相关研究的优势与局限性,并强调相关性不等于因果性。 定性研究设计: 介绍案例研究、民族志、扎根理论等方法,并指导读者如何选择适合研究问题的定性设计,以及如何进行开放式访谈、参与式观察等。 混合研究设计: 探讨将定量和定性方法结合的策略,以期获得更全面、深入的研究洞察。我们将分析不同混合方法的优势,以及如何有效地整合两种数据。 本书将引导读者根据自己的研究问题、资源和伦理考量,审慎地选择最合适的研究设计。我们将提供详细的比较分析,帮助读者理解不同设计的优缺点,以及在特定情境下的适用性。 第三部分:数据的力量——收集与衡量 数据的质量直接决定了研究的价值。本部分将聚焦于各种数据收集技术,并提供实用的操作指南: 定量数据收集: 问卷设计: 从题项开发、量表选择,到信度与效度的检验,本书将提供一套完整的问卷设计流程。我们将深入探讨不同类型的题目(如 Likert 量表、开放式题目),以及如何避免设计中的陷阱。 观察法: 学习结构化观察、非结构化观察的技巧,以及如何记录和量化观察结果。 测量工具的选择与应用: 探讨现有测量工具的可靠性和有效性,以及如何选择和改编适合研究的工具。 定性数据收集: 访谈技术: 从半结构化访谈、焦点小组访谈,到深度访谈,本书将提供详实的访谈技巧,包括提问策略、倾听技巧和访谈记录。 焦点小组: 探讨如何组织和引导焦点小组讨论,以获取集体智慧和互动洞察。 文档分析: 学习如何分析文本、图像、音频和视频等多种形式的文档资料。 本书将强调在数据收集过程中对样本选择、抽样方法(概率抽样与非概率抽样)的细致考量,以及如何确保数据的有效性和可靠性。 第四部分:揭示真相——数据分析与解释 收集到数据后,如何对其进行分析和解释,以回答研究问题,是实证研究的关键环节。本部分将涵盖: 定量数据分析: 描述性统计: 学习如何运用均值、中位数、标准差等描述性统计方法来概括数据特征。 推论性统计: 深入理解假设检验的基本原理,以及 t 检验、方差分析 (ANOVA)、回归分析、卡方检验等常用统计方法的应用场景和解释。我们将使用具体案例演示如何在统计软件(如 SPSS, R)中执行这些分析。 数据可视化: 学习如何利用图表(如直方图、散点图、箱线图)清晰有效地呈现数据分析结果。 定性数据分析: 编码与分类: 学习如何对文本数据进行初步编码、主题分析和内容分析。 主题识别与模式挖掘: 引导读者从大量定性数据中提炼出有意义的主题和模式。 案例分析与叙事构建: 探讨如何通过深入的案例分析来构建连贯的研究叙事。 本书将强调数据分析的批判性思维,以及如何根据研究设计选择合适的分析方法,并正确解读分析结果。 第五部分:研究的实践与伦理——报告与传播 最后,将研究成果进行有效呈现和传播,并遵循学术伦理,是实证研究的收官环节。本部分将涵盖: 研究报告的撰写: 从引言、方法、结果到讨论,本书将提供结构清晰的研究报告撰写指南,以及如何清晰、准确地表达研究发现。 学术发表与传播: 探讨期刊论文、会议报告等不同形式的成果传播方式,以及如何提高研究的可信度和影响力。 研究伦理: 强调在研究过程中对研究对象知情同意、隐私保护、数据保密等方面的伦理责任,以及如何避免学术不端行为。 本书旨在为所有希望通过实证研究来探索未知、解决问题的读者提供一份全面、实用的指南。无论您是学术研究者、教育工作者、市场分析师,还是任何一个对深入理解世界充满渴望的人,《实证研究之道:方法与实践》都将是您不可或缺的伙伴。

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