Statistics for People Who

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出版者:Sage Pubns
作者:Salkind, Neil J.
出品人:
页数:432
译者:
出版时间:
价格:672.00 元
装帧:Pap
isbn号码:9781412951517
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计方法
  • 非数学统计
  • 入门
  • 通俗易懂
  • 实用
  • 社会科学
  • 行为科学
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具体描述

《实用数据解析:洞察与决策的基石》 在这信息爆炸的时代,理解数据、驾驭数据,已经成为我们生活、工作乃至思考世界不可或缺的能力。从日常消费的习惯分析,到科学研究的严谨论证,再到商业决策的深远影响,数据无处不在,它如同潜藏在我们周围的语言,等待被解读。 《实用数据解析:洞察与决策的基石》并非一本枯燥乏味的理论堆砌,而是一本致力于为你解锁数据潜能的实用指南。本书将带领你踏上一段探索数据的旅程,让你从一个数据的新手,蜕变为一个能够自信地从数据中提取有价值信息、做出明智决策的实践者。 核心理念:化繁为简,化抽象为具体 我们深知,许多人面对统计学和数据分析时,往往会感到畏惧。各种复杂的公式、抽象的概念,似乎与我们日常生活相去甚远。《实用数据解析》的核心理念便是“化繁为简,化抽象为具体”。我们摒弃了晦涩难懂的学术术语,转而采用清晰易懂的语言和生动贴切的案例,让你在理解理论的同时,更能体会到它在现实世界中的强大力量。 内容亮点: 数据思维的养成: 在开始任何数据分析之前,本书首先会帮助你建立正确的数据思维模式。我们将探讨数据是如何产生的,如何收集,以及在分析过程中需要注意的关键点。你将学会如何提出有价值的问题,如何设计一个能够回答这些问题的实验或研究,以及如何避免常见的认知偏差。数据不是孤立的数字,而是故事的载体,本书将教会你如何倾听这些故事。 基础统计学的实践应用: 我们会从最基本的数据描述性统计入手,包括均值、中位数、众数、方差、标准差等。但我们不会仅仅停留在定义层面,而是会深入讲解这些统计量在实际场景中的意义。例如,为什么在分析收入分布时,中位数比均值更能反映普遍情况?如何通过标准差来衡量数据的离散程度,从而理解产品的稳定性或市场价格的波动性?本书将通过大量真实世界的例子,让你亲身体验这些概念的应用。 数据可视化: “一图胜千言”。强大的数据可视化能力是沟通数据洞察的关键。本书将介绍各种行之有效的数据可视化方法,从基础的柱状图、折线图、饼图,到更复杂的散点图、箱线图、热力图等。你将学会如何根据数据的类型和想要传达的信息,选择最合适的可视化工具,并掌握如何通过图表清晰、准确地展示数据模式、趋势和异常值。本书还将提供一些关于如何设计高效、美观图表的建议,让你在众多的图表中脱颖而出。 推断性统计入门: 在描述了数据的基本特征后,本书将进一步引导你进入推断性统计的领域。我们将解释假设检验的基本原理,让你理解如何通过样本数据来推断总体特征。例如,如何判断一个新广告是否真的提升了销售额?如何评估一个教学方法是否比传统方法更有效?本书将用通俗易懂的语言,阐释像p值、置信区间这样的核心概念,并提供清晰的步骤指导,让你能够独立进行简单的假设检验。 相关性与因果性: 在数据分析中,一个常见但极其重要的误区是将相关性等同于因果性。本书将对此进行深入剖析,教会你如何识别数据中的相关关系,以及在哪些情况下可以谨慎地推断因果关系。我们将探讨实验设计的重要性,以及如何通过观察性研究来尽可能地逼近因果推断,帮助你避免草率的结论和错误的决策。 数据分析的流程与工具: 本书不仅传授知识,更注重实践。我们将为你勾勒出一个完整的数据分析流程,从问题的界定、数据的获取与清洗,到数据的分析、可视化以及结果的解读与沟通。此外,本书还将提及一些常用且易于上手的辅助工具(如Excel的强大功能,以及一些基础的开源软件介绍),让你能够将所学知识快速应用于实践。 数据解读的伦理与批判性思维: 数据分析的结果并非总是客观完美的,它可能受到数据偏差、分析方法选择以及解读者的主观性影响。本书强调批判性思维在数据解读中的重要性,教你如何审视数据的来源、理解分析的局限性,并对结论保持警惕。我们还将触及数据伦理的相关话题,提醒你在使用数据时应遵循的原则。 本书的受众: 无论你是: 职场新人: 希望提升自己在工作中分析数据、解决问题的能力,为职业发展奠定坚实基础。 市场营销人员: 想要深入理解消费者行为,优化营销策略,提升ROI。 产品经理: 需要通过用户数据来迭代产品,发现用户痛点,提升用户体验。 学生: 无论文科还是理科,在学术研究和论文撰写中都需要数据支持和分析。 对数据充满好奇的任何人: 希望更好地理解周遭世界,做出更明智的个人决策,不再被数据洪流淹没。 《实用数据解析:洞察与决策的基石》都将是你不可或缺的伙伴。它将赋予你一种新的视角,一种通过数据洞察真相、驱动进步的能力。让我们一起,从数据中发掘价值,让你的洞察力成为你最强大的武器。

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