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出版者:Scarecrow Press

作者:Gail M. Staines

出品人:

页数:116

译者:

出版时间:2007-12-28

价格:GBP 18.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780810856653

丛书系列:

图书标签:

社会科学
研究方法
学术研究
数据分析
定量研究
定性研究
社会调查
科学研究
研究设计
学术论文

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具体描述

Social Sciences Research: Research, Writing, and Presentation Strategies for Students is a comprehensive resource manual to help students carry out library research in the social sciences, develop writing strategies for formal papers, and orally present and defend their work. Drawing on their backgrounds in teaching library research and scholarly writing methods, the authors elaborate on how to recognize a scholarly from a popular source, develop research questions, conduct computer-assisted literature searches, and write papers in an acceptable format (i.e., the APA format). Complementing the manual are four appendixes consisting of a list of possible research questions, an example paper, a complete set of worksheets, and blank citation forms to be used to record references, which provide further practice for students. In this second edition, the authors have included more instruction on searches using electronic sources, such as the Internet, as well as new formatting guidelines that have been promulgated in the past five years. The ideal resource for college students, this manual addresses the finer points of research and writing that are not given enough instruction in the classroom.

《社会科学研究方法论》本书并非《Social Sciences Research》一书的摘要或导读，而是聚焦于社会科学研究领域一套全面而深入的方法论体系。它旨在为所有致力于探索人类社会复杂现象的研究者提供一条清晰、严谨且富有启发性的路径。核心内容与结构：本书系统地梳理了社会科学研究从概念的诞生到结论的传播这一全过程，将研究方法细致地分解为一系列相互关联的阶段，并为每个阶段提供了详实的理论支撑和实践指导。研究问题的确立与界定：好的研究始于一个清晰、有意义且可操作的研究问题。本书将带领读者深入探讨如何从浩瀚的社会现象中识别出值得研究的焦点，如何将模糊的观察转化为具体的研究问题，并阐述了现有文献回顾在塑造研究问题中的关键作用。我们将讨论不同类型研究问题的特征，例如描述性问题、解释性问题、预测性问题以及规范性问题，并指导读者如何根据研究目标选择最恰当的研究问题形式。此外，如何评估一个研究问题的可行性、价值性和创新性也是本书的重要组成部分。理论框架的构建与运用：理论是理解社会现象的基石。《社会科学研究方法论》深入剖析了理论在研究中的核心地位，从解释、预测到指导数据收集和分析。本书将详细介绍构建理论框架的不同途径，包括演绎法（从一般理论推导至具体情境）和归纳法（从具体观察中提炼一般性原则）。读者将学习如何识别和评估现有理论的优势与局限，如何在研究中有效地运用理论作为分析工具，以及如何基于实证数据来修正或发展新的理论。我们将探讨几种主要的社会科学理论流派，例如结构功能主义、冲突论、符号互动论、理性选择理论等，并展示它们在不同研究情境下的应用范例。研究设计的原则与类型：研究设计是连接研究问题和实证证据的桥梁。本书系统阐述了不同类型研究设计的逻辑、优缺点及其适用范围。我们将深入探讨：定性研究设计：包括案例研究、民族志、扎根理论、现象学、叙事研究等。读者将学习如何根据研究问题的性质选择最适合的定性研究路径，以及如何在这些路径中有效进行数据收集、分析和解释。定量研究设计：包括实验研究（真实验、准实验）、准实验设计、相关性研究、调查研究、次级数据分析等。本书将详细讲解样本选取、变量测量、数据分析方法的选择等关键问题，强调研究的内部效度和外部效度。混合研究设计：探讨如何将定性和定量方法相结合，以获取更全面、更深入的理解。我们将介绍不同类型的混合方法设计，例如顺序设计、并行设计等，并指导读者如何有效整合两种类型数据的分析结果。数据收集的策略与技术：数据是检验理论和回答研究问题的依据。本书详细介绍了各种可靠有效的数据收集方法，并提供操作指南。定性数据收集：深入讲解访谈（结构化、半结构化、非结构化）、焦点小组、观察（参与式、非参与式）、文档分析、历史文献研究等技术的运用，强调访谈提纲的设计、访谈过程的引导以及观察记录的规范性。定量数据收集：详细阐述问卷设计（量表设计、题项措辞、编码）、抽样方法（概率抽样与非概率抽样，包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、方便抽样、滚雪球抽样等）的原理和实践，以及如何进行大规模数据收集。其他数据来源：探索二手数据、政府统计数据、档案资料、数字痕迹等数据的搜集和利用。数据分析的步骤与工具：收集到的数据需要经过严谨的分析才能转化为有意义的发现。本书将分别介绍定性和定量数据的分析方法：定性数据分析：涵盖主题分析、内容分析、话语分析、叙事分析、编码技术（开放性编码、轴心编码、选择性编码）等，指导读者如何从文本、访谈记录、观察笔记等原始数据中识别模式、主题和意义。定量数据分析：详细介绍描述性统计（均值、中位数、标准差、频率分布等）、推断性统计（t检验、方差分析、回归分析、相关分析、卡方检验等）的原理、应用和统计软件（如SPSS, R, Stata）的使用。本书将强调统计假设的检验、效应量以及结果的解释。研究的伦理原则与规范：在社会科学研究中，遵守伦理是至关重要的。《社会科学研究方法论》将深入探讨研究伦理的方方面面，包括知情同意、匿名与保密、避免伤害、公平对待研究参与者、利益冲突的管理以及数据使用的规范。本书将引导读者认识到研究者在整个研究过程中的责任，并如何在实践中贯彻这些伦理原则。研究结果的报告与传播：研究的价值最终体现在其结果的清晰、准确和有效地传播。本书将指导读者如何撰写结构完整、逻辑清晰的研究报告、学术论文和研究专著。我们将讨论标题、摘要、引言、文献综述、研究方法、结果、讨论、结论、参考文献等关键部分的要求，并介绍如何有效地向学术界和公众传播研究成果，包括学术会议报告、期刊投稿以及公共传播策略。本书的特色：系统性与全面性：覆盖了社会科学研究从问题提出到结果传播的完整链条，力求全面。理论与实践的结合：既阐述了研究方法背后的理论逻辑，又提供了大量的实践指导和案例分析。跨学科视野：借鉴和整合了社会学、心理学、政治学、经济学、人类学等多个学科的研究方法，展现了方法论的普遍性和特殊性。批判性思维的培养：鼓励读者批判性地审视各种研究方法，理解其局限性，并根据具体情境做出最优选择。对前沿方法的关注：适时介绍和讨论了新兴的研究方法和技术，如计算社会科学、大数据分析、社交媒体研究等。《社会科学研究方法论》旨在成为每一位社会科学研究者的必备指南，无论您是初学者还是经验丰富的学者，都能从中汲取知识、获得启发，并提升您的研究能力，以更专业、更深入的方式探索人类社会的奥秘。