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出版者:The Guilford Press

作者:Robert Bickel

出品人:

頁數:355

译者:

出版時間:2007-3-19

價格:USD 110.00

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9781593854294

叢書系列:

圖書標籤:

Multilevel Modeling
Hierarchical Linear Modeling
Statistical Analysis
Research Methods
Quantitative Research
Education Research
Social Science Research
Data Analysis
Longitudinal Data
Applied Statistics

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具體描述

This book provides a uniquely accessible introduction to multilevel modeling, a powerful tool for analyzing relationships between an individual-level dependent variable, such as student reading achievement, and individual-level and contextual explanatory factors, such as gender and neighborhood quality. Helping readers build on the statistical techniques they already know, Robert Bickel emphasizes the parallels with more familiar regression models, shows how to do multilevel modeling using SPSS, and demonstrates how to interpret the results. He discusses the strengths and limitations of multilevel analysis and explains specific circumstances in which it offers (or does not offer) methodological advantages over more traditional techniques. Over 300 dataset examples from research on educational achievement, income attainment, voting behavior, and other timely issues are presented in numbered procedural steps.

《Multilevel Analysis for Applied Research》是一本專業級讀物，專注於為研究者提供係統的統計方法論支持，幫助其深入理解和應用多層次分析技術。在這本書中，內容涵蓋瞭從基礎概念到高級應用的多個層麵，旨在為讀者全麵掌握分析數據中的復雜結構。書籍以嚴謹的邏輯展開，從統計理論入門逐步過渡到具體案例分析，幫助用戶理解多層數據中各變量間的相互關係及其對結果影響的機製。書中詳細介紹瞭常用的統計模型，如混閤效應模型、結構方程模型和多層次迴歸分析等，每章都配有豐富的實例和圖示，便於讀者直觀理解復雜概念。作者深入解析瞭不同研究情境下的分析需求，並提供瞭操作指南，指導讀者選擇閤適的方法進行數據處理與解釋。這不僅適用於學術界，還非常適閤希望提升科研能力的實踐工作者和相關從業人員。在整個書中，內容緊扣理論與實踐相結閤，強調通過嚴謹的統計分析來揭示數據背後的真實規律。讀者將能夠理解多層次數據的構建方式，以及如何有效應對數據中的嵌套結構和不均衡性問題。書中還特彆注重分析過程的透明度，鼓勵讀者不斷探索、實踐和驗證自己的研究結果，從而建立起更強大的數據分析能力。此外，這本書不僅關注傳統統計方法，還結閤瞭最新的發展成果與應用趨勢，如大數據背景下的多層次建模技術、機器學習與統計分析的交叉點等。這種內容設計使得讀者能夠把握前沿動態，提升自己的科研素養。整體而言，這本書為希望深入研究復雜數據結構和提升分析能力的人士提供瞭全麵且係統的參考資料。簡介中特彆強調瞭這一書不僅是對理論知識的傳遞，更是一個引導讀者走入高質量分析實踐的框架，通過細緻的說明與豐富的實例，幫助用戶掌握從數據到結論的一體過程。這種結構設計使其成為相關領域研究者和應用科學工作者的重要參考書。整個內容緊扣理論精準、實用性強，完全符閤專業讀者對係統性知識的需求。整體閱讀體驗既飽滿又充實，為後續深入研究奠定瞭堅實基礎。