Register-Based Statistics

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Wallgren, Anders/ Wallgren, Britt
出品人:
页数:258
译者:
出版时间:2007-6
价格:940.00元
装帧:HRD
isbn号码:9780470027783
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 注册数据
  • 因果推断
  • 生存分析
  • 纵向数据
  • 观测研究
  • 流行病学
  • 健康数据科学
  • 数据挖掘
  • 生物统计学
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具体描述

There is a growing interest in developing register-based surveys; that is surveys based upon already available administrative data. Since huge amounts of such data are generated within various administrative systems, the opportunity exists to use the data for statistical analysis without any of the costs involved in data collection. Register-based surveys require their own methodology and the development of these methods is an important challenge to statistical science. Instead of methods on how to collect data, methods for integrating data from different sources are necessary. How should administrative data be transformed to meet the statistical needs? Register-based Statistics offers readers a detailed account of the principles and practices of this increasingly popular area of statistics. Provides a comprehensive overview of register-based statistics, both in terms of theory and advanced application. Uses real life examples taken from Statistics Sweden to illustrate fundamental global principles. Proposes a much-needed systematic terminology for the field. Describes how to create statistical registers and a methodology for integration of data from many sources as a key tool for the future. Develops estimation methods and quality concepts for register-based surveys. Discusses statistical systems consisting of many statistical registers and surveys, highlighting the importance of consistency and coherence. Register-based Statistics provides a unique guide for all those working in statistical agencies. It will also prove invaluable for academic researchers and teachers in statistics, and statisticians working with administrative systems in government institutions and enterprises.

《Register-Based Statistics》是一部专注于探讨统计学在不同数据存储和处理方式下应用的书籍。它深入解析了当前统计方法在传统、半结构化以及现代注册数据系统中的表现与挑战。读者将会发现,这本书不仅涵盖了经典统计理论,还结合实际案例,分析这些理论如何适应不同的信息环境。书中详细介绍了多种存储和检索机制,通过对比不同格式下数据的准确性、响应速度以及可扩展性,帮助读者更好地理解统计方法在不同技术架构中的适用场景。 作者对于统计模型与数据结构之间的关系进行了系统阐述,不仅局限于数学公式的解释,还结合实际应用情境,探讨如何优化算法以应对复杂的数据处理需求。这些内容尤其有助于读者掌握选择适合特定场景的统计工具和技术。书中还涉及了数据标准化、存储优化以及性能评估等重要议题,为数据科学家提供全面的指导。 一章逐步介绍注册系统的基本原理与功能,详细讲解其在提高数据处理效率方面的作用,同时分析不同实现方式下的优势与劣势。书中包含大量图表和实际案例,帮助读者直观地理解这些概念。在后续章节,作者深入探讨了各种统计技术如何通过注册机制提升计算性能,并针对具体应用场景进行详细描述。这些内容不仅为理论学习提供坚实基础,也为实践操作指明了方向。 书中还对传统统计方法与现代数据库管理系统的融合进行了深入分析,展示了如何将最新技术集成到现有的统计框架中,以实现更高效、更准确的结果。作者特别关注了数据一致性、安全性及可靠性的提升问题,强调在不同环境下选择和调整统计方法的重要性。这些内容不仅帮助读者理解理论,还能为实际工作提供切实可行的建议。 通过对注册系统与数据处理流程的详细分析,《Register-Based Statistics》使读者全面掌握了当前统计学领域的发展动态及其在不同技术环境下的应用价值。这本书适合有研究兴趣的统计学家、数据科学从业人员以及相关领域的学习者,不仅丰富了理论知识,还提升了对实际问题的解决能力。 总体来说,这本书以系统性和深入度为特点,为读者提供了一份详实的指南,帮助他们在复杂多变的数据环境中找到合适的统计工具和方法,提升工作效率与研究水平。这些内容不仅丰富了理论层面的理解,也为实际操作提供了坚实的保障。

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