Target Validation in Drug Discovery pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Academic Pr

作者:Metcalf, Brian W. (EDT)/ Dillon, Susan (EDT)

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:2006-9

价格:$ 115.26

装帧:HRD

isbn号码:9780123693938

丛书系列:

图书标签:

药物发现
靶点验证
生物标志物
药物研发
转化医学
蛋白质组学
基因组学
生物化学
分子生物学
疾病模型

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具体描述

From the Back Cover

The sequencing of the human genome has offered a genetic description of the entire repertoire of human genes, including a subset of disease targets. Despite this knowledge, now publically available, clinical pipelines are not yet enriched in drugs derived from targets emanating from this massive sequencing effort. A major concern for researchers in the biotechnology and pharmaceutical industries is how to choose the most likely targets for drug discovery and how to validate them.

Target Validation in Drug Discovery describes the background for the choice of target for several successful biological drugs (protein therapeutics). It offers excellent analyses of the underlying biology, the establishment of relative assays, and the translation to clinical trials of these drugs. Professionals in biotechnology and pharmaceutical drug discovery, clinical development, students, and academics in related areas of study will find this a unique reference for years to come.

. Includes detailed descriptions of new enabling technologies, including aptamers, RNA interference, functional genomics, and proteomics

. Takes a look at biologic drug development with in-depth discussion of lessons learned from such well-known cases as Erbitux, Herceptin, and Avastin

. Additional targets known as "second generation" drugs are covered and present new possible small molecule therapeutics

. Details approaches to design of orally active drugs against new disease mechanisms

. Contains contemporary technologies in drug discovery and case histories of successful drugs

这本书深入探讨了靶标验证在药物发现过程中所扮演的重要角色，全面介绍了当前这一领域的发展现状与未来趋势。书中首先详细分析了靶标验证的定义及其在药物研发生命周期中的关键地位，强调了它不仅是筛选有效分子的基础步骤，更是确保新药候选物具备可行性和安全性的重要保障。通过深入剖析不同验证方法，如体外实验、细胞模型、动物实验以及临床前测试，本书系统阐述了各类技术手段在靶标确认过程中的应用与优劣。书中不仅介绍了常用的生物化学和分子生物学工具，还详细描述了现代高通量筛选技术如何提高效率，减少试验周期。此外，作者还深入讨论了数据分析方法，包括统计学模型、机器学习算法在靶标验证中的应用，并探讨了这些技术如何提升研究的准确性与可重复性。书中对最新研究成果和行业动态进行了全面梳理，展示了该领域近年来取得的重要进展，如人工智能辅助筛选、CRISPR基因编辑在靶标验证中的作用，以及个性化医疗背景下的靶标选择策略。书中还注重理论与实践的结合，通过丰富的案例研究，展示了如何在真实药物开发项目中实施有效的靶标验证方案。这些案例不仅体现了不同方法的优缺点，还提供了具体操作指南，帮助读者更好地理解和应用相关技术。书中还详细介绍了各类评估指标，如靶标特异性、药效力与毒性平衡等，这些都为研究人员提供了科学依据，指导他们在实际工作中做出明智的决策。此外，内容覆盖了从初步筛选到最终验证的全流程，每个环节都被深入剖析。书中探讨了靶标验证过程中可能遇到的问题及其解决方法，如假阳性、假阴性现象、数据解读困难等，并提出了一系列应对策略，帮助作者提升工作的科学性和可靠性。通过本书，读者不仅能够掌握最新的靶标验证技术与工具，还能理解其在整个药物发现流程中的战略意义。这一知识不仅有助于深化对该领域复杂性的认识，更为希望从事相关研究或参与实际项目的人士提供了宝贵参考。书中整体结构清晰，内容丰富，适合药理学、生物技术及制药科学的专业读者阅读。这本书旨在成为有深入了解药物发现流程的专业人士必备之作，通过系统化和全面化的内容，帮助其更好地掌握靶标验证的理论与实践，为后续研究奠定坚实基础。通过多角度、详细的阐述，读者将能够从全局出发，更科学地规划和执行靶标验证工作。总体而言，这本书不仅是一份技术指南，更是一次对药物开发过程深层次的探索，为各类参与者提供了全面有价值的参考资料。它强调了在现代药理研究中，靶标验证的重要性与复杂性，并通过详尽的讨论和实例，使读者深刻理解其核心意义。