Biostatistics

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出版者:B C Decker Inc
作者:Norman, Geoffrey R.
出品人:
页数:408
译者:
出版时间:2008-1
价格:$ 67.74
装帧:Pap
isbn号码:9781550093476
丛书系列:
图书标签:
  • 生物统计学
  • 统计学
  • 医学统计
  • 流行病学
  • 公共卫生
  • 数据分析
  • 研究方法
  • 健康科学
  • 生物医学
  • 统计建模
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具体描述

This new edition of the book will be produced in two versions. The textbook will include a CD-Rom with two videotaped lectures by the authors. This book translates biostatistics in the health sciences literature with clarity and irreverence. Students and practitioners alike, applaud "Biostatistics" as the practical guide that exposes them to every statistical test they may encounter, with careful conceptual explanations and a minimum of algebra. What's New? The new "Bare Essentials" reflects recent advances in statistics, as well as time-honored methods. For example, 'hierarchical linear modeling' which first appeared in psychology journals and only now is described in medical literature. Also new, is a chapter on testing for equivalence and non-inferiority. As well as a chapter with information to get started with the computer statistics program, SPSS. Free of calculations and jargon, "Bare Essentials" speaks so plainly that you won't need a technical dictionary. No math, all concepts. The objective is to enable you to determine if the research results are applicable to your own patients. Throughout the guide, you'll find highlights of areas in which researchers misuse or misinterpret statistical tests. We have labeled these 'C.R.A.P. Detectors' (Convoluted Reasoning and Anti-intellectual Pomposity), which help you to identify faulty methodology and misuse of statistics.

《生物统计学》是一本深入浅出的经典著作,旨在为读者提供全面系统的知识框架。这本书以其严谨的结构和丰富的内容,帮助学习者从基础概念到高级应用逐步建立对统计方法和生物数据分析的深刻理解。书中涵盖了统计学的基本原理,包括描述性统计、探究性统计及其在实际研究中的应用,帮助读者掌握数据的核心特征与表现形式。这些内容不仅适用于学术研究,还对科研人员和教育工作者具有重要的指导意义。 书中特别注重生物统计学领域的发展趋势,详细介绍了现代统计分析技术的最新进展,如混合效应模型、贝叶斯统计方法以及机器学习在数据分析中的应用。这些创新工具为处理复杂生物数据提供了新的思路,使读者能够更灵活地应对实际研究中的挑战。此外,书中还广泛讨论了各种统计软件和编程语言的使用,为学生和从业者提供了实用的技术指南。 《生物统计学》不仅关注理论知识的传授,还强调实践操作,通过大量案例分析与真实数据集的处理,使读者能够将所学知识有效应用于实际问题中。这些案例涵盖了基因表达研究、临床试验设计以及流行病学调查,极大地增强了学习的深度和广度。书中的每一章节都经过精心编排,逻辑清晰,便于读者在阅读过程中系统掌握各类统计技术与方法。 书中还特别重视数据解释与结果展示的重要性,详细介绍了图表设计、统计检验及其可靠性评估等方面。这些内容不仅有助于提高研究报告的质量,还能增强数据分析的科学性和严谨性。通过这些详尽的说明,读者能够更加自信地进行数据处理,并准确解读结果,从而支持科学决策。 总体而言,《生物统计学》是一本兼具学术深度与实用性的经典教材,适合所有希望提升自身统计知识和能力的人士阅读。无论是初学者还是专业研究者,这本书都能提供坚实的理论基础和实操指导。在科学研究日益依赖数据驱动的背景下,这本书的重要性愈加凸显,为读者打开了探索生物统计领域的大门。 通过这本书,读者不仅能够掌握最新的统计方法,还能培养批判性思维和分析能力,使其在复杂多变的研究环境中保持竞争力。它是一部深厚而广阔的学习资源,值得每一位关注生物科学发展的学习者认真研读。

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