Primitive Classification

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出版者:Univ of Chicago Pr
作者:Durkheim
出品人:
页数:113
译者:
出版时间:1967-9
价格:$ 22.60
装帧:Pap
isbn号码:9780226173344
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习
  • 数据挖掘
  • 分类算法
  • 模式识别
  • 人工智能
  • 算法
  • 统计学习
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具体描述

Emile Durkheim and Marcel Mauss maintain that society is the source of the very categories of human thought. First published in the "Annee Sociologique" in 1903, this classic essay has been translated by Rodney Needham, who also provides a critical introduction.

"["Primitive Classification"] will impress the reader with its quiet elegance, its direct, logical form, its clarity of style, its spirit of careful, yet bold, exploration."--Harry Alpert, "American Journal of Sociology "

"Particularly instructive for anyone who wonders what social anthropology is: how, if at all, it differs from sociology and whether it has any unifying theoretical problem."--F. K. Lehman, "American Sociological Review "

该书《Primitive Classification》聚焦于人类早期通过系统化的分类方式对自然界进行归纳和理解。它以严谨的学术态度,探讨了原始社会中如何建立基础的生物分类体系,并分析这些方法在历史发展中的意义。书中详细解读了古代学者们对动植物的初步观察,从简单的形态特征到更复杂的生态关系,逐步形成了分类逻辑。这不仅是对自然科学早期探索的一次深度挖掘,更包括了对当时思想背景和文化价值观的剖析。 书籍通过丰富的实例和典型案例,展示了不同文明在分类知识上的不同实践与演进。例如,古希腊学者们以数学比例分析生物结构,埃及人则依赖于对动植物习性和地理环境的密切观察。这些内容不仅体现出人类智慧的延续与创新,也反映了不同文化在理解自然过程中所采用的独特路径。 书中还注重传递科学思维的重要性,通过梳理原始分类方法,引导读者反思自然界的复杂性和多样性。在当代知识传播中,这本书提供了一种切入点,使人们能够更好地理解科学发现背后的历史脉络。此外,它还强调了分类在现代生物学、生态学以及环境保护等领域的重要作用,展示了这一知识体系的广泛价值和应用前景。 对于读者而言,这本书不仅是一部学术著作,更是一种思考自然、探索智慧的工具。它通过简洁而详尽的内容,帮助用户深化对分类与科学发展的认知,激发他们在相关领域进一步学习的兴趣。总体来说,《Primitive Classification》以其细致入微的研究和清晰的逻辑,成为一部值得深入探讨的重要文献。 书中丰富的资料来源涵盖了跨学科视角,从历史背景、文化差异到科学方法论,不断扩展读者对分类知识的理解深度。每一章节都充满了精彩的见解和真实案例,使得内容既有理论严谨性又富有生动性。在学习过程中,读者可以清晰地看到古代智慧与现代科学的紧密联系,为未来的知识探索奠定坚实基础。这本书不仅满足了学术研究的需求,还为普通读者提供了一条通向自然科学奥秘的大门。

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