Transformation and Weighting in Regression pdf epub mobi txt 電子書下載在線閱讀 2026

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出版者:CRC Pr I Llc

作者:Carroll, Raymond J./ Ruppert, David

出品人:

頁數:260

译者:

出版時間:1988-8

價格:$ 164.92

裝幀:HRD

isbn號碼:9780412014215

叢書系列:

圖書標籤:

統計學
迴歸分析
權重函數
變換
統計學
數據分析
模型選擇
估計
假設檢驗
機器學習
優化算法

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具體描述

This monograph provides a careful review of the major statistical techniques used to analyze regression data with nonconstant variability and skewness. The authors have developed statistical techniques--such as formal fitting methods and less formal graphical techniques-- that can be applied to many problems across a range of disciplines, including pharmacokinetics, econometrics, biochemical assays, and fisheries research. While the main focus of the book in on data transformation and weighting, it also draws upon ideas from diverse fields such as influence diagnostics, robustness, bootstrapping, nonparametric data smoothing, quasi-likelihood methods, errors-in-variables, and random coefficients. The authors discuss the computation of estimates and give numerous examples using real data. The book also includes an extensive treatment of estimating variance functions in regression.

該圖書旨在為讀者提供一個全麵而係統的學習路徑，深入探討變量轉換與權重設置在迴歸分析中的重要作用。其核心內容聚焦於如何通過科學閤理地調整數據特徵，為模型預測的準確性奠定基礎。這本書詳細解析瞭從數據預處理到最終建模的各個環節，係統呈現變量之間的關係、權重分配策略及其對迴歸結果的影響。讀者將學習如何識彆數據中的非綫性特徵，通過轉換方法改善模型錶現，同時掌握權重優化的實際操作技巧，包括自動化調整與手動優化兩種方式。書中還強調瞭不同場景下選擇閤適的變量及其權重的重要性，幫助讀者理解數據背後的邏輯和業務含義。內容設計緊密圍繞統計學原理與實際應用相結閤，通過豐富的實例和案例分析，解釋變量轉換在提高模型魯棒性方麵的作用。這不僅包括傳統綫性迴歸的框架，還擴展至更復雜的非綫性建模方法。書中詳細討論瞭權重設置的重要性，並提供瞭多種策略，如基於統計指標的優化、特徵重要性分析及交叉驗證技巧，為讀者打下堅實的理論和實踐基礎。內容層次分明，從基礎概念入手，逐步深入到復雜場景，通過係統化的講解幫助讀者建立對變量關係與模型調整的全麵認知。該書特彆注重培養讀者的分析能力，使其能夠獨立判斷數據特徵的優劣，並根據具體需求靈活選擇閤適的方法進行調整。通過詳盡的文獻支持和實用案例研究，讀者將獲得一種直觀、深刻理解迴歸分析過程的工具。這不僅限於理論學習，更強調實際操作中的應用，例如在數據清洗、模型優化以及預測精度提升方麵的具體方法。內容結構緊湊而詳盡，適閤不同水平的學習者，從入門到高級逐步引導。此外，書中特彆關注跨學科視角，結閤相關領域的最新進展，如機器學習對迴歸模型優化的影響和應用趨勢。這些內容不僅增強瞭書的深度，也讓讀者能夠看到理論與前沿技術的交匯點。通過係統性的章節安排和清晰的邏輯組織，整體呈現齣一套完整且可操作的學習體係。目標讀者包括數據科學初學者、研究生以及希望提升專業技能的從業人員，他們將在閱讀中獲得切實可行的工具與方法，助力他們在復雜分析任務中取得更優效果。這本書的設計體現瞭對學習過程的深思考，每一節都經過精心構建，旨在幫助讀者突破數據分析中的常見難題，並建立科學有效的解決方案。這種深度與廣度的結閤，使其成為任何需要提升迴歸分析能力的專業人士的重要參考資料。通過細緻而有力的內容呈現，該書不僅傳遞知識，更激發瞭讀者進行實際操作和創新思考，真正實現學習與應用的雙重價值。