Survival and Event History Analysis

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出版者:John Wiley & Sons Inc 作者:Andersen, Per Kragh (EDT)/ Keiding, Niels (EDT) 出品人: 页数:550 译者: 出版时间:2006-11 价格:4068.00元 装帧:HRD isbn号码:9780470058060 丛书系列:
图书标签
  • 方法论
  • 生存分析
  • 事件历史分析
  • 统计学
  • 计量经济学
  • 数据分析
  • 社会科学
  • 医学统计
  • 流行病学
  • 时间序列分析
  • 风险分析
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具体描述

A unique and invaluable reference resource for those working in survival analysis.

Survival analysis is concerned with studying the time between entry to a study and a subsequent event. Originally the analysis was concerned with time from treatment until death, hence the name, but survival analysis is applicable to many areas in addition to mortality, such as recidivism or the efficacy of drugs. The techniques can also be used in engineering and quality control (e.g. how long is a particular component likely to last?).

Arranged in an A-Z format, Survival and Event History Analysis edited by Niels Keiding and Per Kragh Andersen contains 96 articles written by over 60 distinguished authors. The articles are taken from the Encyclopedia of Biostatistics, 2nd Edition.

This book gives the reader a thorough grounding in the subject area and the extensive references at the end of each article provide a comprehensive source of information for further information in more depth.

《生存与事件历史分析》是一本全面系统的学术书籍,旨在为读者提供深入理解生存数据分析方法及其实际应用的重要资源。这本书以严谨的理论基础和丰富的实例,为研究者、科研人员以及相关领域的专业人士打开了探索复杂统计分析的门户。内容覆盖广泛,涵盖了从基本概念到高级技术的各个方面,使读者能够系统掌握事件历史分析的核心思想和实践操作方法。 书中首先详细解释了生存分析的基本原理与意义,通过简明易懂的语言介绍了其在医学、社会科学及经济学等领域的重要应用。读者将了解到生存函数、风险函数以及 Kaplan-Meier 估计法等经典技术,掌握如何处理时间至事件发生的不确定性和复杂数据特征。这部分内容尤其适合希望建立扎实理论基础的人士,使其在研究或教学中能够有所收获。 接下来,书籍深入探讨了不同的生存分析方法,包括非参数与参数模型、生存曲线绘制及比较技术等。通过详细的示例和图表讲解,帮助读者理解各类模型的优缺点以及适用场景。同时,书中还介绍了如何处理删失数据、多事件分析以及竞争风险等复杂情形,使读者具备应对真实研究挑战的能力。这一部分内容特别适合那些希望提升自身分析技能的研究人员和从业者。 此外,该书还包含大量实际案例与应用场景,帮助读者将理论知识转化为实际操作。在具体领域中,如临床医学、公共卫生、保险风险评估以及市场行为研究等,书中提供了丰富的分析框架和方法指导。通过这些实用经验,读者可以更好地理解如何在不同背景下应用生存分析技术,提升研究效果。 书中还详细说明了统计软件工具的使用方法,使读者能够熟练操作如 R、SAS 及其他常见分析平台,从而将理论与实践紧密结合。这一部分不仅是对基本知识的总结,更为读者提供了一套完整的操作指南,便于其在实际工作中灵活应用。 另外,书籍还特别强调了研究设计和数据质量的重要性,引导读者学会如何选择合适的样本、处理缺失值以及构建有效的分析模型。这些内容对于希望提高研究可靠性的学术人员尤为重要。 总体而言,《生存与事件历史分析》不仅是理论知识的集中汇集,更是一份详尽实用的指南,为读者提供了坚实的技术支持和思考框架。它通过丰富的内容和高质量的示例,使学习过程变得系统且富有成效。这本书不仅适用于学术研究,也为实际工作中的数据分析提供了宝贵参考,帮助读者更好地应对复杂的研究任务。

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