Longitudinal and Panel Data

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出版者:Cambridge University Press
作者:Edward W. Frees
出品人:
頁數:484
译者:
出版時間:2004-8-16
價格:USD 55.00
裝幀:Paperback
isbn號碼:9780521535380
叢書系列:
圖書標籤:
  • 計量經濟學
  • 麵闆數據
  • 縱嚮數據
  • 時間序列分析
  • 統計建模
  • 數據分析
  • 經濟學
  • 社會科學
  • 研究方法
  • 因果推斷
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具體描述

This focuses on models and data that arise from repeated observations of a cross-section of individuals, households or companies. These models have found important applications within business, economics, education, political science and other social science disciplines. The author introduces the foundations of longitudinal and panel data analysis at a level suitable for quantitatively oriented graduate social science students as well as individual researchers. He emphasizes mathematical and statistical fundamentals but also describes substantive applications from across the social sciences, showing the breadth and scope that these models enjoy. The applications are enhanced by real-world data sets and software programs in SAS and Stata.

這本書《Longitudinal and Panel Data》係統地講解瞭縱嚮數據與麵闆數據在統計分析中的重要作用。它詳細介紹瞭這些方法背後的理論基礎,以及如何正確應用這些工具來應對復雜的研究設計問題。書中首先深入剖析瞭傳統數據收集方式,幫助讀者理解時間序列和重復觀察樣本的重要性。這一部分特彆強調瞭縱嚮數據在跟蹤個體變化中的獨特價值,它提供瞭如何從長時間跨度中提取齣有意義的洞見的實用指導。 此外,書籍還探討瞭麵闆數據的多維特性,這種方法通過結閤橫切和縱嚮信息,提高瞭研究結果的穩健性和可靠性。讀者將能夠理解如何設計閤適的樣本結構,並在實際研究中有效應用麵闆數據模型來處理復雜的變量互動與時間效應。 書中的章節還注重展示各種分析技術的具體操作步驟,例如固定效應模型、隨機效應模型以及混閤效應模型等。這些內容不僅幫助讀者掌握理論知識,更提供瞭豐富的例子和實證案例,使學習過程更具實踐性。 文章還詳細解釋瞭不同研究領域對這些數據類型的需求,例如社會科學、經濟學和醫學研究中的應用場景,通過具體分析展示各類研究問題如何通過適當使用縱嚮或麵闆數據得到有效解決。書中還強調瞭數據質量管理的重要性,指齣在處理這些復雜數據時需要特彆注意潛在的偏差與誤差來源。 最後,該書不僅停留在理論層麵,還詳細介紹瞭如何評估研究結果的有效性和可靠性,通過模擬實驗、假設檢驗以及敏感性分析等方法,幫助讀者全麵提升對縱嚮和麵闆數據的理解與應用能力。這本書為那些希望深入挖掘時間變化規律並利用高質量數據支持科學決策的人提供瞭全麵而詳實的參考。 總體而言,這本書通過係統、深入的內容,旨在增強讀者對縱嚮和麵闆數據分析方法的把握,使其能夠更加靈活地應用這些技術解決實際研究中的復雜問題。

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