Multivariate Statistical Methods

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出版者:CRC Pr I Llc 作者:Manly, Bryan F.J. 出品人: 页数:224 译者: 出版时间:2004-7 价格:$ 71.13 装帧:Pap isbn号码:9781584884149 丛书系列:
图书标签
  • 统计学
  • 多元统计
  • 数据分析
  • 回归分析
  • 方差分析
  • 聚类分析
  • 因子分析
  • 判别分析
  • 统计建模
  • 应用统计
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具体描述

Multivariate methods are now widely used in the quantitative sciences as well as in statistics because of the ready availability of computer packages for performing the calculations. While access to suitable computer software is essential to using multivariate methods, using the software still requires a working knowledge of these methods and how they can be used. "Multivariate Statistical Methods: A Primer, Third Edition" introduces these methods and provides a general overview of the techniques without overwhelming you with comprehensive details.This thoroughly revised, updated edition of a best-selling introductory text retains the author's trademark clear, concise style but includes a range of new material, new exercises, and supporting materials on the Web. New in the third edition: fully updated references; additional examples and exercises from the social and environmental sciences; and, a comparison of the various statistical software packages, including Stata, Statistica, SAS Minitab, and Genstat, particularly in terms of their ease of use by beginners. In his efforts to produce a book that is as short as possible and that enables you to begin to use multivariate methods in an intelligent manner, the author has produced a succinct and handy reference. With updated information on multivariate analyses, new examples using the latest software, and updated references, this book provides a timely introduction to useful tools for statistical analysis.

《Multivariate Statistical Methods》是一本专注于多变量统计学领域的系统性读物,它旨在帮助读者深入理解和掌握一系列用于分析复杂数据集的强大统计工具与技术。这本书以清晰的逻辑结构为核心,系统地介绍了从基础概念到高级应用的一系列方法。它不仅涵盖了经典的统计理论,还结合现代研究成果,为读者提供了一种全面而深入的学习路径。 在这一书中,多维数据分析是重视的重要内容之一。它详细解析了多变量数据分析的基本原理,如因子分析、主成分分析和聚类分析等,并通过丰富的理论讲解和实例演示展示了这些方法在实际研究中的应用。这些章节不仅帮助读者理解数据背后的内在结构,还提供了具体的操作步骤,使学习过程变得更加生动与可行。 书中还深入探讨了假设检验、回归分析和时间序列分析等核心统计技术,详细阐述了各类方法的理论基础与应用场景。通过对这些工具的系统讲解,读者能够逐步提升自身在多变量数据处理中的技能水平。这不仅包括了数学公式和统计公式的讲解,更强调如何将理论知识转化为实际问题的解决方案。 此外,本书注重综合运用不同统计方法,以应对复杂研究环境中的挑战。在讨论这些技术时,作者不仅关注其方法的科学性,也着眼于它们在不同学科领域(如生物、社会科学、经济学等)中的广泛适用性。这种多维度的视角,使得读者能够更灵活地选择适合自己研究需求的统计工具。 对于希望深入理解多变量数据分析的读者,这本书无疑是一个极具价值的资源。它不仅为初学者提供了坚实的基础知识,还为有经验的研究者补充了一些最新的理论与技术,使其在面对复杂数据集时拥有更强的分析能力和决策支持力。 总体来说,《Multivariate Statistical Methods》以其系统性、深入性和广度,为读者构建了一个完善的统计分析框架。无论是学习新知识还是提升现有技能,这本书都是一份不可或缺的重要参考。它不仅帮助读者理解理论,也为实际研究提供了实用工具,使他们能够更自信地应对多变量数据分析中的各种问题和挑战。这一书的内容结构严谨,语言流畅,适合不同层次的学习者进行深入探索。

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