Multivariate Statistical Analysis

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出版者:Marcel Dekker Inc
作者:Giri, Narayan C.
出品人:
頁數:550
译者:
出版時間:2003-11
價格:$ 135.54
裝幀:HRD
isbn號碼:9780824747138
叢書系列:
圖書標籤:
  • 多元統計分析
  • 統計學
  • 數據分析
  • 迴歸分析
  • 方差分析
  • 聚類分析
  • 因子分析
  • 判彆分析
  • 機器學習
  • 統計建模
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具體描述

Significantly revised and expanded, "Multivariate Staitstical Analysis, Second Edition" addresses several new topics related to the properties and characterization of symmetric distribution, elliptically symmetric multivariate distributions, singular symmetric distributions, estimation of covariance matrices, tests of mean against one-sided alternatives, and more. Its discussions and examples draws on a wide range of multivariate data, from biometry, agriculture, biomedical science, economics, to filtering and stochastic control, stock market data analysis, and random signal processing. New topics in the book include - properties and characterization of symmetric distributions, elliptically symmetric multivariate distributions, singular symmetrical distributions, and regression and correlations in symmetrical distributions.

《Multivariate Statistical Analysis》是一本旨在為讀者提供全麵係統的統計方法和工具的著作。這本書詳細探討瞭多變量統計分析的重要概念、技術與應用,幫助用戶深入理解數據背後的結構與規律。內容涵蓋廣泛,從基本概念如多元迴歸、因子分析到更高級的判彆分析、主成分分析等多種統計工具。書中不僅詳細解釋每個理論的原理,還結閤實際案例展示瞭如何在不同領域中應用這些方法,如社會科學研究、醫學數據分析以及市場調查中的實踐操作。 該書強調統計分析的重要性,幫助讀者掌握從數據收集到結果解釋的一站式思路。通過係統的章節安排和豐富的實例說明,這本書不僅傳遞瞭理論知識,更注重培養應用能力。書中強調瞭數據可視化、模型評估與驗證的重要性,使讀者能夠更科學地進行研究設計,並能有效應對復雜數據分析任務。 作者為該領域的專傢撰寫,這本書不僅介紹瞭最新的發展趨勢,還結閤傳統統計方法,提供瞭一套完整的學習路徑。無論是初學者還是已經有一定背景的讀者,都能夠從中獲得有價值的知識和技巧。書中的內容結構清晰,每一章都緊密關聯,幫助讀者逐步建立起對多變量分析的全麵理解。 此外,這本書注重理論與實踐的結閤,通過豐富的例題和討論區,讓讀者在閱讀過程中能夠積極思考和應用。每個章節都配有詳細的解釋和說明,確保讀者不隻是被動接受信息,更能深刻領會其中的核心思想。書中還特彆關注數據處理過程中的常見問題與解決方案,為讀者提供瞭實用的參考框架。 通過多角度、多層次的講解,該書不僅拓寬瞭讀者對統計分析的認識,還提升瞭他們在不同場景下進行數據分析和解釋的能力。這是所有希望深入學習多變量統計方法的人的重要資源。整體而言,《Multivariate Statistical Analysis》是一本深刻且實用的指南,對學術研究及實際工作都有著重要的參考價值。 這個書的內容豐富、結構嚴謹,是對任何渴望提升專業知識和分析技能的人的一份寶貴財富。讀者在閱讀過程中不僅會學到理論,更能通過多樣化的例子和思考題,深化對多變量統計概念的理解,從而在實際工作中更好地應用所學知識。

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