Statistical Methods for Environmental and Agricultural Sciences pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:CRC Pr I Llc

作者:Hoshmand, Reza

出品人:

页数:464

译者:

出版时间:1997-8

价格:$ 164.92

装帧:HRD

isbn号码:9780849331527

丛书系列:

图书标签:

统计学
环境科学
农业科学
生物统计学
数据分析
实验设计
回归分析
方差分析
抽样调查
统计建模

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具体描述

The first edition of this book, popular around the world, is surpassed only by this new Second Edition. Improvements such as new and revised exercises, a broad range of practical and relevant case studies, and expanded theoretical concepts make this even better for users of statistics. The book emphasizes the practical application of statistics and provides examples in various fields of environmental and agriculture sciences. Because it uses simple, non-mathematical language to present statistical techniques, the reader requires only a familiarity with elementary algebra and mathematical notations to understand and apply the concepts described.This logically organized book covers the following topics: Part 1 introduces statistical concepts as they apply to different fields of environmental and agriculture sciences and provides descriptive measures of central tendency and variability; Part 2 covers probability and sampling concepts used in inferential statistics; Part 3 presents parametric methods in hypothesis testing, which include research designs; Part 4 discusses a number of nonparametric techniques; Part 5 explains tests of association and prediction; and lastly, analysis of change over time is detailed in Part 6. The appendices contain statistical tables for reference purposes.

《Statistical Methods for Environmental and Agricultural Sciences》是一本旨在帮助读者深入理解统计分析方法与应用的重要书籍。这本作品以系统化的结构呈现，为读者提供了一个全面而详实的学习框架。在内容设计上，作者精心将理论知识与实践案例相结合，使得每一章节都能为读者带来具体的应用指导。书中的第一部分深入探讨了基础统计概念及其在环境科学和农业研究中的基本作用。这一部分详细解释了均值、方差、标准差等核心统计量，并介绍了它们在数据分析中的重要性，帮助读者建立坚实的数学基础。随后，书道述了描述性统计的应用，引导读者理解如何通过图表和统计指标有效展示环境和农业领域的重要数据。接下来部分聚焦于推断统计方法，通过介绍假设检验、置信区间等技术，使读者能够从复杂的数据中提取有意义的结论。特别是针对农业研究中的样本分析与实验设计，书详细讲解了如何选择合适的统计模型，并运用这些模型解决实际问题，如作物产量预测或土壤质量评估。这些内容不仅帮助读者掌握技术工具，也强化了他们对研究过程的全面认知。在环境科学章节中，书提供了丰富的数据处理方法，涵盖了时间序列分析、空间统计和多变量分析等领域。这部分特别注重介绍如何利用现代统计软件进行复杂数据的建模与解释，为读者打开了一扇深入挖掘环境问题的窗口。书中还详细讨论了各种统计工具在污染物监测、生态恢复评估等方面的应用，强调其重要性和实际意义。此外，书中的实例分析部分通过真实案例展示了统计方法在实际科研中的应用效果。这些案例涵盖了从农业生产优化到环境保护政策制定的广泛领域，使读者能够更直观地理解理论知识如何转化为实际解决方案。每个案例都经过精心设计，结合了数据处理、分析与解释，为读者提供了宝贵的经验教训。总的来说，这本书不仅涵盖了统计学的各个重要方面，更注重将理论与实践紧密联系起来，帮助读者在面对复杂环境和农业问题时具备应对能力。无论是研究生还是科研人员，这本书都提供了一种系统性、深入性的学习路径，使得他们能够更有效地运用统计方法解决实际科学问题。这部书以其详尽的内容和清晰的逻辑结构，为读者带来了深刻的洞察与广泛的应用价值。