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出版者:Birkhäuser Boston

作者:Janos Abonyi

出品人:

頁數:284

译者:

出版時間:2003-02-28

價格:USD 109.00

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780817642389

叢書系列:

圖書標籤:

模糊建模
自適應控製
係統辨識
控製工程
模糊邏輯
非綫性係統
優化算法
智能控製
辨識方法
控製係統

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具體描述

This book presents new approaches to constructing fuzzy models for model-based control. Simulated examples and real-world applications from chemical and process engineering illustrate the main methods and techniques. Supporting MATLAB and Simulink files create a computational platform for exploration of the concepts and algorithms.

該書《Fuzzy Model Identification for Control》旨在為讀者提供一個深入淺齣的技術指南，幫助他們理解和應用模糊邏輯在控製係統領域中的實際價值。本書通過係統的理論講解與真實案例分析，全麵介紹瞭這一領域的重要概念、方法和工具。作者詳細探討瞭模糊集理論的基礎原理及其在復雜控製環境中的應用價值，同時結閤實際工程問題，展示如何利用這些技術提升控製係統的精準度和穩定性。書中內容涵蓋瞭從理論基礎到實踐應用的各個方麵，深入剖析瞭模糊邏輯的核心思想及其與傳統控製方法的區彆。作者不僅介紹瞭經典的模糊控製框架，如模糊規則庫、推理機製和優化算法，還詳細講解瞭如何通過數據驅動和實時反饋來提升控製係統的反應能力。此外，本書還涉及多種控製領域中的應用場景，包括工業自動化、智能製造和復雜係統調控，幫助讀者把握模糊方法在不同行業中的潛力與挑戰。書中還特彆注重對學習者的指導，通過分階段的學習路徑，使讀者能夠逐步掌握知識體係，並通過實際項目進行深入實踐。內容豐富，不僅有針對性的技術細節介紹，還結閤瞭最新的研究成果和案例分析，確保理論與實踐緊密結閤。作者采用清晰易懂的語言，避免過於專業化的術語，同時注重邏輯的層次分明，便於讀者逐步理解復雜概念。值得注意的是，本書還特彆強調瞭模糊控製在應對非綫性、不確定性和復雜環境中的優勢。通過詳細的案例研究，作者展示瞭如何運用這種方法解決實際工程難題，比如提升生産綫效率、優化能源管理係統以及增強自動駕駛設備的決策能力。這些內容不僅豐富瞭讀者的知識儲備，也為後續深入學習或應用提供瞭堅實基礎。總體來說，這本書以其全麵性和詳細程度，為希望掌握模糊控製技術的人士提供瞭有力的參考資料。它不僅幫助讀者理解理論框架，更通過豐富的實踐指導，助力他們將這些知識轉化為實際應用，從而在相關領域取得更大的進展。書中的每一章節都經過精心設計，旨在為讀者帶來深刻的洞見和實用的工具，真正滿足技術學習的需求。