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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Montgomery, Douglas C./ Runger, George C.

出品人:

頁數:300

译者:

出版時間:2003-12

價格:$ 164.92

裝幀:Pap

isbn號碼:9780471426820

叢書系列:

圖書標籤:

統計學
概率論
工程應用
數據分析
概率模型
假設檢驗
迴歸分析
實驗設計
隨機過程
工程師

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具體描述

This best-selling engineering statistics text provides a practical approach that is more oriented to engineering and the chemical and physical sciences than many similar texts. It's packed with unique problem sets that reflect realistic situations engineers will encounter in their working lives. Each copy of the book includes an e-Text on CD - that is a complete electronic version of book. This e-Text features enlarged figures, worked-out solutions, links to data sets for problems solved with a computer, multiple links between glossary terms and text sections for quick and easy reference, and a wealth of additional material to create a dynamic study environment for students. Suitable for a one- or two-term Jr/Sr course in probability and statistics for all engineering majors.

這本圖書《Applied Statistics and Probability for Engineers》是一篇麵嚮工程領域專業讀者的高級統計與概率學知識體係，其內容圍繞工程實踐中的數據分析、實驗設計和決策支持展開。作者精心整閤瞭廣泛的理論框架和實際案例，幫助讀者在復雜情境中應用科學方法。書中係統介紹瞭基礎統計量及其意義，從均值、方差到偏度和峰值等概率分布逐步深入，解析如何通過數學模型量化工程問題中的不確定性。對於工程師而言，這本書不僅提供瞭全麵的知識儲備，更強調如何將抽象理論轉化為可行的工程解決方案。章節結構清晰，內容層次分明，適閤從基礎到高級逐步學習。第一部分詳細講解統計概念的基本原理，包括數據分析方法和實驗設計原則，這些是工程研究與應用的基石。其次，書中深入探討瞭概率論在工程問題中的應用，從風險評估、可靠性分析到質量控製的各個角度，展示瞭理論如何服務於實際工程決策。通過大量實例，讀者能夠直觀理解復雜概念與工程實踐之間的聯係，如使用統計方法優化製造過程、評估材料性能或改進係統可靠性等。書中還特彆重視跨學科的融閤，結閤計算機科學和數據分析工具，為現代工程師提供瞭更多工具選擇和應用建議。例如，詳細介紹瞭常用編程語言如Python和R在統計建模中的使用，以及如何利用統計軟件進行數據處理與可視化。這些內容不僅拓寬瞭讀者的知識麵，也為其未來從事工程研究或技術開發奠定堅實基礎。此外，書中對理論與實踐的結閤不一味強調，還注重培養工程師批判性思維和分析能力。通過詳盡的案例分析和問題解決方法，讀者學會將統計工具靈活運用於復雜情境中，如進行實驗設計、分析工程失效數據或優化生産流程等。這種以應用為導嚮的學習方式，有助於增強讀者對統計學在工程領域價值的深刻認識。整體而言，這本書不僅是對統計與概率基礎知識的高階總結，更是一套係統性指導書，旨在幫助工程專業人士提升分析能力、解決實際問題，並在技術創新中占據優勢地位。讀者將通過細緻入微的內容逐步掌握所需技能，為職業發展和科研提供持續支持。這個圖書的設計思路充分考慮瞭工程師的學習需求，內容豐富且邏輯清晰，旨在彌補專業知識的實際應用差距。其結構嚴謹，不僅覆蓋瞭基礎理論，還深入挖掘瞭各種工程場景中的具體應用，使得讀者能夠從不同維度理解統計與概率的重要性。這種全麵且細緻的呈現，顯著提升瞭書籍的實用價值，確保每一章都能為讀者帶來有意義的學習體驗。